Recite nam o svojoj sadašnjoj ulozi.
Zamjenik sam direktora za usluge i mreže u Nacionalnoj knjižnici Francuske (BnF) od 2014. Riječ je o rukovodećem položaju u knjižnici: Naš tim se sastoji od oko 600 ljudi koji rade u svim tehničkim područjima vezanim uz knjižnicu, od IT-a do očuvanja (fizičkog i digitalnog) i još mnogo toga.
Koji je bio vaš karijerni put do vaše trenutne uloge?
Bio sam student na Ecole nationale des chartes, sveučilištu specijaliziranom za proučavanje kulturne baštine koje priprema studente za karijere u knjižnicama, arhivima i muzejima. Specijalizirao sam se za otiske iz 17. stoljeća! No, vrlo brzo sam se okrenuo digitalnim aktivnostima u svojoj karijeri. Godine 2003. počela sam raditi u Odjelu digitalne knjižnice u BnF-u, fokusirajući se na teme kao što su upravljanje metapodacima, dizajn usmjeren na korisnika, digitalno očuvanje i semantički web. Sve te teme imale su velik potencijal za međunarodne rasprave te sam se vrlo brzo uključio u međunarodne mreže kao što su IFLA, Europeana i W3C. Zatim sam tri godine (2011.-2014.) napustio BnF kako bih radio u muzeju, Centru Pompidou u Parizu, gdje sam bio zadužen za veliki program digitalne transformacije. Vratio sam se na BnF u svom sadašnjem položaju 2014. godine.
Na čemu trenutno radite?
Posljednjih pet godina radio sam na uspostavi nove usluge za istraživače u području digitalnih humanističkih znanosti pod nazivom BnF Data Lab. Glavni direktor BnF-a zatražio je 2020. od mene da vodim radnu skupinu za umjetnu inteligenciju kako bih izradio plan za sljedećih pet godina za našu knjižnicu. Uokvirili smo trogodišnji program koji će biti osmišljen u suradnji s nekoliko partnera u akademskom, kulturnom i komercijalnom području. To će se dotaknuti mnogih, ako ne i svih aspekata djelatnosti knjižnice. Prva područja u kojima ćemo razviti projekte umjetne inteligencije uključuju rudarenje slika u Gallici, našu digitalnu knjižnicu i prepoznavanje rukopisnih tekstova (HTR). No, također ćemo provesti eksperimente u drugim područjima kao što su prediktivni podaci za politike očuvanja, georeferenciranje drevnih karata Pariza. Mnogi od tih projekata oživljavaju u našem novom Data Labu, koji se otvara ove jeseni.
Osim toga, kao voditelj sudjelujem u mnogim projektima, uključujući razvoj novog sustava katalogiziranja pod nazivom Noemi, i programa za gutanje digitalnih pravnih pologa (posebno audio i video). Međutim, također sam jedan od glavnih kontakata za međunarodna pitanja povezana s tehnologijom. U posljednje vrijeme pozornost posvećujem trima važnim konzorcijima: Međunarodni konzorcij za očuvanje interneta usmjeren na očuvanje interneta, Međunarodni okvir za interoperabilnost slika i zajednica AI4LAM usmjereni na umjetnu inteligenciju za arhive, knjižnice i muzeje.
Što mislite, koja je najveća prilika koju umjetna inteligencija pruža sektoru kulturne baštine?
Umjetna inteligencija već je stvarnost u našem svakodnevnom životu: vodimo razgovore s pametnim telefonima, slušamo popise za reprodukciju osmišljene na temelju algoritama, vozimo automobile koji nas upozoravaju kad izađemo s ceste, stoga je zapravo samo pitanje vremena prije nego što postane profesionalna stvarnost za sektor kulturne baštine.
Obećanja ove tehnologije su brojna: s obzirom na to da smo posljednjih 20 godina izgradili masovne digitalne zbirke, umjetna inteligencija možda je u nekom trenutku jedini način da ih naši korisnici razumiju i pronađu. Razmišljam o zbirkama kao što su digitalizirane drevne novine, internetski arhivi, neke zbirke drevnih fotografija koje još nismo katalogizirali ili deseci tisuća glazbenih albuma koji se emitiraju svake godine. Prediktivne značajke umjetne inteligencije mogle bi nam pomoći da svojim korisnicima pružimo personalizirane preporuke, ali i da budemo ključni u operacijama upravljanja kao što su politike očuvanja, katalogizacija ili analiza zbirki.
Koji je najveći izazov?
Sada bih rekao da je glavno pitanje: Kako ostvariti san? Tehnologija je dovoljno razvijena, imamo podatke, alate i slučajeve upotrebe te smo uspjeli dokazati učinkovitost umjetne inteligencije u okviru istraživačkih projekata. Međutim, još smo daleko od integracije umjetne inteligencije u proizvodnju u našim informacijskim sustavima. Prvo, potrebne su nam odgovarajuće vještine unutar naših timova, a s tehnologijom koja se brzo razvija, kao što je umjetna inteligencija, to nije lako postići. Drugo, naši naslijeđeni sustavi ne komuniciraju lako s novom arhitekturom umjetne inteligencije: potrebno je snažno upravljanje podacima kako bi umjetna inteligencija bila moguća i možda ćemo morati ponovno razmotriti samu srž naših aplikacija. Naposljetku, prelazak na umjetnu inteligenciju skup je napor, ali uvjeren sam da će biti vrijedan ulaganja.
Studija iz 2018. godine pokazuje da samo 12% istraživača strojnog učenja čine žene. Što mislite da se može učiniti kako bi se potaknulo više žena na terenu?
Želim vjerovati da su vremena kada su se žene osjećale isključenima proučavanjem znanosti ili tehnika već iza nas; Mentalitet se, nadamo se, mijenja. Na primjer, škole i poduzeća koji su puni samo muškaraca neće sustavno obeshrabrivati ženu koja želi biti programer softvera. Međutim, rekao bih i da umjetna inteligencija nije samo tehnologija: Postoji mjesto za ljude poput mene koji nisu ni inženjeri ni znanstvenici, već su usredotočeni na utjecaj ove tehnologije u različitim područjima života i kulture. Ako želimo izgraditi uspješne projekte umjetne inteligencije, moramo uključiti ljude koji su stručnjaci za sadržaj zbirki baštine, podatkovne modele, dizajn UX-a, vizualizaciju podataka i druga područja znanja koja se u velikoj mjeri oslanjaju na društvene i humanističke znanosti. U vezi s umjetnom inteligencijom pojavila su se i brojna etička pitanja: pristranosti u skupovima podataka, prihvatljivost promjene, ekološki učinak. Ako želimo izgraditi svijet sutrašnjice s pomoću umjetne inteligencije, potreban nam je ljudski pristup njezinu razvoju, moramo ga osmisliti za ljude u cjelini i zajedno s njima, a ne samo za mušku polovinu čovječanstva.
Hvala Emmanuelle što je podijelila svoja iskustva i uvide! Kako biste saznali više o umjetnoj inteligenciji i kulturnoj baštini, istražite našu usmjerenost na umjetnu inteligenciju.