Mesélj a jelenlegi szerepedről!
2014 óta a Francia Nemzeti Könyvtár (BnF) szolgáltatásokért és hálózatokért felelős igazgatóhelyettese vagyok. Ez egy vezetői pozíció a könyvtáron belül: Csapatunk mintegy 600 főből áll, akik a könyvtárral kapcsolatos technikai területeken dolgoznak, az informatikától a megőrzésig (fizikai és digitális) és így tovább.
Milyen karriert futott be a jelenlegi szerepéhez?
Diák voltam az Ecole nationale des chartes-ban, a kulturális örökség tanulmányozására szakosodott egyetemen, amely felkészíti a tanulókat a könyvtárak, archívumok és múzeumok karrierjére. Régen a 17. századi nyomatokra specializálódtam! De karrierem során nagyon hamar a digitális tevékenységek felé fordultam. 2003-ban kezdtem el dolgozni a BnF Digitális Könyvtári Osztályán, ahol olyan témákkal foglalkoztam, mint a metaadatkezelés, a felhasználó orientált tervezés, a digitális megőrzés és a szemantikus web. Mindezek a témák nagy lehetőségeket rejtenek magukban a nemzetközi megbeszélések szempontjából, és hamarosan olyan nemzetközi hálózatokban vettem részt, mint az IFLA, az Europeana és a W3C. Aztán három évig (2011-2014) otthagytam a BnF-et, hogy egy múzeumban, a párizsi Pompidou Központban dolgozzak, ahol egy nagy digitális átalakítási programért voltam felelős. A jelenlegi pozíciómban 2014-ben tértem vissza a BnF-hez.
Most min dolgozol?
Az elmúlt öt évet azzal töltöttem, hogy a digitális bölcsészettudományok kutatói számára létrehozzam a BnF Data Lab nevű új szolgáltatást. 2020-ban a BnF főigazgatója felkért, hogy vezessek egy mesterséges intelligenciával foglalkozó munkacsoportot, amely ütemtervet dolgoz ki könyvtárunk számára a következő öt évre. Hároméves programot alakítottunk ki, amelyet több partnerrel közösen tervezünk az akadémiai, kulturális örökségi és kereskedelmi területeken. Ez a könyvtár tevékenységeinek számos – ha nem az összes – aspektusát érinti majd. Az első területek, ahol MI-projekteket fejlesztünk, a Gallica-i képbányászat, a digitális könyvtárunk és a kézírásos szövegfelismerés (HTR). De más területeken is kísérletezni fogunk, mint például a természetvédelmi politikák prediktív adatai, Párizs ősi térképeinek georeferálása. Sok ilyen projekt életre kel az ősszel megnyíló új adatlaborunkban.
Emellett menedzserként számos projektben veszek részt, többek között a Noemi nevű új katalogizálási rendszer kifejlesztésében, valamint egy olyan programban, amelyet a digitális betét (különösen az audio- és videofájlok) lenyelése érdekében működtetünk. Ugyanakkor a technológiával kapcsolatos nemzetközi ügyekben is az egyik fő kapcsolattartó vagyok. A közelmúltban három fontos konzorciumra hívtam fel a figyelmet: a webes megőrzésre összpontosító Nemzetközi Internetmegőrzési Konzorcium, a Nemzetközi Képátjárhatósági Keretrendszer, valamint az AI4LAM közösség az archívumok, könyvtárak és múzeumok mesterséges intelligenciájára összpontosított.
Ön szerint mi a mesterséges intelligencia által kínált legnagyobb lehetőség a kulturális örökség ágazata számára?
A mesterséges intelligencia már most is valóság a mindennapi életünkben: beszélgetéseket folytatunk okostelefonjainkkal, algoritmusok által megtervezett lejátszási listákat hallgatunk, olyan autókat vezetünk, amelyek figyelmeztetnek minket, amikor letérünk az útról – így valójában csak idő kérdése, hogy a kulturális örökség ágazata számára professzionális valósággá váljon.
