Fortæl os om din nuværende rolle.
Jeg har været vicedirektør for tjenester og netværk ved det franske nationalbibliotek (BnF) siden 2014. Dette er en lederstilling på biblioteket: Vores team består af omkring 600 personer, der arbejder inden for alle biblioteksrelaterede tekniske områder, fra IT til bevaring (fysisk og digital) og meget mere.
Hvad var din karrierevej til din nuværende rolle?
Jeg var studerende ved Ecole nationale des chartes, et universitet med speciale i studiet af kulturarv, som forbereder de studerende til en karriere i biblioteker, arkiver og museer. Jeg plejede at specialisere mig i udskrifter fra det 17. århundrede! Men jeg vendte mig meget snart mod digitale aktiviteter i min karriere. I 2003 begyndte jeg at arbejde i Digital Library Department på BnF med fokus på emner som metadatahåndtering, brugerorienteret design, digital bevaring og semantisk web. Alle disse emner havde et stort potentiale for internationale drøftelser, og meget snart blev jeg involveret i internationale netværk som IFLA, Europeana og W3C. Så i tre år (2011-2014) forlod jeg BnF for at arbejde på et museum, Centre Pompidou i Paris, hvor jeg var ansvarlig for et stort digitalt transformationsprogram. Jeg kom tilbage til BnF i min nuværende stilling i 2014.
Hvad arbejder du på lige nu?
Jeg har de seneste fem år arbejdet på at etablere en ny tjeneste for forskere inden for digital humaniora, kaldet BnF Data Lab. I 2020 bad BnF's generaldirektør mig om at lede en taskforce om kunstig intelligens for at udarbejde en køreplan for de næste fem år for vores bibliotek. Vi indrammet et treårigt program, der vil blive co-engineered med flere partnere inden for den akademiske, kulturarv og kommercielle områder. Dette vil berøre mange — hvis ikke alle — aspekter af bibliotekets aktiviteter. De første områder, hvor vi vil udvikle AI-projekter, omfatter billedminedrift i Gallica, vores digitale bibliotek og håndskrift tekstgenkendelse (HTR). Men vi vil også udføre eksperimenter på andre områder som prædiktive data til bevaringspolitikker, georeferering af gamle kort over Paris. Mange af disse projekter kommer til live i vores nye Data Lab, der åbner i efteråret.
Derudover er jeg som leder involveret i mange projekter, herunder udviklingen af et nyt katalogiseringssystem kaldet Noemi og et program, vi kører for at indtage digitalt lovligt depositum (navnlig lyd og video). Men jeg er også en af de vigtigste kontakter i forbindelse med internationale spørgsmål vedrørende teknologi. Tre vigtige konsortier har min opmærksomhed for nylig: det internationale konsortium for internetbevarelse, der fokuserer på webbevarelse, den internationale ramme for interoperabilitet mellem billeder og AI4LAM-samfundet, der fokuserer på kunstig intelligens til arkiver, biblioteker og museer.
Hvad mener du er den største mulighed, AI giver kulturarvssektoren?
Kunstig intelligens er allerede en realitet i vores dagligdag: Vi har samtaler med vores smartphones, lytter til spillelister, der er designet med algoritmer, kører i biler, der advarer os, når vi kører væk fra vejene – så det er virkelig bare et spørgsmål om tid, før det begynder at blive en professionel realitet for kulturarvssektoren.
De løfter, som denne teknologi har, er talrige: Da vi har brugt de sidste 20 år på at opbygge massive digitale samlinger, kan kunstig intelligens på et tidspunkt være den eneste måde at gøre dem forståelige og søgbare for vores brugere. Jeg tænker på samlinger som digitaliserede gamle aviser, webarkiver, nogle samlinger af gamle fotografier, som vi endnu ikke har katalogiseret, eller de titusindvis af musikalbum, der går live hvert år. De prædiktive funktioner i AI kan hjælpe os med at give vores brugere personlige anbefalinger, men også være medvirkende til forvaltningsoperationer såsom bevaringspolitikker, katalogisering eller analyse af samlingerne.
Hvad er den største udfordring?
Lige nu vil jeg sige, at det vigtigste spørgsmål er: Hvordan får man drømmen til at gå i opfyldelse? Teknologien er moden nok, vi har data, værktøjer og use cases, og vi har været i stand til at demonstrere effektiviteten af kunstig intelligens inden for rammerne af forskningsprojekter. Men vi er stadig langt fra at integrere AI i produktionen i vores informationssystemer. For det første har vi brug for passende færdigheder i vores teams, og med en teknologi i hastig udvikling som AI er det ikke let at opnå. For det andet taler vores nedarvede systemer ikke let med den nye AI-arkitektur: Der er behov for en stærk datastyring for at muliggøre kunstig intelligens, og vi bliver muligvis nødt til at genoverveje selve kernen i vores applikationer. Endelig er det en dyr indsats at bevæge sig i retning af kunstig intelligens, men jeg er overbevist om, at det vil være investeringen værd.
En undersøgelse fra 2018 tyder på, at kun 12% af machine learning forskere er kvinder. Hvad kan der gøres for at få flere kvinder på banen?
Jeg vil gerne tro, at de tider, hvor kvinder følte sig udelukket af studiet af videnskaber eller teknikker, allerede ligger bag os. Forhåbentlig ændrer mentaliteten sig. En kvinde, der f.eks. ønsker at være softwareudvikler, vil ikke systematisk blive afskrækket af, at skoler og virksomheder kun er fyldt med mænd. Men jeg vil også sige, at kunstig intelligens handler om meget mere end blot teknologi: Der er et sted for folk som mig, der hverken er ingeniører eller forskere, men snarere fokuseret på virkningen af denne teknologi på forskellige områder af livet og kulturen. Hvis vi ønsker at opbygge vellykkede AI-projekter, er vi nødt til at inddrage folk, der er eksperter i indholdet af kulturarvssamlinger, datamodeller, UX-design, datavisualisering og andre vidensområder, der er stærkt afhængige af samfundsvidenskab og humaniora. Der er også opstået mange etiske spørgsmål i forbindelse med kunstig intelligens: skævheder i datasæt, accept af ændringer, økologisk indvirkning. Hvis vi skal opbygge morgendagens verden ved hjælp af kunstig intelligens, har vi brug for en menneskelig tilgang til dens udvikling, vi er nødt til at udforme den for og med befolkningen som helhed og ikke kun den mandlige halvdel af menneskeheden.
Tak til Emmanuelle for at dele hendes erfaringer og indsigt! Hvis du vil vide mere om kunstig intelligens og kulturarv, kan du udforske vores fokus på kunstig intelligens.