Problematische of controversiële inhoud van cultureel erfgoed maakt deel uit van een bredere discussie over diversiteit, inclusie en rechtvaardigheid die nu plaatsvindt onder professionals en in instellingen voor cultureel erfgoed. Deze instellingen spelen een belangrijke rol in onderwijs en onderzoek, en sommige instellingen erkennen steeds meer dat items in hun collecties koloniale agenda's kunnen vertegenwoordigen en dat deze objecten in sommige gevallen uit hun culturele en historische context zijn verwijderd. Of het nu gaat om grafische medische inhoud, denigrerende descriptoren of andere termen met controversiële geschiedenissen, er zijn veel mogelijkheden voor verwarring en mogelijk schade. Als culturele erfgoedsector moeten we deze historische achtergrond erkennen en bepalen hoe we vooruitgang kunnen boeken.
Leren van elkaar
Bij Europeana ontvangen we regelmatig vragen over items die mensen ontdekken op de Europeana-website. Soms gaat de feedback over een item dat seksistisch, racistisch of op andere manieren schadelijk kan zijn voor degenen die het bezoeken of erdoor worden vertegenwoordigd.
De rol van onlineplatforms wordt vaak besproken: Hebben we niet alleen een verantwoordelijkheid tegenover ons publiek, maar ook tegenover de objecten die we delen en hun geschiedenis? Hoe kunnen we als organisatie de discussie rond deze objecten en de vragen die ze reflecteren ondersteunen en stimuleren? Betekent het bieden van toegang tot inhoud via ons platform dat we een verantwoordelijkheid hebben om op te treden als content stewards? Content stewardship houdt in dat we, hoewel we niet de makers zijn van de objecten die we hosten, een verantwoordelijkheid hebben om ethische toegang tot die inhoud te bieden.
Europeana werkt aan het stimuleren van het gesprek over dit onderwerp door instellingen voor cultureel erfgoed samen te brengen voor discussies; het organiseren van ruimten en evenementen die een constructieve dialoog en actie mogelijk maken; en ondersteuning van inspanningen voor capaciteitsopbouw in de hele sector die instellingen de instrumenten geven die zij nodig hebben om mogelijk controversiële aspecten van hun collecties aan te pakken. We kijken ook naar wat andere organisaties in ons vakgebied doen wanneer ze met dergelijke situaties worden geconfronteerd, om netwerken voor het delen van informatie op te zetten en goede praktijken te identificeren.
De Digital Public Library of America heeft bijvoorbeeld een verklaring uitgebracht over potentieel schadelijke inhoud, evenals een aantal bibliotheken zoals de Tisch Library. Andere instellingen zoals het Australian Institute of Aboriginal and Torres Strait Islander Studies en de aggregator van de National Library of Australia hebben gekozen voor pop-upverklaringen op hun webpagina, waardoor bezoekers meer context krijgen. Het Pitt Rivers Museum aan de Universiteit van Oxford werkt samen met vertegenwoordigers van de Maasai-culturen wier artefacten ze bezitten, als onderdeel van een Indigenous Leadership-programma georganiseerd door de NGO Insightshare.Het National Museum of World Cultures publiceerde onlangs de invloedrijke publicatie 'WordsMatter' om bij te dragen aan de dialoog over woordgebruik in de museumsector.
Redactionele benaderingen
Europeana heeft ook gewerkt om de aandacht te richten op groepen mensen die door de geschiedenis heen gemarginaliseerd zijn. Zo waren communicatie en inhoud voor Black History Month in februari en oktober en Women’s History Month in maart inspanningen om zichtbaarheid te geven aan mensen die een belangrijke rol hebben gespeeld in hun vakgebied, maar niet de zichtbaarheid krijgen die hun bijdragen verdienen, meestal omdat zij deel uitmaken van gemarginaliseerde groepen.
Omdat sommige objecten in onze collecties in verschillende tijden en contexten zijn gemaakt, kan de manier waarop ze bepaalde groepen mensen portretteren niet langer als gepast worden beschouwd. Bij het maken van blogs en tentoonstellingen proberen we deze objecten zo te presenteren dat mensen die ons platform bezoeken meer te weten komen over de bredere context waarin ze zijn gemaakt. Dit geeft ons de mogelijkheid om taboes te doorbreken, moeilijke onderwerpen aan te snijden en verschillende perspectieven op een probleem te laten zien. Onze tentoonstelling China in Perspective , of onze blog over de queer art van GAN zijn enkele voorbeelden van hoe we thema's als imperialisme of homofobie in een historische context kunnen belichten. Om de impact te verminderen van het blootstellen van mensen aan inhoud die ze niet willen zien, gebruiken we inhoudswaarschuwingen en contextualiserende introducties om lezers te helpen begrijpen wat er wordt beschreven en getoond.
Uitdagingen aanpakken met zowel mensen als technologie
Misschien wel het grootste obstakel waarmee de culturele erfgoedsector wordt geconfronteerd bij het aanpakken van controversiële inhoud, is het enorme aantal objecten in collecties. Het integreren van een inclusieve aanpak bij het aangaan van deze uitdaging stelt minderheids- en lokale gemeenschappen en hun bondgenoten in staat om te communiceren met hun erfgoed en deel te nemen aan de curatie ervan, zodat we voorkomen dat we hun cultuur verkeerd voorstellen of controversiële taal gebruiken.
Aggregators spelen een belangrijke rol in de voorbereidingsfase van gegevens en metagegevens door taggingsystemen te ontwikkelen en eraan te werken en potentieel problematische inhoud te identificeren van de instellingen voor cultureel erfgoed waarmee zij samenwerken. De groep Diversiteit en inclusie van het Europeana Aggregators’ Forum onderzoekt verder hoe aggregators een rol kunnen spelen.
Feedback van gebruikers is een andere cruciale manier om mogelijk problematische objecten of beschrijvingen te identificeren. Europeana heeft een feedbackknop die op elke pagina van de Europeana-website kan worden gebruikt en we moedigen mensen aan om het formulier te gebruiken waarmee ze hun mening over elk object of stuk metagegevens kunnen delen.
Kunstmatige intelligentie is herhaaldelijk voorgesteld als een manier om het probleem van het omgaan met miljoenen te analyseren objecten op te lossen. AI leert echter, net als mensen, van wat het wordt geleerd en heeft daarom ook zijn vooroordelen. Het zal van cruciaal belang zijn om altijd in gedachten te houden dat algoritmische detectie nooit een volledige vervanging is van menselijke arbeid: menselijke validatie en controle is nodig om de kwaliteit en nauwkeurigheid van deze algoritmen te waarborgen. Veelbelovende voorbeelden van experimenten met machine learning ter ondersteuning van curationeel werk zijn te vinden bij de DPLA en Cultural-AI.
Meer informatie
Het transformeren van instellingen voor cultureel erfgoed en het inclusiever maken van inhoud gaat veel dieper dan de bovenstaande discussie. De noodzaak om de structuren en ideologieën die hen informeren uit te dagen, is een essentieel onderdeel van het proces. Dit proces is niet snel of gemakkelijk en we leggen alleen de basis. Kom meer te weten over wat we doen op het gebied van diversiteit en inclusie in Europeana, of draag bij aan de diverse redactie van Europeana door een blogidee voor te stellen over een onderwerp waarin u geïnteresseerd bent.