Räägi meile oma praegusest rollist.
Alates 2014. aastast olen olnud Prantsusmaa Rahvusraamatukogu (BnF) teenuste ja võrgustike asedirektor. See on raamatukogus juhtiv ametikoht: Meie meeskond koosneb umbes 600 inimesest, kes töötavad kõigis raamatukoguga seotud tehnilistes valdkondades, alates IT-st kuni säilitamiseni (füüsiline ja digitaalne) ja palju muud.
Milline oli sinu karjäär praeguses ametis?
Olin üliõpilane Ecole nationale des chartes ülikoolis, mis on spetsialiseerunud kultuuripärandi uurimisele ja valmistab üliõpilasi ette karjääriks raamatukogudes, arhiivides ja muuseumides. Ma spetsialiseerusin 17. sajandi trükistele! Kuid ma pöördusin oma karjääri jooksul väga kiiresti digitaalse tegevuse poole. 2003. aastal alustasin tööd BnF-i digitaalraamatukogu osakonnas, keskendudes sellistele teemadele nagu metaandmete haldamine, kasutajale orienteeritud disain, digitaalne säilitamine ja semantiline veeb. Kõigil neil teemadel oli suur potentsiaal rahvusvahelisteks aruteludeks ning peagi liitusin selliste rahvusvaheliste võrgustikega nagu IFLA, Europeana ja W3C. Seejärel lahkusin kolm aastat (2011-2014) BnF-ist, et töötada Pariisis Pompidou keskuses muuseumis, kus ma vastutasin suure digitaalse ümberkujundamise programmi eest. Ma tulin BnF-i tagasi oma praegusele ametikohale 2014. aastal.
Mille kallal sa praegu töötad?
Viimased viis aastat olen töötanud selle nimel, et luua digihumanitaarteadlastele uus teenus nimega BnF Data Lab. 2020. aastal palus BnFi peadirektor mul juhtida tehisintellekti rakkerühma, et koostada meie raamatukogu järgmise viie aasta tegevuskava. Koostasime kolmeaastase programmi, mis töötatakse välja koostöös mitmete partneritega akadeemilises, kultuuripärandi ja ärivaldkonnas. See puudutab raamatukogu tegevuse paljusid, kui mitte kõiki aspekte. Esimesed valdkonnad, kus me arendame tehisintellekti projekte, hõlmavad pildikaevandamist Gallicas, meie digitaalset raamatukogu ja käekirja tekstituvastust (HTR). Kuid me viime läbi ka eksperimente teistes valdkondades, nagu kaitsepoliitika ennustavad andmed, Pariisi iidsete kaartide georefereerimine. Paljud neist projektidest saavad teoks meie uuel Data Lab'il, mis avatakse sel sügisel.
Lisaks olen juhina kaasatud paljudesse projektidesse, sealhulgas uue kataloogisüsteemi Noemi väljatöötamisse ja programmi, mida me käitame digitaalse seadusliku deposiidi (eriti audio- ja video) allaneelamiseks. Kuid ma olen ka üks peamisi kontakte tehnoloogiaga seotud rahvusvahelistes küsimustes. Viimasel ajal on minu tähelepanu pälvinud kolm olulist konsortsiumi: rahvusvaheline interneti säilitamise konsortsium, mis keskendub veebi säilitamisele, rahvusvaheline kujutiste koostalitlusvõime raamistik ja AI4LAM kogukond, mis keskendub arhiivide, raamatukogude ja muuseumide tehisintellektile.
Mis on teie arvates suurim võimalus, mida tehisintellekt kultuuripärandi sektorile pakub?
Tehisintellekt on meie igapäevaelus juba reaalsus: me vestleme oma nutitelefonidega, kuulame algoritmide abil koostatud esitusloendeid, sõidame autodega, mis hoiatavad meid teelt välja sõites – seega on tõesti vaid aja küsimus, enne kui see saab kultuuripärandi sektori jaoks professionaalseks reaalsuseks.
Selle tehnoloogia lubadusi on palju: kuna oleme viimase 20 aasta jooksul ehitanud suuri digikogusid, võib tehisintellekt olla mingil hetkel ainus viis muuta need meie kasutajatele arusaadavaks ja leitavaks. Ma pean silmas selliseid kogusid nagu digiteeritud iidsed ajalehed, veebiarhiivid, mõned iidsete fotode kogud, mida me ei ole veel katalooginud, või kümned tuhanded muusikaalbumid, mis igal aastal eetrisse lähevad. Tehisintellekti ennetavad omadused võivad aidata meil anda oma kasutajatele isikupärastatud soovitusi, kuid need võivad olla olulised ka juhtimistoimingutes, nagu kaitsepoliitika, kogude kataloogimine või analüüs.
Mis on suurim väljakutse?
Praegu ütleksin, et põhiküsimus on järgmine: Kuidas unistus teoks teha? Tehnoloogia on piisavalt küps, meil on olemas andmed, vahendid ja kasutusjuhtumid ning me oleme suutnud näidata tehisintellekti tõhusust teadusprojektide raames. Kuid me ei ole veel kaugeltki integreerinud tehisintellekti tootmisse oma infosüsteemides. Esiteks vajame oma meeskondades asjakohaseid oskusi ja kiiresti areneva tehnoloogiaga, nagu tehisintellekt, ei ole seda lihtne saavutada. Teiseks ei räägi meie pärandsüsteemid kergesti uue tehisintellekti arhitektuuriga: tehisintellekti võimaldamiseks on vaja tugevat andmehaldust ning võib juhtuda, et peame oma rakenduste tuuma uuesti läbi mõtlema. Tehisintellekti poole liikumine on kulukas, kuid olen veendunud, et see on investeeringut väärt.
2018. aasta uuring näitab, et ainult 12% masinõppe teadlastest on naised. Mida saab teie arvates teha, et julgustada rohkem naisi selles valdkonnas?
Ma tahan uskuda, et ajad, mil naised tundsid end teaduse või tehnika uurimisel kõrvalejäetuna, on juba möödas; Loodetavasti on mõtteviisid muutumas. Näiteks naist, kes soovib olla tarkvaraarendaja, ei heiduta süstemaatiliselt see, et koolid ja ettevõtted on täis ainult mehi. Kuid ma ütleksin ka, et tehisintellekt on midagi palju enamat kui lihtsalt tehnoloogia: on koht minusugustele inimestele, kes ei ole ei insenerid ega teadlased, vaid keskenduvad pigem selle tehnoloogia mõjule erinevates elu- ja kultuurivaldkondades. Kui tahame luua edukaid tehisintellektiprojekte, peame kaasama inimesi, kes on eksperdid pärandikogude sisu, andmemudelite, UX-disaini, andmete visualiseerimise ja muude teadmiste valdkondades, mis sõltuvad suuresti sotsiaal- ja humanitaarteadustest. Tehisintellekti puhul on esile kerkinud ka palju eetilisi küsimusi: andmekogumite kallutatus, muutuste vastuvõetavus, ökoloogiline mõju. Kui tahame tehisintellekti abil homset maailma üles ehitada, vajame selle arendamisel inimlikku lähenemisviisi, peame selle kujundama inimeste jaoks tervikuna ja koos nendega, mitte ainult inimkonna meessoost poolega.
Tänud Emmanuelle'ile tema kogemuste ja arusaamade jagamise eest! Tehisintellekti ja kultuuripärandi kohta lisateabe saamiseks uurige meie keskendumist tehisintellektile.