Ennek a technológiának számos ígérete van: mivel az elmúlt 20 évet hatalmas digitális gyűjtemények építésével töltöttük, a mesterséges intelligencia lehet az egyetlen módja annak, hogy azokat érthetővé és fellelhetővé tegyük felhasználóink számára. Olyan gyűjteményekre gondolok, mint a digitalizált ősi újságok, a webarchívumok, néhány ősi fénykép gyűjteménye, amelyeket még nem katalogizáltunk, vagy az évente élő zenei albumok tízezrei. A mesterséges intelligencia prediktív funkciói segíthetnek abban, hogy személyre szabott ajánlásokat nyújtsunk felhasználóinknak, de fontos szerepet játszhatnak az olyan kezelési műveletekben is, mint a megőrzési politikák, a katalogizálás vagy a gyűjtemények elemzése.
Mi a legnagyobb kihívás?
Jelenleg azt mondanám, hogy a fő kérdés a következő: Hogyan lehet valóra váltani az álmot? A technológia elég kiforrott, rendelkezünk adatokkal, eszközökkel és felhasználási esetekkel, és kutatási projektek keretében sikerült demonstrálnunk a mesterséges intelligencia hatékonyságát. De még mindig messze vagyunk attól, hogy a mesterséges intelligenciát beépítsük a termelésbe az információs rendszereinkbe. Először is megfelelő készségekre van szükségünk a csapatainkon belül, és egy olyan gyorsan fejlődő technológiával, mint az AI, ezt nem könnyű elérni. Másodszor, örökölt rendszereink nem kommunikálnak könnyen az új mesterségesintelligencia-architektúrával: a mesterséges intelligencia lehetővé tételéhez erős adatkormányzásra van szükség, és előfordulhat, hogy újra kell gondolnunk alkalmazásaink lényegét. Végezetül, a mesterséges intelligencia felé való elmozdulás költséges erőfeszítés, de meggyőződésem, hogy megéri a beruházást.
Egy 2018-as tanulmány szerint a gépi tanulással foglalkozó kutatók mindössze 12%-a nő. Mit gondolsz, mit lehet tenni annak érdekében, hogy több nőt ösztönözzünk a területre?
Szeretném azt hinni, hogy azok az idők, amikor a nők úgy érezték, hogy kizárták őket a tudományok vagy technikák tanulmányozásából, már mögöttünk vannak; Remélhetőleg a mentalitás változik. Azt a nőt például, aki szoftverfejlesztő akar lenni, nem fogja szisztematikusan elbátortalanítani az, hogy az iskolák és a vállalatok csak férfiakkal vannak tele. De azt is mondanám, hogy a mesterséges intelligencia sokkal többről szól, mint pusztán a technológiáról: Van egy hely az olyan emberek számára, mint én, akik nem mérnökök vagy tudósok, hanem inkább ennek a technológiának az élet és a kultúra különböző területeire gyakorolt hatására összpontosítanak. Ha sikeres mesterségesintelligencia-projekteket akarunk építeni, olyan embereket kell bevonnunk, akik az örökséggyűjtemények, az adatmodellek, az UX-tervezés, az adatvizualizáció és más olyan tudásterületek szakértői, amelyek nagymértékben támaszkodnak a társadalomtudományokra és a humán tudományokra. A mesterséges intelligenciával kapcsolatban is számos etikai kérdés merült fel: torzítások az adatkészletekben, a változás elfogadhatósága, ökológiai hatás. Ha a holnap világát a mesterséges intelligencia felhasználásával akarjuk felépíteni, emberi megközelítésre van szükségünk a fejlődéséhez, azt az emberek egésze számára és velük együtt kell megterveznünk, és nem csak az emberiség férfi felével.
Köszönjük Emmanuelle-nek, hogy megosztotta tapasztalatait és betekintést! Ha többet szeretne megtudni a mesterséges intelligenciáról és a kulturális örökségről, fedezze fel, hogyan összpontosítunk a mesterséges intelligenciára.