Разкажете ни за настоящата си роля.
От 2014 г. съм заместник-директор по услугите и мрежите в Националната библиотека на Франция (BnF). Това е управленска позиция в библиотеката: нашият екип се състои от около 600 души, работещи във всички технически области, свързани с библиотеката, от ИТ до съхранение (физическо и цифрово) и др.
Какъв беше кариерният Ви път към настоящата Ви роля?
Бях студент в Ecole nationale des chartes, университет, специализиран в изучаването на културното наследство, който подготвя студентите за кариера в библиотеки, архиви и музеи. Специализирах се в принтове от 17-ти век! Но аз се обърнах към дигиталните дейности много скоро в кариерата си. През 2003 г. започнах работа в отдел "Дигитална библиотека" на БНФ, като се фокусирах върху теми като управление на метаданни, потребителски ориентиран дизайн, дигитално съхранение и семантична мрежа. Всички тези теми имаха голям потенциал за международни дискусии и много скоро се включих в международни мрежи като IFLA, Europeana и W3C. След това в продължение на три години (2011-2014) напуснах BnF, за да работя в музей, Център Помпиду в Париж, където отговарях за голяма програма за цифрова трансформация. През 2014 г. се върнах в БНФ на сегашната си позиция.
Върху какво работиш в момента?
През последните пет години работих по създаването на нова услуга за изследователи в областта на цифровите хуманитарни науки, наречена BnF Data Lab. През 2020 г. генералният директор на BnF ме помоли да ръководя работна група по въпросите на изкуствения интелект, която да изготви пътна карта за нашата библиотека за следващите пет години. Оформихме тригодишна програма, която ще бъде разработена съвместно с няколко партньори в академичната, културната и търговската област. Това ще засегне много, ако не и всички аспекти на дейността на библиотеката. Първите области, в които ще разработим проекти за изкуствен интелект, включват извличане на изображения в Галика, нашата цифрова библиотека и разпознаване на текст на почерк (HTR). Но ще проведем и експерименти в други области, като например прогнозни данни за политиките за опазване, геореферентни древни карти на Париж. Много от тези проекти оживяват в нашата нова лаборатория за данни, която отваря тази есен.
Освен това като мениджър участвам в много проекти, включително разработването на нова система за каталогизиране, наречена Noemi, и програма, която изпълняваме, за да поемем цифров законен депозит (особено аудио и видео). Но аз съм и един от основните контакти по международни въпроси, свързани с технологиите. Напоследък вниманието ми е насочено към три важни консорциума: Международния консорциум за опазване на интернет, който се съсредоточава върху съхраняването на интернет, Международната рамка за оперативна съвместимост на изображенията и общността AI4LAM, съсредоточена върху изкуствения интелект за архиви, библиотеки и музеи.
Каква според Вас е най-голямата възможност, която ИИ предоставя за сектора на културното наследство?
ИИ вече е реалност в нашето ежедневие: разговаряме с нашите смартфони, слушаме плейлисти, създадени от алгоритми, караме автомобили, които ни предупреждават, когато излезем от пътя, така че наистина е само въпрос на време, преди да започне да се превръща в професионална реалност за сектора на културното наследство.
Обещанията на тази технология са многобройни: тъй като през последните 20 години изграждахме масивни цифрови колекции, ИИ може би в някакъв момент е единственият начин да ги направим разбираеми и откриваеми за нашите потребители. Мисля за колекции като цифровизирани древни вестници, уеб архиви, някои колекции от древни фотографии, които все още не сме каталогизирали, или десетките хиляди музикални албуми, които излизат на живо всяка година. Прогностичните характеристики на ИИ могат да ни помогнат да предоставим на нашите потребители персонализирани препоръки, но също така да бъдат от основно значение за операциите по управление, като например политики за опазване, каталогизиране или анализ на колекциите.
Кое е най-голямото предизвикателство?
В момента бих казал, че основният въпрос е: Как да сбъднем мечтата си? Технологията е достатъчно зряла, разполагаме с данни, инструменти и случаи на употреба и успяхме да демонстрираме ефективността на ИИ в рамките на научноизследователски проекти. Но все още сме далеч от интегрирането на ИИ в производството в нашите информационни системи. Първо, нуждаем се от подходящи умения в нашите екипи и с бързо развиваща се технология като ИИ това не е лесно постижимо. Второ, нашите наследени системи не говорят лесно с новата архитектура на ИИ: необходимо е силно управление на данните, за да стане ИИ възможен, и може да се наложи да преосмислим самото ядро на нашите приложения. И накрая, преминаването към ИИ е скъпо усилие, но съм убеден, че ще си струва инвестицията.
Проучване от 2018 г. показва, че само 12% от изследователите на машинно обучение са жени. Какво мислите, че може да се направи, за да се насърчат повече жени в тази област?
Искам да вярвам, че времената, когато жените се чувстваха изключени от изучаването на науки или техники, вече са зад гърба ни; Да се надяваме, че манталитетът се променя. Например жена, която иска да бъде разработчик на софтуер, няма да бъде систематично обезкуражавана от училищата и дружествата, които са пълни само с мъже. Но бих казал също така, че ИИ е много повече от просто технология: има място за хора като мен, които не са нито инженери, нито учени, а по-скоро са фокусирани върху въздействието на тази технология в различни области на живота и културата. Ако искаме да изградим успешни проекти в областта на ИИ, трябва да включим хора, които са експерти в съдържанието на колекции от наследство, модели на данни, UX дизайн, визуализация на данни и други области на знанието, които разчитат в голяма степен на социалните и хуманитарните науки. Много етични въпроси възникнаха и във връзка с ИИ: предубеждения в наборите от данни, приемливост на промяната, екологично въздействие. Ако ще изграждаме утрешния свят с помощта на ИИ, се нуждаем от човешки подход към неговото развитие, трябва да го проектираме за и с хората като цяло, а не само за мъжката половина на човечеството.
Благодаря на Еманюел за споделянето на нейния опит и прозрение! За да научите повече за ИИ и културното наследство, разгледайте нашия акцент върху ИИ.