In deze interviewreeks krijgen we een kijkje in het academische leven van de onderzoekers, hun doelen en de invloed van digitaal cultureel erfgoed op hun werk. De derde subsidiewinnaar in deze serie is Dr. Berber Hagedoorn, universitair docent Media Studies aan de Rijksuniversiteit Groningen. Haar project, ondersteund door Europeana, resulteerde in een gedetailleerd analyse- en onderzoeksmodel van gebruikersbetrokkenheid en interactie met de Europeana 1914-1918 Collection, getiteld 'Creative Reuse and Storytelling with Europeana 1914-1918'.
Wat is je huidige academische positie en wat is je onderzoeksfocus?
Ik ben universitair docent Media Studies aan de Rijksuniversiteit Groningen en mijn onderzoeksinteresses gaan over audiovisuele cultuur, creatief hergebruik en storytelling. Mijn onderzoek vertrekt vanuit mijn persoonlijke fascinatie voor de rol van (audio)visuele media als verhalenverteller, en hoe deze rol in het digitale tijdperk op verschillende platforms en schermen is versterkt. Op dit moment zijn meer data, mensen en digitale tools dan ooit tevoren betrokken bij creatieve processen van storytelling, die nationale en wereldwijde identiteiten en culturen weerspiegelen. Dergelijke betekenisgeving is voor een groot deel verspreid over platforms.
Ik wil graag dat mijn onderzoek helpt om deze interpretaties van de werkelijkheid – die in belangrijke mate bijdragen tot de vorming van cultureel geheugen in moderne samenlevingen – transparanter te maken. In deze context kan Digital Humanities nieuwe mogelijkheden bieden voor onderzoek in de geesteswetenschappen en helpen om de waarde of beperkingen van data science-methoden in twijfel te trekken.
In het onderzoeksproject 'Creative Reuse and Storytelling with Europeana 1914-1918' onderzochten we hoe data science methodologieën nieuwe contextualisatie kunnen bieden voor tekstuele en (audio)visuele content, door: (1) het selecteren en verzamelen van gegevens (schrapen van de site van de verzameling); (2) het vertalen van beschrijvingen uit de verschillende talen in de collectie 1914-1918 in het Engels (zowel automatisch als handmatig); 3) het uitvoeren van een sentimentanalyse van de beschrijvingen van de artikelen; (4) themamodellering (zowel automatisch als handmatig); en ten slotte (5) annotatie via zowel handmatige etikettering als ongecontroleerd machinaal leren voor het clusteren van gegevens (geautomatiseerde etikettering), om nieuwe etiketten aan te bieden als contextualisering voor storytelling en creatief hergebruik bij de verzameling. Dergelijke stappen omvatten ook een statistische tekstanalyse en visualisatie van de resultaten. Het project onderstreept en geeft tastbare voorbeelden van hoe machine learning-technieken alleen niet altijd voldoende zijn om nauwkeurige resultaten te leveren in de context. De domeinkennis van de annotator is essentieel voor het uitvoeren van een volledige en concrete taak (bijvoorbeeld in onderwerpmodellering), zoals het project aantoont door middel van specifieke casestudy's.
Bovendien is het noodzakelijk om kwalitatieve methoden voor gebruikersstudies op te nemen, die helpen om specifieke gebruikersperspectieven te begrijpen. Daarom maakten co-creatieve focusgroepen met specifieke zoektaken specifieke inzichten mogelijk in hoe onderzoekers de rol van creatief hergebruik en storytelling evalueren, bij het doen van onderzoek naar historische gebeurtenissen en persoonlijke perspectieven van de Eerste Wereldoorlog met de Europeana 1914-1918 Collectie. Hierdoor geeft mijn project inzicht in hoe deze collectie creatief hergebruik en storytelling door onderzoekers – zowel wetenschappers als mediaprofessionals – als platformgebruikers 'betaalt'. Het biedt met name een dieper inzicht in Europeana Collections als een creatief platform voor het vertellen van verhalen: hoe de Collectie 1914-1918 als gekoppelde (open) data 'verborgen' archiefverhalen kan onthullen, voortgebracht door kruisverzameling. Uiteindelijk biedt het modellen die geschikt zijn om Europeana-collecties verder te verkennen en te contextualiseren.
