Conte-nos sobre o seu papel atual.
Sou diretor-adjunto dos Serviços e Redes da Biblioteca Nacional de França (BnF) desde 2014. Esta é uma posição de gestão dentro da biblioteca: A nossa equipa é composta por cerca de 600 pessoas que trabalham em todas as áreas técnicas relacionadas com bibliotecas, desde TI à preservação (física e digital) e muito mais.
Qual foi o seu percurso profissional para o seu cargo atual?
Estudei na Ecole nationale des chartes, uma universidade especializada no estudo do património cultural que prepara os estudantes para carreiras em bibliotecas, arquivos e museus. Eu costumava especializar-me em gravuras do século XVII! Mas virei-me para as atividades digitais muito em breve na minha carreira. Em 2003, comecei a trabalhar no Departamento de Biblioteca Digital da BnF, concentrando-me em tópicos como gestão de metadados, design orientado para o utilizador, preservação digital e web semântica. Todos estes temas tinham um grande potencial para debates internacionais e, muito em breve, participei em redes internacionais como a IFLA, a Europeana e o W3C. Depois, durante três anos (2011-2014) deixei o BnF para trabalhar num museu, o Centro Pompidou, em Paris, onde fui responsável por um grande programa de transformação digital. Voltei ao BnF na minha posição atual em 2014.
Em que estás a trabalhar agora?
Passei os últimos cinco anos a trabalhar na criação de um novo serviço para investigadores em humanidades digitais, denominado BnF Data Lab. Em 2020, o diretor-geral do BnF pediu-me para liderar um grupo de trabalho sobre inteligência artificial para estabelecer um roteiro para os próximos cinco anos para a nossa biblioteca. Enquadrámos um programa de três anos que será co-elaborado com vários parceiros nos domínios académico, do património cultural e comercial. Tal afetará muitos, se não todos, os aspetos das atividades da biblioteca. As primeiras áreas onde vamos desenvolver projetos de IA incluem a mineração de imagens na Gallica, a nossa biblioteca digital, e o reconhecimento de texto de escrita manual (HTR). Mas também realizaremos experiências noutros domínios, como dados preditivos para políticas de conservação, georreferenciação de mapas antigos de Paris. Muitos destes projetos ganham vida no nosso novo Data Lab, inaugurado este outono.
Além disso, enquanto gestor, estou envolvido em muitos projetos, incluindo o desenvolvimento de um novo sistema de catalogação denominado Noemi e um programa que estamos a executar para ingerir depósitos legais digitais (especialmente áudio e vídeo). Mas sou também um dos principais contactos para questões internacionais relacionadas com a tecnologia. Três consórcios importantes têm a minha atenção recentemente: o Consórcio Internacional para a Preservação da Internet, centrado na preservação da Web, o Quadro Internacional de Interoperabilidade da Imagem e a comunidade AI4LAM, centrada na inteligência artificial para arquivos, bibliotecas e museus.
Na sua opinião, qual é a maior oportunidade que a IA apresenta para o setor do património cultural?
A IA já é uma realidade no nosso dia-a-dia: conversamos com os nossos smartphones, ouvimos listas de reprodução concebidas por algoritmos, conduzimos automóveis que nos avisam quando saímos da estrada, pelo que é apenas uma questão de tempo até começar a ser uma realidade profissional para o setor do património cultural.
As promessas feitas por esta tecnologia são numerosas: uma vez que passámos os últimos 20 anos a construir coleções digitais maciças, a IA pode ser, em algum momento, a única forma de as tornar compreensíveis e fáceis de encontrar para os nossos utilizadores. Penso em coleções como jornais antigos digitalizados, arquivos Web, algumas coleções de fotografias antigas que ainda não catalogámos ou as dezenas de milhares de álbuns de música que são lançados todos os anos. As características preditivas da IA podem ajudar-nos a fornecer aos nossos utilizadores recomendações personalizadas, mas também ser fundamentais em operações de gestão, como políticas de conservação, catalogação ou análise das coleções.
Qual é o maior desafio?
Neste momento, diria que a questão principal é a seguinte: Como tornar o sonho realidade? A tecnologia está suficientemente madura, dispomos de dados, ferramentas e casos de utilização e conseguimos demonstrar a eficiência da IA no âmbito de projetos de investigação. Mas ainda estamos longe de integrar a IA na produção dos nossos sistemas de informação. Em primeiro lugar, precisamos de competências adequadas nas nossas equipas e, com uma tecnologia em rápida evolução, como a IA, tal não é fácil de alcançar. Em segundo lugar, os nossos sistemas legados não falam facilmente com a nova arquitetura de IA: é necessária uma governação de dados sólida para tornar a IA possível e poderemos ter de repensar o cerne das nossas aplicações. Por último, a transição para a IA é um esforço dispendioso, mas estou convencido de que valerá a pena o investimento.
Um estudo de 2018 sugere que apenas 12% dos investigadores de aprendizagem automática são mulheres. O que pode ser feito para incentivar mais mulheres a entrar no campo?
Quero acreditar que os tempos em que as mulheres se sentiam excluídas pelo estudo das ciências ou das técnicas já passaram; Espero que as mentalidades estejam a mudar. Uma mulher que queira ser criadora de software, por exemplo, não será sistematicamente desencorajada pelo facto de as escolas e as empresas estarem apenas cheias de homens. Mas diria também que a IA é muito mais do que apenas tecnologia: há um lugar para pessoas como eu, que não são nem engenheiros nem cientistas, mas sim focadas no impacto desta tecnologia em várias áreas da vida e da cultura. Se queremos construir projetos de IA bem-sucedidos, precisamos de envolver pessoas que sejam especialistas em conteúdos de coleções de património, modelos de dados, conceção de UX, visualização de dados e outras áreas do conhecimento que dependem fortemente das ciências sociais e humanas. Muitas questões éticas também surgiram em relação à IA: vieses nos conjuntos de dados, aceitabilidade da mudança, impacto ecológico. Se queremos construir o mundo de amanhã utilizando a IA, precisamos de uma abordagem humana para o seu desenvolvimento, precisamos de o conceber para e com as pessoas no seu conjunto, e não apenas com a metade masculina da humanidade.
Obrigado à Emmanuelle por partilhar as suas experiências e insights! Para saber mais sobre a IA e o património cultural, explore a nossa ênfase na IA.