Cuéntanos sobre tu rol actual.
Soy director adjunto de Servicios y Redes de la Biblioteca Nacional de Francia (BnF) desde 2014. Esta es una posición de gestión dentro de la biblioteca: Nuestro equipo está compuesto por unas 600 personas que trabajan en todas las áreas técnicas relacionadas con la biblioteca, desde TI hasta preservación (física y digital) y más.
¿Cuál fue tu trayectoria profesional hasta tu puesto actual?
Estudié en la Ecole nationale des chartes, una universidad especializada en el estudio del patrimonio cultural que prepara a los estudiantes para carreras en bibliotecas, archivos y museos. ¡Solía especializarme en estampados del siglo XVII! Pero me volví hacia las actividades digitales muy pronto en mi carrera. En 2003, comencé a trabajar en el Departamento de Biblioteca Digital de la BnF, centrándose en temas como la gestión de metadatos, el diseño orientado al usuario, la preservación digital y la web semántica. Todos estos temas tenían un gran potencial para los debates internacionales, y muy pronto me involucré en redes internacionales como la IFLA, Europeana y el W3C. Luego, durante tres años (2011-2014) dejé el BnF para trabajar en un museo, el Centro Pompidou de París, donde estuve a cargo de un gran programa de transformación digital. Volví a la BnF en mi posición actual en 2014.
¿En qué estás trabajando ahora mismo?
He pasado los últimos cinco años trabajando en la creación de un nuevo servicio para investigadores en humanidades digitales, denominado BnF Data Lab. En 2020, el director general de BnF me pidió que dirigiera un grupo de trabajo sobre inteligencia artificial para establecer una hoja de ruta para los próximos cinco años para nuestra biblioteca. Enmarcamos un programa de tres años que será co-diseñado con varios socios en los campos académico, del patrimonio cultural y comercial. Esto afectará a muchos, si no a todos, los aspectos de las actividades de la biblioteca. Las primeras áreas donde desarrollaremos proyectos de IA incluyen la minería de imágenes en Gallica, nuestra biblioteca digital y el reconocimiento de texto de escritura a mano (HTR). Pero también llevaremos a cabo experimentos en otros dominios, como datos predictivos para políticas de conservación, georreferenciando mapas antiguos de París. Muchos de estos proyectos cobran vida en nuestro nuevo Data Lab, que se inaugura este otoño.
Además, como gerente, estoy involucrado en muchos proyectos, incluido el desarrollo de un nuevo sistema de catalogación llamado Noemi, y un programa que estamos ejecutando para ingerir depósito legal digital (especialmente audio y video). Pero también soy uno de los principales contactos en asuntos internacionales relacionados con la tecnología. Tres consorcios importantes tienen mi atención recientemente: el Consorcio Internacional de Preservación de Internet, que se centra en la preservación de la web, el Marco Internacional de Interoperabilidad de la Imagen y la comunidad AI4LAM, centrada en la inteligencia artificial para archivos, bibliotecas y museos.
¿Cuál cree que es la mayor oportunidad que presenta la IA para el sector del patrimonio cultural?
La IA ya es una realidad en nuestra vida cotidiana: tenemos conversaciones con nuestros teléfonos inteligentes, escuchamos listas de reproducción diseñadas por algoritmos, conducimos automóviles que nos advierten cuando salimos de la carretera, por lo que es solo cuestión de tiempo antes de que comience a ser una realidad profesional para el sector del patrimonio cultural.
Las promesas de esta tecnología son numerosas: dado que hemos pasado los últimos veinte años construyendo colecciones digitales masivas, la IA puede ser en algún momento la única forma de hacerlas comprensibles y fáciles de encontrar para nuestros usuarios. Pienso en colecciones como periódicos antiguos digitalizados, archivos web, algunas colecciones de fotografías antiguas que aún no hemos catalogado o las decenas de miles de álbumes musicales que se publican cada año. Las características predictivas de la IA podrían ayudarnos a proporcionar a nuestros usuarios recomendaciones personalizadas, pero también ser fundamentales en las operaciones de gestión, como las políticas de conservación, la catalogación o el análisis de las colecciones.
¿Cuál es el mayor desafío?
En este momento, diría que la pregunta principal es: ¿Cómo hacer realidad el sueño? La tecnología es lo suficientemente madura, disponemos de datos, herramientas y casos de uso, y hemos podido demostrar la eficiencia de la IA en el marco de proyectos de investigación. Pero todavía estamos lejos de integrar la IA en la producción de nuestros sistemas de información. Primero, necesitamos habilidades apropiadas dentro de nuestros equipos, y con una tecnología en rápida evolución como la IA, esto no es fácil de lograr. En segundo lugar, nuestros sistemas heredados no hablan fácilmente con la nueva arquitectura de IA: se requiere una sólida gobernanza de datos para hacer posible la IA, y es posible que tengamos que repensar el núcleo mismo de nuestras aplicaciones. Por último, avanzar hacia la IA es un esfuerzo costoso, pero estoy convencido de que valdrá la pena la inversión.
Un estudio de 2018 sugiere que solo el 12% de los investigadores de aprendizaje automático son mujeres. ¿Qué crees que se puede hacer para alentar a más mujeres en el campo?
Quiero creer que los tiempos en que las mujeres se sentían excluidas por el estudio de las ciencias o las técnicas ya han quedado atrás; Espero que las mentalidades estén cambiando. Una mujer que quiera ser desarrolladora de software, por ejemplo, no se desalentará sistemáticamente porque las escuelas y las empresas solo estén llenas de hombres. Pero también diría que la IA va mucho más allá de la tecnología: Hay un lugar para personas como yo que no son ni ingenieros ni científicos, sino que se centran en el impacto de esta tecnología en varias áreas de la vida y la cultura. Si queremos construir proyectos de IA exitosos, debemos involucrar a personas expertas en contenido de colecciones patrimoniales, modelos de datos, diseño de UX, visualización de datos y otras áreas de conocimiento que dependen en gran medida de las ciencias sociales y las humanidades. También han surgido muchas cuestiones éticas en relación con la IA: sesgos en los conjuntos de datos, aceptabilidad del cambio, impacto ecológico. Si vamos a construir el mundo del mañana utilizando la IA, necesitamos un enfoque humano para su desarrollo, tenemos que diseñarlo para y con las personas en su conjunto, y no solo con la mitad masculina de la humanidad.
¡Gracias a Emmanuelle por compartir sus experiencias y conocimientos! Para obtener más información sobre la IA y el patrimonio cultural, explore nuestro enfoque en la IA.