Erzählen Sie uns von Ihrer aktuellen Rolle.
Seit 2014 bin ich stellvertretender Direktor für Dienste und Netze der französischen Nationalbibliothek (BnF). Dies ist eine Managementposition innerhalb der Bibliothek: Unser Team besteht aus rund 600 Mitarbeitern, die in allen bibliothekarischen technischen Bereichen tätig sind, von der IT bis zur Konservierung (physisch und digital) und mehr.
Wie war Ihr beruflicher Weg zu Ihrer jetzigen Rolle?
Ich war Student an der Ecole nationale des chartes, einer Universität, die sich auf das Studium des kulturellen Erbes spezialisiert hat und die Studenten auf eine Karriere in Bibliotheken, Archiven und Museen vorbereitet. Früher habe ich mich auf Drucke aus dem 17. Jahrhundert spezialisiert! Aber ich habe mich sehr bald in meiner Karriere digitalen Aktivitäten zugewandt. Im Jahr 2003 begann ich in der Abteilung Digitale Bibliothek am BnF zu arbeiten und konzentrierte mich auf Themen wie Metadatenmanagement, nutzerorientiertes Design, digitale Bewahrung und semantisches Web. All diese Themen hatten ein großes Potenzial für internationale Diskussionen, und sehr bald engagierte ich mich in internationalen Netzwerken wie IFLA, Europeana und dem W3C. Dann verließ ich für drei Jahre (2011-2014) den BnF, um in einem Museum, dem Centre Pompidou in Paris, zu arbeiten, wo ich für ein großartiges Programm zur digitalen Transformation verantwortlich war. Ich bin 2014 in meiner jetzigen Position zum BnF zurückgekehrt.
Woran arbeiten Sie gerade?
In den letzten fünf Jahren habe ich an der Einrichtung eines neuen Dienstes für Forscherinnen und Forscher in den digitalen Geisteswissenschaften gearbeitet, des BnF Data Lab. Im Jahr 2020 bat mich der BnF-Generaldirektor, eine Task Force für künstliche Intelligenz zu leiten, um eine Roadmap für die nächsten fünf Jahre für unsere Bibliothek zu erstellen. Wir haben ein dreijähriges Programm konzipiert, das gemeinsam mit mehreren Partnern aus den Bereichen Wissenschaft, Kulturerbe und Handel entwickelt wird. Dies wird viele - wenn nicht alle - Aspekte der Aktivitäten der Bibliothek berühren. Zu den ersten Bereichen, in denen wir KI-Projekte entwickeln werden, gehören das Image Mining in Gallica, unsere digitale Bibliothek und die Handschrifttexterkennung (HTR). Aber wir werden auch Experimente in anderen Bereichen durchführen, wie zum Beispiel prädiktive Daten für die Erhaltungspolitik und die Georeferenzierung alter Karten von Paris. Viele dieser Projekte werden in unserem neuen Data Lab, das diesen Herbst eröffnet wird, zum Leben erweckt.
Darüber hinaus bin ich als Manager an vielen Projekten beteiligt, einschließlich der Entwicklung eines neuen Katalogisierungssystems namens Noemi und eines Programms, das wir zur Aufnahme digitaler Kautionen (insbesondere Audio- und Videodateien) durchführen. Aber ich bin auch einer der wichtigsten Ansprechpartner für internationale Technologiefragen. Drei wichtige Konsortien haben meine Aufmerksamkeit in letzter Zeit: das International Internet Preservation Consortium, das sich auf die Erhaltung des Internets konzentriert, das International Image Interoperability Framework und die AI4LAM-Gemeinschaft, die sich auf künstliche Intelligenz für Archive, Bibliotheken und Museen konzentriert.
Was ist Ihrer Meinung nach die größte Chance, die KI für den Kulturerbesektor bietet?
KI ist bereits Realität in unserem Alltag: wir unterhalten uns mit unseren Smartphones, hören uns von Algorithmen erstellte Wiedergabelisten an, fahren Autos, die uns warnen, wenn wir von der Straße abfahren – es ist also nur eine Frage der Zeit, bis es für den Kulturerbesektor zu einer professionellen Realität wird.
