Povedzte nám niečo o vašej súčasnej úlohe.
Od roku 2014 som zástupcom riaditeľa pre služby a siete v Národnej knižnici Francúzska (BnF). Toto je manažérska pozícia v knižnici: Náš tím sa skladá z približne 600 ľudí pracujúcich vo všetkých technických oblastiach súvisiacich s knižnicou, od IT až po uchovávanie (fyzické a digitálne) a ďalšie.
Aká bola vaša kariérna cesta k vašej súčasnej úlohe?
Bol som študentom na Ecole nationale des chartes, univerzite špecializujúcej sa na štúdium kultúrneho dedičstva, ktorá pripravuje študentov na kariéru v knižniciach, archívoch a múzeách. Zvykol som sa špecializovať na výtlačky zo 17. storočia! Čoskoro som sa však vo svojej kariére začal venovať digitálnym aktivitám. V roku 2003 som začal pracovať na oddelení digitálnej knižnice v BnF so zameraním na témy, ako je správa metadát, dizajn orientovaný na používateľa, digitálne uchovávanie a sémantický web. Všetky tieto témy mali veľký potenciál pre medzinárodné diskusie a veľmi skoro som sa zapojil do medzinárodných sietí, ako sú IFLA, Europeana a W3C. Potom som tri roky (2011 – 2014) opustil BnF, aby som pracoval v múzeu, Centre Pompidou v Paríži, kde som bol zodpovedný za veľký program digitálnej transformácie. V roku 2014 som sa vrátil do BnF v mojej súčasnej pozícii.
Na čom práve pracujete?
Posledných päť rokov som pracoval na vytvorení novej služby pre výskumných pracovníkov v oblasti digitálnych humanitných vied s názvom BnF Data Lab. V roku 2020 ma generálny riaditeľ BnF požiadal, aby som viedol pracovnú skupinu pre umelú inteligenciu s cieľom vypracovať plán na nasledujúcich päť rokov pre našu knižnicu. Vytvorili sme trojročný program, ktorý bude spoločne navrhnutý s niekoľkými partnermi v akademickej oblasti, v oblasti kultúrneho dedičstva a obchodu. Dotkne sa to mnohých, ak nie všetkých aspektov činností knižnice. Medzi prvé oblasti, v ktorých budeme rozvíjať projekty umelej inteligencie, patrí hĺbková analýza obrázkov v Gallici, našej digitálnej knižnici a rozpoznávanie rukopisného textu (HTR). Ale budeme tiež vykonávať experimenty v iných oblastiach, ako sú prediktívne údaje pre politiky ochrany, georeferenčné staroveké mapy Paríža. Mnohé z týchto projektov ožívajú v našom novom dátovom laboratóriu, ktoré sa otvára túto jeseň.
Okrem toho som ako manažér zapojený do mnohých projektov vrátane vývoja nového katalogizačného systému s názvom Noemi a programu, ktorý bežíme na prehltnutie digitálneho zákonného vkladu (najmä audio a video). Som však aj jedným z hlavných kontaktov v medzinárodných záležitostiach týkajúcich sa technológií. V poslednej dobe ma zaujali tri dôležité konzorciá: Medzinárodné konzorcium pre uchovávanie internetu, ktoré sa zameriava na uchovávanie webových stránok, medzinárodný rámec interoperability obrázkov a komunita AI4LAM zameraná na umelú inteligenciu pre archívy, knižnice a múzeá.
Aká je podľa vás najväčšia príležitosť, ktorú umelá inteligencia predstavuje pre odvetvie kultúrneho dedičstva?
Umelá inteligencia je už realitou v našom každodennom živote: vedieme rozhovory s našimi smartfónmi, počúvame zoznamy skladieb navrhnuté algoritmami, riadime autá, ktoré nás varujú, keď vystúpime z cesty – takže je naozaj len otázkou času, kým sa stane profesionálnou realitou pre odvetvie kultúrneho dedičstva.
Prísľuby tejto technológie sú početné: keďže posledných 20 rokov sme budovali rozsiahle digitálne zbierky, umelá inteligencia môže byť niekedy jediným spôsobom, ako ich urobiť zrozumiteľnými a vyhľadateľnými pre našich používateľov. Myslím na zbierky, ako sú digitalizované starodávne noviny, webové archívy, niektoré zbierky starých fotografií, ktoré sme ešte nekatalogizovali, alebo desiatky tisíc hudobných albumov, ktoré sa každoročne uvádzajú do života. Prediktívne funkcie umelej inteligencie by nám mohli pomôcť poskytnúť našim používateľom personalizované odporúčania, ale mohli by byť nápomocné aj pri operáciách riadenia, ako sú politiky ochrany, katalogizácia alebo analýza zbierok.
Čo je najväčšou výzvou?
V tejto chvíli by som povedal, že hlavnou otázkou je: Ako dosiahnuť, aby sa sen stal skutočnosťou? Technológia je dostatočne vyspelá, máme údaje, nástroje a prípady použitia a dokázali sme preukázať efektívnosť umelej inteligencie v rámci výskumných projektov. Stále však máme ďaleko od integrácie umelej inteligencie do výroby v našich informačných systémoch. Po prvé, potrebujeme primerané zručnosti v našich tímoch a s rýchlo sa vyvíjajúcou technológiou, ako je umelá inteligencia, to nie je ľahké dosiahnuť. Po druhé, naše staršie systémy nehovoria ľahko s novou architektúrou umelej inteligencie: na umožnenie umelej inteligencie je potrebná silná správa údajov a možno budeme musieť prehodnotiť samotné jadro našich aplikácií. Napokon, prechod na umelú inteligenciu je nákladné úsilie, ale som presvedčený, že to bude stáť za investíciu.
Štúdia z roku 2018 naznačuje, že len 12% výskumníkov strojového učenia sú ženy. Čo si myslíte, že je možné urobiť, aby sa viac žien dostalo do tejto oblasti?
Chcem veriť, že časy, keď sa ženy cítili vylúčené štúdiom vied alebo techník, sú už za nami; Dúfam, že mentalita sa mení. Napríklad žena, ktorá chce byť vývojárkou softvéru, nebude systematicky odrádzaná školami a spoločnosťami, ktoré sú naplnené len mužmi. Povedal by som však, že umelá inteligencia je oveľa viac než len technológia: existuje miesto pre ľudí ako som ja, ktorí nie sú ani inžiniermi ani vedcami, ale skôr sa zameriavajú na vplyv tejto technológie v rôznych oblastiach života a kultúry. Ak chceme budovať úspešné projekty v oblasti umelej inteligencie, musíme zapojiť ľudí, ktorí sú odborníkmi na obsah zbierok kultúrneho dedičstva, dátové modely, dizajn UX, vizualizáciu údajov a ďalšie oblasti vedomostí, ktoré sa vo veľkej miere spoliehajú na spoločenské a humanitné vedy. V súvislosti s umelou inteligenciou sa objavili aj mnohé etické otázky: skreslenia v súboroch údajov, prijateľnosť zmeny, ekologický vplyv. Ak chceme vybudovať svet zajtrajška pomocou umelej inteligencie, potrebujeme ľudský prístup k jej rozvoju, musíme ju navrhnúť pre ľudí ako celok a s nimi, a nielen pre mužskú polovicu ľudstva.
Ďakujem Emmanuelle za to, že sa podelila o svoje skúsenosti a náhľad! Ak sa chcete dozvedieť viac o umelej inteligencii a kultúrnom dedičstve, preskúmajte naše zameranie na umelú inteligenciu.