Povejte nam o vaši trenutni vlogi.
Od leta 2014 sem namestnik direktorja za storitve in mreže v francoski nacionalni knjižnici (BnF). To je vodstveni položaj v knjižnici: Naša ekipa je sestavljena iz približno 600 ljudi, ki delajo na vseh tehničnih področjih, povezanih s knjižnico, od IT do ohranjanja (fizičnega in digitalnega) in še več.
Kakšna je bila vaša karierna pot do sedanje vloge?
Bil sem študent na Ecole nationale des chartes, univerzi, specializirani za študij kulturne dediščine, ki pripravlja študente za kariere v knjižnicah, arhivih in muzejih. Včasih sem se specializiral za odtise iz 17. stoletja! Vendar sem se v svoji karieri zelo kmalu preusmeril k digitalnim dejavnostim. Leta 2003 sem začel delati v oddelku za digitalno knjižnico na BnF, kjer sem se osredotočil na teme, kot so upravljanje metapodatkov, uporabniško usmerjeno oblikovanje, digitalno arhiviranje in semantični splet. Vse te teme so imele velik potencial za mednarodne razprave in zelo kmalu sem se vključil v mednarodne mreže, kot so IFLA, Europeana in W3C. Nato sem tri leta (2011-2014) zapustil BnF, da bi delal v muzeju, Centru Pompidou v Parizu, kjer sem bil zadolžen za velik program digitalne preobrazbe. Leta 2014 sem se vrnil v BnF na trenutnem položaju.
Na čem trenutno delaš?
Zadnjih pet let sem delal na vzpostavitvi nove storitve za raziskovalce na področju digitalne humanistike, imenovane podatkovni laboratorij BnF. Leta 2020 me je generalni direktor BnF prosil, naj vodim projektno skupino za umetno inteligenco, da bi pripravila načrt za našo knjižnico za naslednjih pet let. Pripravili smo triletni program, ki ga bomo sooblikovali z več partnerji na akademskem, kulturnem in komercialnem področju. To se bo dotaknilo številnih, če ne vseh vidikov dejavnosti knjižnice. Prva področja, na katerih bomo razvili projekte umetne inteligence, vključujejo rudarjenje slik v Gallici, naši digitalni knjižnici, in prepoznavanje rokopisnega besedila (HTR). Izvedli pa bomo tudi poskuse na drugih področjih, kot so napovedni podatki za politike ohranjanja, georeferenciranje starih zemljevidov Pariza. Mnogi od teh projektov zaživijo v našem novem podatkovnem laboratoriju, ki se bo začel to jesen.
Poleg tega kot vodja sodelujem pri številnih projektih, vključno z razvojem novega sistema katalogizacije, imenovanega Noemi, in programa, ki ga izvajamo za uvedbo digitalnega zakonitega depozita (zlasti avdio in video). Vendar sem tudi eden od glavnih stikov za mednarodne zadeve, povezane s tehnologijo. Trije pomembni konzorciji so v zadnjem času pritegnili mojo pozornost: Mednarodni konzorcij za ohranjanje interneta, ki se osredotoča na spletno ohranjanje, mednarodni okvir za interoperabilnost slik in skupnost AI4LAM, ki se osredotoča na umetno inteligenco za arhive, knjižnice in muzeje.
Kaj je po vašem mnenju največja priložnost, ki jo umetna inteligenca ponuja sektorju kulturne dediščine?
Umetna inteligenca je že realnost v našem vsakdanjem življenju: pogovarjamo se s pametnimi telefoni, poslušamo sezname predvajanja, oblikovane z algoritmi, vozimo avtomobile, ki nas opozarjajo, ko stopimo s ceste, zato je res le vprašanje časa, kdaj bo to postalo profesionalna resničnost za sektor kulturne dediščine.
Obljube, ki jih ima ta tehnologija, so številne: ker smo v zadnjih 20 letih gradili obsežne digitalne zbirke, je umetna inteligenca morda na neki točki edini način, da postanejo razumljive in najdljive za naše uporabnike. Mislim na zbirke, kot so digitalizirani starodavni časopisi, spletni arhivi, nekatere zbirke starodavnih fotografij, ki jih še nismo katalogizirali, ali več deset tisoč glasbenih albumov, ki vsako leto zaživijo. Prediktivne značilnosti umetne inteligence bi nam lahko pomagale, da našim uporabnikom zagotovimo prilagojena priporočila, lahko pa bi bile tudi ključnega pomena pri upravljanju operacij, kot so politike ohranjanja, katalogizacija ali analiza zbirk.
Kaj je največji izziv?
Zdaj bi rekel, da je glavno vprašanje: Kako uresničiti sanje? Tehnologija je dovolj zrela, imamo podatke, orodja in primere uporabe ter smo lahko dokazali učinkovitost umetne inteligence v okviru raziskovalnih projektov. Vendar še zdaleč nismo vključili umetne inteligence v proizvodnjo v naših informacijskih sistemih. Prvič, znotraj naših ekip potrebujemo ustrezna znanja in spretnosti, s hitro razvijajočo se tehnologijo, kot je umetna inteligenca, pa tega ni lahko doseči. Drugič, naši podedovani sistemi ne govorijo zlahka z novo arhitekturo umetne inteligence: za omogočanje umetne inteligence je potrebno dobro upravljanje podatkov in morda bomo morali ponovno razmisliti o samem jedru naših aplikacij. Nazadnje, prehod na umetno inteligenco je drago prizadevanje, vendar sem prepričan, da bo vredno naložbe.
Študija iz leta 2018 kaže, da je le 12% raziskovalcev strojnega učenja žensk. Kaj je po vašem mnenju mogoče storiti, da bi na tem področju spodbudili več žensk?
Želim verjeti, da so časi, ko so se ženske počutile izključene zaradi študija znanosti ali tehnik, že za nami; Upam, da se mentaliteta spreminja. Šole in podjetja, ki so polna moških, na primer ne bodo sistematično odvračala ženske, ki želi biti razvijalka programske opreme. Rekel pa bi tudi, da je umetna inteligenca veliko več kot le tehnologija: Obstaja prostor za ljudi, kot sem jaz, ki niso inženirji ali znanstveniki, ampak se osredotočajo na vpliv te tehnologije na različnih področjih življenja in kulture. Če želimo zgraditi uspešne projekte umetne inteligence, moramo vključiti ljudi, ki so strokovnjaki za vsebino zbirk dediščine, podatkovnih modelov, oblikovanja UX, vizualizacije podatkov in drugih področij znanja, ki so močno odvisna od družboslovnih in humanističnih ved. V zvezi z umetno inteligenco so se pojavila tudi številna etična vprašanja: pristranskost v naborih podatkov, sprejemljivost sprememb, ekološki vpliv. Če želimo zgraditi svet prihodnosti z uporabo umetne inteligence, potrebujemo človeški pristop k njenemu razvoju, oblikovati ga moramo za ljudi kot celoto in z njimi, ne le za moško polovico človeštva.
Hvala Emmanuelle za delitev svoje izkušnje in vpogled! Če želite izvedeti več o umetni inteligenci in kulturni dediščini, se osredotočite na umetno inteligenco.