Povězte nám o své současné roli.
Od roku 2014 jsem zástupcem ředitele pro služby a sítě v Národní knihovně Francie (BnF). Jedná se o manažerskou pozici v knihovně: Náš tým se skládá z přibližně 600 lidí pracujících ve všech technických oblastech souvisejících s knihovnou, od IT až po uchovávání (fyzické a digitální) a další.
Jaká byla vaše kariérní cesta k vaší současné roli?
Byl jsem studentem na Ecole nationale des chartes, univerzitě specializující se na studium kulturního dědictví, která připravuje studenty na kariéru v knihovnách, archivech a muzeích. Specializoval jsem se na tisky ze 17. století! K digitálním aktivitám jsem se ale ve své kariéře velmi brzy obrátil. V roce 2003 jsem začal pracovat v oddělení digitální knihovny v BnF, kde jsem se věnoval tématům jako je správa metadat, uživatelsky orientovaný design, uchovávání digitálních záznamů a sémantický web. Všechna tato témata měla velký potenciál pro mezinárodní diskuse a velmi brzy jsem se zapojil do mezinárodních sítí, jako jsou IFLA, Europeana a W3C. Poté jsem na tři roky (2011-2014) opustil BnF, abych pracoval v muzeu Centre Pompidou v Paříži, kde jsem měl na starosti velký program digitální transformace. Vrátil jsem se do BnF ve své současné pozici v roce 2014.
Na čem teď pracuješ?
Posledních pět let jsem pracoval na vytvoření nové služby pro výzkumné pracovníky v oblasti digitálních humanitních věd nazvané BnF Data Lab. V roce 2020 mě generální ředitel BnF požádal, abych vedl pracovní skupinu pro umělou inteligenci, která by pro naši knihovnu vypracovala plán na příštích pět let. Zarámovali jsme tříletý program, který bude spoluvytvářen s několika partnery v akademické, kulturní dědictví a komerční oblasti. To se dotkne mnoha – ne-li všech – aspektů činnosti knihovny. Mezi první oblasti, kde budeme vyvíjet projekty umělé inteligence, patří vytěžování obrazu v Gallice, naše digitální knihovna a rozpoznávání rukopisu (HTR). Ale budeme také provádět experimenty v jiných oblastech, jako jsou prediktivní data pro politiky ochrany přírody, georeferencování starověkých map Paříže. Mnohé z těchto projektů ožívají v naší nové datové laboratoři, která bude otevřena letos na podzim.
Kromě toho se jako manažer podílím na mnoha projektech, včetně vývoje nového katalogizačního systému s názvem Noemi a programu, který provozujeme, abychom přijali digitální právní zálohu (zejména audio a video). Jsem však také jedním z hlavních kontaktů v mezinárodních záležitostech týkajících se technologií. V poslední době mě zaujala tři důležitá konsorcia: Mezinárodní konsorcium pro ochranu internetu (International Internet Preservation Consortium), které se zaměřuje na ochranu internetových stránek, Mezinárodní rámec interoperability obrazu (International Image Interoperability Framework) a komunita AI4LAM zaměřená na umělou inteligenci pro archivy, knihovny a muzea.
Jaká je podle vás největší příležitost, kterou umělá inteligence představuje pro odvětví kulturního dědictví?
Umělá inteligence je již realitou v našem každodenním životě: vedeme rozhovory s našimi chytrými telefony, posloucháme seznamy skladeb navržené algoritmy, řídíme auta, která nás varují, když vyjíždíme ze silnice – takže je opravdu jen otázkou času, než začne být pro odvětví kulturního dědictví profesionální realitou.
Sliby této technologie jsou četné: vzhledem k tomu, že jsme posledních 20 let strávili budováním rozsáhlých digitálních sbírek, umělá inteligence může být v určitém okamžiku jediným způsobem, jak je učinit srozumitelnými a dohledatelnými pro naše uživatele. Mám na mysli sbírky, jako jsou digitalizované staré noviny, webové archivy, některé sbírky starých fotografií, které jsme dosud nekatalogizovali, nebo desítky tisíc hudebních alb, která každoročně vycházejí. Prediktivní funkce umělé inteligence by nám mohly pomoci poskytovat našim uživatelům personalizovaná doporučení, ale také být nápomocné při operacích řízení, jako jsou politiky ochrany, katalogizace nebo analýza sbírek.
Jaká je největší výzva?
V tuto chvíli bych řekl, že hlavní otázka zní: Jak dosáhnout toho, aby se sen stal skutečností? Technologie je dostatečně vyspělá, máme data, nástroje a případy použití a dokázali jsme prokázat účinnost umělé inteligence v rámci výzkumných projektů. Jsme však stále daleko od integrace umělé inteligence do výroby v našich informačních systémech. Za prvé, potřebujeme odpovídající dovednosti v rámci našich týmů a s rychle se vyvíjející technologií, jako je umělá inteligence, to není snadné dosáhnout. Za druhé, naše starší systémy s novou architekturou umělé inteligence nehovoří snadno: k umožnění umělé inteligence je zapotřebí silná správa dat a možná budeme muset přehodnotit samotné jádro našich aplikací. A konečně, přechod na umělou inteligenci je nákladné úsilí, ale jsem přesvědčen, že se investice vyplatí.
Studie z roku 2018 naznačuje, že pouze 12% výzkumných pracovníků strojového učení jsou ženy. Co si myslíte, že by se dalo udělat pro to, aby se do této oblasti dostalo více žen?
Chci věřit, že časy, kdy se ženy cítily vyloučeny studiem věd nebo technik, jsou již za námi; Doufejme, že se mentalita změní. Například ženy, které chtějí být vývojářkami softwaru, nebudou systematicky odrazovány tím, že školy a společnosti jsou plné pouze mužů. Ale také bych řekl, že umělá inteligence je mnohem více než jen technologie: Je zde místo pro lidi, jako jsem já, kteří nejsou ani inženýři ani vědci, ale spíše se zaměřují na dopad této technologie v různých oblastech života a kultury. Chceme-li vybudovat úspěšné projekty umělé inteligence, musíme zapojit lidi, kteří jsou odborníky na obsah sbírek kulturního dědictví, datové modely, UX design, vizualizaci dat a další oblasti znalostí, které jsou silně závislé na společenských a humanitních vědách. V souvislosti s umělou inteligencí vyvstala také řada etických otázek: zkreslení v datových souborech, přijatelnost změn, ekologický dopad. Pokud chceme pomocí umělé inteligence budovat svět zítřka, potřebujeme lidský přístup k jeho rozvoji, musíme jej navrhovat pro lidi jako celek a s nimi, a nikoli pouze pro mužskou polovinu lidstva.
Děkuji Emmanuelle za sdílení svých zkušeností a postřehů! Chcete-li se dozvědět více o umělé inteligenci a kulturním dědictví, prozkoumejte naše zaměření na umělou inteligenci.