W tej serii wywiadów przedstawiamy życie akademickie naukowców, ich cele i wpływ cyfrowego dziedzictwa kulturowego na ich pracę. Trzecim laureatem grantu w tej serii jest dr Berber Hagedoorn, adiunkt w dziedzinie badań nad mediami na Uniwersytecie w Groningen w Holandii. Jej projekt wspierany przez Europeanę zaowocował szczegółową analizą i modelem badawczym zaangażowania użytkowników i interakcji z kolekcją Europeana 1914-1918, zatytułowaną "Creative Reuse and Storytelling with Europeana 1914-1918".
Jaka jest twoja obecna pozycja akademicka i na czym koncentrują się twoje badania?
Jestem adiunktem w dziedzinie badań nad mediami na Uniwersytecie w Groningen w Holandii, a moje zainteresowania badawcze koncentrują się wokół kultury audiowizualnej, jej kreatywnego ponownego wykorzystania i opowiadania historii. Moje badania zaczynają się od mojej osobistej fascynacji rolą mediów (audio)wizualnych jako gawędziarza i tym, jak rola ta nasiliła się na platformach i ekranach w erze cyfrowej. Obecnie więcej danych, ludzi i narzędzi cyfrowych niż kiedykolwiek wcześniej jest zaangażowanych w kreatywne procesy opowiadania historii, odzwierciedlające narodowe i globalne tożsamości i kultury. Takie nadawanie znaczeń jest w dużej mierze rozproszone na platformach.
Pragnę, aby moje badania przyczyniły się do zwiększenia przejrzystości tych interpretacji rzeczywistości, które w znacznym stopniu przyczyniają się do kształtowania pamięci kulturowej we współczesnych społeczeństwach. W tym kontekście humanistyka cyfrowa może zaoferować nowe możliwości badań humanistycznych, a także pomóc w kwestionowaniu wartości lub ograniczeń metod nauki o danych.
W projekcie badawczym "Creative Reuse and Storytelling with Europeana 1914-1918" badaliśmy, w jaki sposób metodologie nauki o danych mogą zapewnić nową kontekstualizację treści tekstowych i (audio)wizualnych poprzez: (1) wybór i gromadzenie danych (zgarnianie miejsca gromadzenia danych); (2) tłumaczenie opisów z różnych języków z kolekcji z lat 1914-1918 na język angielski (zarówno automatycznie, jak i ręcznie); 3) przeprowadzanie analizy sentymentu opisów pozycji; (4) modelowanie tematyczne (zarówno automatyczne, jak i ręczne); i wreszcie (5) adnotowanie zarówno za pomocą ręcznego etykietowania, jak i nienadzorowanego uczenia maszynowego w celu grupowania danych (zautomatyzowane etykietowanie), aby zaoferować nowe etykiety jako kontekstualizację opowiadania historii i kreatywne ponowne wykorzystanie wraz z kolekcją. Kroki te obejmowały również statystyczną analizę tekstu i wizualizację wyników. Projekt podkreśla i dostarcza namacalnych przykładów na to, że same techniki uczenia maszynowego nie zawsze są wystarczające, aby zapewnić dokładne wyniki w kontekście. Wiedza domenowa adnotatora jest niezbędna w procesie realizacji kompletnego i konkretnego zadania (na przykład w modelowaniu tematycznym), co pokazuje projekt za pomocą konkretnych studiów przypadku.
Ponadto konieczne jest włączenie metod jakościowych do badań użytkowników, które pomagają zrozumieć konkretne perspektywy użytkowników. Dlatego współtwórcze grupy fokusowe z konkretnymi zadaniami poszukiwawczymi pozwoliły na konkretny wgląd w to, jak naukowcy oceniają rolę kreatywnego ponownego wykorzystania i opowiadania historii podczas badań nad wydarzeniami historycznymi i osobistymi perspektywami I wojny światowej z kolekcją Europeana 1914-1918. W rezultacie mój projekt zapewnia wgląd w to, w jaki sposób kolekcja ta umożliwia kreatywne ponowne wykorzystanie i opowiadanie historii przez badaczy – zarówno naukowców, jak i pracowników mediów – jako użytkowników platformy. W szczególności oferuje głębsze zrozumienie kolekcji Europeany jako platformy kreatywnego opowiadania historii: W jaki sposób kolekcja 1914-1918 jako powiązane (otwarte) dane może ujawnić "ukryte" historie archiwalne, wytworzone przez kolekcje krzyżowe. W ostatecznym rozrachunku zapewnia ona modele odpowiednie do dalszego badania i kontekstualizacji kolekcji Europeany.