Hoe heeft Europeana u geholpen om uw onderzoeksdoel te bereiken?
Mijn belangrijkste uitgangspunt is dat de selectie van historische bronnen in een databank een andere – min of meer zichtbare – interpretatielaag toevoegt. Bovendien kunnen documentalisten of gebruikers die een item beschrijven in termen van ruimte en tijd meer worden verwijderd uit het persoonlijke verhaal of perspectief dat aanwezig is in de historische bron, wat vaak leidt tot beschrijvingen met meer 'neutrale' taal, vooral voor audiovisuele inhoud. Daarom werden de volgende vragen relevant geacht in dit project: kan data science mogelijkheden bieden om emotie 'terug' in deze bronnen te brengen?; en kan gebruikersanalyse hierbij helpen om de waarde van dergelijke persoonlijke verhalen in digitaal (gedigitaliseerd) cultureel erfgoed voor creatief hergebruik, storytelling en onderzoek beter te begrijpen?
Via het onderzoeksproject 'Creative Reuse and Storytelling with Europeana 1914-1918' heb ik een pilotstudie uitgevoerd waarbij data science-methoden werden gecombineerd met kwalitatieve analyse en gebruikersstudies rond gekoppelde (open) data, waardoor ik platformbetrokkenheid en interactie kon observeren. Als gevolg hiervan heeft dit project de vereisten voor creatief hergebruik en storytelling in kaart gebracht met de collectie 1914-1918. Het biedt een onderzoeksmodel om betrokkenheid bij het gebruik van het platform te bestuderen en zo in de praktijk en in interactie te bestuderen hoe gebruikers en technologieën betekenis co-construeren.
Hoe heeft u het Europeana-subsidieprogramma ontdekt en waarom heeft u besloten het aan te vragen?
Ik was al zeer vertrouwd met Europeana door mijn eerdere onderzoek, met name voor EUscreen, een project dat het Europese televisieerfgoed op Europeana beschikbaar heeft gemaakt. Ik heb ruime ervaring in Media- en Cultuurstudies en Digital Humanities via andere grootschalige Nederlandse en Europese best-practice projecten op het gebied van digitaal erfgoed en cultureel geheugen, waaronder VideoActive en CLARIAH. Ik besloot me aan te melden voor het Europeana Research Grants Programme omdat ik in mijn vorige werk uitgebreid onderzoek heb gedaan naar multimedia storytelling en hergebruik van audiovisueel archiefmateriaal uit de Tweede Wereldoorlog, met name in historische en archiefgebaseerde televisie- en crossmediale inhoud. Ik was dan ook zeer enthousiast en enthousiast om dit werk in het kader van de Collectie 1914-1918 uit te kunnen breiden en een pilotstudie uit te voeren waarin data science en kwalitatieve analyse worden gecombineerd.
Hoe beïnvloedt de toegang tot digitaal cultureel erfgoed uw onderzoek?
Ik beargumenteer dat creatief hergebruik met digitaal cultureel erfgoed niet alleen nieuwe mogelijkheden biedt voor geesteswetenschappelijk onderzoek, maar ook belangrijk is vanuit een metaperspectief op twee belangrijke manieren. Ten eerste kan het zelfreflexieve perspectieven bieden met betrekking tot het zoeken en doen van onderzoek, zoals individuele vaardigheden en onderzoekspraktijken (“zoekculturen”), evenals persoonlijke belangen en “informatiebubbels” in digitale contexten. Ik geloof dat bewustwording van deze aspecten een positieve invloed kan hebben op de manier waarop we digitale tools gebruiken en onze bevindingen opschrijven en delen in onderzoek. Ten tweede is creatief hergebruik praktisch als een belangrijk onderzoeksperspectief, omdat het onderstreept dat de selectie van historische bronnen als digitaal cultureel erfgoed in een databank andere – min of meer zichtbare – lagen van representatie en interpretatie toevoegt.
Om meer te weten te komen over het project van Dr. Hagedoorn, downloadt u haar eindrapport hieronder en leest u de andere interviews in deze serie met subsidiewinnaars Saverio Vita en Elizabeth Benjamin.