Berätta om din nuvarande roll.
Jag har varit biträdande direktör för tjänster och nätverk vid Frankrikes nationalbibliotek (BnF) sedan 2014. Detta är en ledande befattning inom biblioteket: Vårt team består av cirka 600 personer som arbetar inom alla biblioteksrelaterade tekniska områden, från IT till bevarande (fysiskt och digitalt) och mer.
Vad var din karriärväg till din nuvarande roll?
Jag studerade vid Ecole nationale des chartes, ett universitet specialiserat på studier av kulturarv som förbereder studenterna för karriärer inom bibliotek, arkiv och museer. Jag brukade specialisera mig på 1600-talstryck! Men jag vände mig till digitala aktiviteter mycket snart i min karriär. År 2003 började jag arbeta på Digital Library Department på BnF, med fokus på ämnen som metadatahantering, användarorienterad design, digitalt bevarande och semantisk webb. Alla dessa ämnen hade stor potential för internationella diskussioner, och mycket snart blev jag involverad i internationella nätverk som IFLA, Europeana och W3C. Sedan i tre år (2011-2014) lämnade jag BnF för att arbeta i ett museum, Centre Pompidou i Paris, där jag var ansvarig för ett stort digitalt omvandlingsprogram. Jag kom tillbaka till BnF i min nuvarande position 2014.
Vad jobbar du med just nu?
De senaste fem åren har jag arbetat med att inrätta en ny tjänst för forskare inom digital humaniora, kallad BnF Data Lab. År 2020 bad BnF:s generaldirektör mig att leda en arbetsgrupp för artificiell intelligens för att upprätta en färdplan för de kommande fem åren för vårt bibliotek. Vi inramade ett treårigt program som kommer att samkonstrueras med flera partners inom akademiska, kulturarv och kommersiella områden. Detta kommer att beröra många – om inte alla – aspekter av bibliotekets verksamhet. De första områdena där vi kommer att utveckla AI-projekt inkluderar bildbrytning i Gallica, vårt digitala bibliotek och handskriftstextigenkänning (HTR). Men vi kommer också att genomföra experiment på andra områden som prediktiva data för bevarandepolitik, georeferera antika kartor över Paris. Många av dessa projekt kommer till liv i vårt nya Data Lab som öppnar i höst.
Som chef är jag dessutom involverad i många projekt, bland annat utvecklingen av ett nytt katalogiseringssystem som heter Noemi och ett program som vi driver för att ta emot digital laglig insättning (särskilt ljud och video). Men jag är också en av de viktigaste kontakterna för internationella frågor som rör teknik. Tre viktiga konsortier har uppmärksammats nyligen: International Internet Preservation Consortium, som är inriktat på webbbevarande, International Image Interoperability Framework och AI4LAM-samfundet, som är inriktat på artificiell intelligens för arkiv, bibliotek och museer.
Vad anser du är den största möjligheten som AI innebär för kulturarvssektorn?
AI är redan en realitet i vår vardag: Vi har samtal med våra smarttelefoner, lyssnar på algoritmutformade spellistor, kör bilar som varnar oss när vi åker av vägen – så det är egentligen bara en tidsfråga innan det börjar bli en professionell verklighet för kulturarvssektorn.
Löftena med denna teknik är många: Eftersom vi under de senaste 20 åren har byggt upp massiva digitala samlingar kan AI vid något tillfälle vara det enda sättet att göra dem begripliga och sökbara för våra användare. Jag tänker på samlingar som digitaliserade gamla tidningar, webbarkiv, några samlingar av gamla fotografier som vi ännu inte har katalogiserat eller de tiotusentals musikalbum som går live varje år. De prediktiva funktionerna i AI kan hjälpa oss att ge våra användare personliga rekommendationer, men också vara avgörande för förvaltningsåtgärder som bevarandepolitik, katalogisering eller analys av samlingarna.
Vilken är den största utmaningen?
Just nu skulle jag säga att huvudfrågan är: Hur får man drömmen att gå i uppfyllelse? Tekniken är tillräckligt mogen, vi har data, verktyg och användningsfall och vi har kunnat visa hur effektiv AI är inom ramen för forskningsprojekt. Men vi är fortfarande långt ifrån att integrera AI i produktionen i våra informationssystem. För det första behöver vi lämpliga färdigheter inom våra team, och med en snabbt utvecklande teknik som AI är detta inte lätt att uppnå. För det andra pratar våra äldre system inte så lätt med den nya AI-arkitekturen: Det krävs en stark dataförvaltning för att möjliggöra AI, och vi kan behöva ompröva själva kärnan i våra applikationer. Slutligen är det en kostsam insats att gå mot AI, men jag är övertygad om att det kommer att vara värt investeringen.
En studie från 2018 tyder på att bara 12% av maskininlärningsforskare är kvinnor. Vad tror du kan göras för att få in fler kvinnor i branschen?
Jag vill tro att de tider då kvinnor kände sig utestängda genom studier av vetenskap eller teknik redan ligger bakom oss. Förhoppningsvis håller mentaliteten på att förändras. En kvinna som till exempel vill bli programvaruutvecklare kommer inte systematiskt att avskräckas av att skolorna och företagen bara är fyllda med män. Men jag skulle också säga att AI handlar om mycket mer än bara teknik: Det finns en plats för människor som jag själv som varken är ingenjörer eller forskare, utan snarare fokuserade på effekterna av denna teknik inom olika områden av liv och kultur. Om vi vill bygga framgångsrika AI-projekt måste vi involvera människor som är experter på innehåll i kulturarvssamlingar, datamodeller, UX-design, datavisualisering och andra kunskapsområden som är starkt beroende av samhällsvetenskap och humaniora. Många etiska frågor har också uppstått i samband med AI: fördomar i dataset, acceptans av förändringar, ekologisk påverkan. Om vi ska kunna bygga morgondagens värld med hjälp av AI behöver vi en mänsklig strategi för dess utveckling, vi måste utforma den för och med människorna som helhet, och inte bara den manliga hälften av mänskligheten.
Tack Emmanuelle för att dela med sig av sina erfarenheter och insikter! Om du vill veta mer om AI och kulturarv kan du utforska vårt fokus på AI.