W jaki sposób Europeana pomogła Ci osiągnąć cel badawczy?
Moim głównym punktem wyjścia jest to, że wybór źródeł historycznych w bazie danych dodaje kolejną – mniej lub bardziej widoczną – warstwę interpretacji. Ponadto dokumentaliści lub użytkownicy opisujący przedmiot mogą być bardziej usunięci pod względem przestrzeni i czasu z osobistej historii lub perspektywy obecnej w źródle historycznym, co często prowadzi do opisów z użyciem bardziej "neutralnego" języka, zwłaszcza w przypadku treści audiowizualnych. Dlatego w tym projekcie za istotne uznano następujące pytania: czy nauka o danych może oferować możliwości "powrotu" emocji do tych źródeł?; oraz czy analiza użytkowników może pomóc w lepszym zrozumieniu wartości takich osobistych narracji w cyfrowym (zdigitalizowanym) dziedzictwie kulturowym dla kreatywnego ponownego wykorzystania, opowiadania historii i badań?
Za pomocą projektu badawczego "Creative Reuse and Storytelling with Europeana 1914-1918" przeprowadziłem badanie pilotażowe łączące metody nauki o danych z analizą jakościową i badaniami użytkowników wokół powiązanych (otwartych) danych, umożliwiając mi obserwację zaangażowania i interakcji platformy. W rezultacie projekt ten określił wymagania dotyczące kreatywnego ponownego wykorzystania i opowiadania historii w kolekcji 1914-1918. Zapewnia model badawczy do badania zaangażowania podczas korzystania z platformy, a tym samym badania w praktyce i interakcji, w jaki sposób użytkownicy i technologie współtworzą znaczenie.
Jak dowiedział się Pan/Pani o programie Europeana Grants i dlaczego zdecydował się Pan/Pani o niego ubiegać?
Europeana była mi już dobrze znana dzięki moim wcześniejszym badaniom, zwłaszcza w ramach projektu EUscreen, który udostępnił europejskie dziedzictwo telewizyjne na Europeanie. Mam duże doświadczenie w badaniach nad mediami i kulturą oraz humanistyką cyfrową dzięki innym wielkoskalowym holenderskim i europejskim projektom dotyczącym najlepszych praktyk w zakresie dziedzictwa cyfrowego i pamięci kulturowej, w tym VideoActive i CLARIAH. Zdecydowałem się ubiegać o granty badawcze Europeany, ponieważ w mojej poprzedniej pracy obszernie studiowałem multimedialne opowiadanie historii i ponowne wykorzystanie audiowizualnych materiałów archiwalnych z II wojny światowej, zwłaszcza w historycznych i archiwalnych treściach telewizyjnych i cross-medialnych. Dlatego byłem bardzo chętny i entuzjastyczny, aby móc rozszerzyć tę pracę w kontekście kolekcji z lat 1914-1918 i przeprowadzić w tym celu badanie pilotażowe łączące naukę o danych i analizę jakościową.
W jaki sposób dostęp do cyfrowego dziedzictwa kulturowego wpływa na Państwa badania?
Twierdzę, że twórcze ponowne wykorzystanie cyfrowego dziedzictwa kulturowego nie tylko oferuje nowe możliwości badań humanistycznych, ale jest również ważne z metaperspektywy na dwa kluczowe sposoby. Po pierwsze, może zapewnić samorefleksyjne perspektywy dotyczące wyszukiwania i prowadzenia badań, takie jak indywidualne umiejętności i praktyki wyszukiwania lub badań („kultury wyszukiwania”), a także osobiste zainteresowania i „bańki informacyjne” w kontekście cyfrowym. Uważam, że świadomość tych aspektów może pozytywnie wpłynąć na sposób, w jaki korzystamy z narzędzi cyfrowych, a także pisać i dzielić się naszymi odkryciami w badaniach. Po drugie, twórcze ponowne wykorzystanie jest praktyczne jako główna perspektywa badawcza, ponieważ podkreśla, że wybór źródeł historycznych jako cyfrowego dziedzictwa kulturowego w bazie danych dodaje inne – mniej lub bardziej widoczne – warstwy reprezentacji i interpretacji.
Aby dowiedzieć się więcej o projekcie dr Hagedoorn, pobierz jej raport końcowy poniżej i przeczytaj inne wywiady z tej serii ze zwycięzcami dotacji Saverio Vita i Elizabeth Benjamin.