Die Versprechen, die diese Technologie hält, sind zahlreich: Da wir in den letzten 20 Jahren massive digitale Sammlungen aufgebaut haben, könnte KI irgendwann der einzige Weg sein, sie für unsere Nutzer verständlich und auffindbar zu machen. Ich denke an Sammlungen wie digitalisierte alte Zeitungen, Webarchive, einige Sammlungen alter Fotografien, die wir noch nicht katalogisiert haben, oder die Zehntausende von Musikalben, die jedes Jahr live gehen. Die prädiktiven Funktionen der KI könnten uns dabei helfen, unseren Nutzern personalisierte Empfehlungen zu geben, aber auch bei Management-Operationen wie Naturschutzrichtlinien, Katalogisierung oder Analyse der Sammlungen eine wichtige Rolle zu spielen.
Was ist die größte Herausforderung?
Im Moment würde ich sagen, dass die Hauptfrage lautet: Wie lässt sich der Traum verwirklichen? Die Technologie ist ausgereift genug, wir verfügen über Daten, Werkzeuge und Anwendungsfälle, und wir konnten die Effizienz von KI im Rahmen von Forschungsprojekten demonstrieren. Aber wir sind noch weit davon entfernt, KI in die Produktion in unsere Informationssysteme zu integrieren. Erstens brauchen wir angemessene Fähigkeiten in unseren Teams, und mit einer sich schnell entwickelnden Technologie wie KI ist dies nicht einfach zu erreichen. Zweitens sprechen unsere Altsysteme nicht leicht mit der neuen KI-Architektur: Um KI zu ermöglichen, ist eine starke Datengovernance erforderlich, und wir müssen möglicherweise den Kern unserer Anwendungen überdenken. Schließlich ist der Übergang zu KI ein kostspieliger Aufwand, aber ich bin überzeugt, dass sich die Investition lohnen wird.
Eine Studie aus dem Jahr 2018 legt nahe, dass nur 12% der Forscher für maschinelles Lernen Frauen sind. Was kann Ihrer Meinung nach getan werden, um mehr Frauen auf dem Feld zu ermutigen?
Ich möchte glauben, dass die Zeiten, in denen sich Frauen durch das Studium der Wissenschaften oder Techniken ausgeschlossen fühlten, bereits hinter uns liegen; Hoffentlich verändern sich die Mentalitäten. Eine Frau, die beispielsweise Softwareentwicklerin werden möchte, wird nicht systematisch von den Schulen und Unternehmen entmutigt, die nur mit Männern gefüllt sind. Aber ich würde auch sagen, dass es bei KI um viel mehr geht als nur um Technologie: Es gibt einen Ort für Menschen wie mich, die weder Ingenieure noch Wissenschaftler sind, sondern sich auf die Auswirkungen dieser Technologie in verschiedenen Bereichen des Lebens und der Kultur konzentrieren. Wenn wir erfolgreiche KI-Projekte aufbauen wollen, müssen wir Menschen einbeziehen, die Experten für Inhalte von Kulturerbesammlungen, Datenmodellen, UX-Design, Datenvisualisierung und anderen Wissensbereichen sind, die stark auf Sozial- und Geisteswissenschaften angewiesen sind. Auch im Zusammenhang mit KI sind viele ethische Fragen aufgetreten: Verzerrungen in Datensätzen, Akzeptanz von Veränderungen, ökologische Auswirkungen. Wenn wir die Welt von morgen mit KI aufbauen wollen, brauchen wir einen menschlichen Ansatz für ihre Entwicklung, wir müssen sie für und mit den Menschen als Ganzes gestalten, und nicht nur für die männliche Hälfte der Menschheit.
Vielen Dank an Emmanuelle für den Austausch ihrer Erfahrungen und Einblicke! Um mehr über KI und kulturelles Erbe zu erfahren, schauen Sie sich unseren Fokus auf KI an.