Kerro meille nykyisestä roolistasi.
Olen toiminut Ranskan kansalliskirjaston (BnF) palveluista ja verkoista vastaavana apulaisjohtajana vuodesta 2014. Tämä on johtotehtävä kirjastossa: Tiimimme koostuu noin 600 henkilöstä, jotka työskentelevät kaikilla kirjastoon liittyvillä teknisillä aloilla, tietotekniikasta säilyttämiseen (fyysinen ja digitaalinen) ja paljon muuta.
Mikä oli urapolkusi nykyiseen rooliisi?
Opiskelin Ecole nationale des chartes -yliopistossa, joka on erikoistunut kulttuuriperinnön tutkimiseen ja joka valmistaa opiskelijoita uraan kirjastoissa, arkistoissa ja museoissa. Olin ennen erikoistunut 1600-luvun printteihin! Mutta siirryin digitaaliseen toimintaan hyvin pian urani aikana. Vuonna 2003 aloin työskennellä BnF:n digitaalisen kirjaston osastolla keskittyen muun muassa metadatan hallintaan, käyttäjälähtöiseen suunnitteluun, digitaaliseen säilyttämiseen ja semanttiseen verkkoon. Kaikilla näillä aiheilla oli suuri potentiaali kansainvälisille keskusteluille, ja hyvin pian osallistuin kansainvälisiin verkostoihin, kuten IFLA:han, Europeanaan ja W3C:hen. Sitten kolme vuotta (2011-2014) lähdin BnF: stä työskentelemään museoon, Pompidou-keskukseen Pariisissa, jossa vastasin suuresta digitaalisen muutoksen ohjelmasta. Palasin BnF:ään nykyisessä tehtävässäni vuonna 2014.
Minkä parissa työskentelet juuri nyt?
Olen työskennellyt viimeiset viisi vuotta luodakseni uuden palvelun digitaalisten humanististen tieteiden tutkijoille, nimeltään BnF Data Lab. Vuonna 2020 BnF:n pääjohtaja pyysi minua johtamaan tekoälytyöryhmää, joka laatisi kirjastollemme etenemissuunnitelman seuraaviksi viideksi vuodeksi. Kehystimme kolmivuotisen ohjelman, joka suunnitellaan yhdessä useiden akateemisten, kulttuuriperinnön ja kaupallisten alojen kumppaneiden kanssa. Tämä koskee monia – ellei kaikkia – kirjaston toimintaan liittyviä näkökohtia. Ensimmäisiä alueita, joilla kehitämme tekoälyprojekteja, ovat kuvanlouhinta Gallicassa, digitaalinen kirjastomme ja käsinkirjoituksen tekstintunnistus (HTR). Mutta teemme myös kokeita muilla aloilla, kuten ennakoivaa tietoa suojelupolitiikoille, georeferoimalla muinaisia Pariisin karttoja. Monet näistä projekteista heräävät henkiin syksyllä avautuvassa uudessa Data Labissamme.
Lisäksi olen johtajana mukana monissa hankkeissa, kuten Noemi-nimisen uuden luettelointijärjestelmän kehittämisessä ja ohjelmassa, jonka tavoitteena on ottaa käyttöön digitaalinen lakisääteinen talletus (erityisesti ääni- ja videotalletus). Olen kuitenkin myös yksi tärkeimmistä kontakteista teknologiaan liittyvissä kansainvälisissä asioissa. Viime aikoina olen kiinnittänyt huomiota kolmeen tärkeään yhteenliittymään: Internetin säilyttämistä käsittelevä kansainvälinen Internet Preservation Consortium, International Image Interoperability Framework, ja AI4LAM-yhteisö, joka keskittyy arkistojen, kirjastojen ja museoiden tekoälyyn.
Mikä on mielestäsi suurin mahdollisuus, jonka tekoäly tarjoaa kulttuuriperintöalalle?
Tekoäly on jo todellisuutta jokapäiväisessä elämässämme: keskustelemme älypuhelimiemme kanssa, kuuntelemme algoritmien suunnittelemia soittolistoja ja ajamme autoilla, jotka varoittavat meitä, kun lähdemme pois tieltä. On siis vain ajan kysymys, milloin se alkaa olla kulttuuriperintöalan ammatillista todellisuutta.
Tämän teknologian lupaukset ovat lukuisat: Koska olemme viimeiset 20 vuotta rakentaneet valtavia digitaalisia kokoelmia, tekoäly voi olla jossain vaiheessa ainoa tapa tehdä niistä ymmärrettäviä ja löydettäviä käyttäjillemme. Ajattelen kokoelmia, kuten digitoituja muinaisia sanomalehtiä, verkkoarkistoja, joitakin kokoelmia vanhoja valokuvia, joita emme ole vielä luetteloineet, tai kymmeniä tuhansia musiikkialbumeja, jotka elävät vuosittain. Tekoälyn ennakoivat ominaisuudet voivat auttaa meitä tarjoamaan käyttäjillemme yksilöllisiä suosituksia, mutta myös olla keskeisessä asemassa hallintatoimissa, kuten säilyttämiskäytännöissä, luetteloinnissa tai kokoelmien analysoinnissa.
Mikä on suurin haaste?
Juuri nyt sanoisin, että tärkein kysymys on: Miten tehdä unelmasta totta? Teknologia on riittävän kypsää, meillä on dataa, työkaluja ja käyttötapauksia, ja olemme pystyneet osoittamaan tekoälyn tehokkuuden tutkimushankkeiden puitteissa. Mutta olemme vielä kaukana tekoälyn integroimisesta tuotantoon tietojärjestelmissämme. Ensinnäkin tarvitsemme asianmukaisia taitoja tiimeissämme, ja tekoälyn kaltaisen nopeasti kehittyvän teknologian avulla tätä ei ole helppo saavuttaa. Toiseksi vanhat järjestelmämme eivät puhu helposti uudesta tekoälyarkkitehtuurista: Tekoälyn mahdollistaminen edellyttää vahvaa datahallintoa, ja meidän on ehkä pohdittava uudelleen sovellustemme ydintä. Tekoälyyn siirtyminen on kallista, mutta olen vakuuttunut siitä, että se kannattaa investoida.
Vuonna 2018 tehdyn tutkimuksen mukaan vain 12 prosenttia koneoppimisen tutkijoista on naisia. Mitä luulet voivasi tehdä kannustaaksesi lisää naisia kentälle?
Haluan uskoa, että ajat, jolloin naiset tunsivat itsensä syrjäytetyiksi tieteiden tai tekniikoiden tutkimuksen vuoksi, ovat jo takanapäin. Toivottavasti mentaliteetit ovat muuttumassa. Esimerkiksi ohjelmistokehittäjäksi haluavaa naista ei järjestelmällisesti lannista se, että koulut ja yritykset ovat täynnä vain miehiä. Sanoisin kuitenkin myös, että tekoälyssä on kyse paljon muustakin kuin vain teknologiasta: On olemassa paikka minun kaltaisilleni ihmisille, jotka eivät ole insinöörejä tai tutkijoita, vaan keskittyvät pikemminkin tämän teknologian vaikutuksiin eri elämän ja kulttuurin aloilla. Jos haluamme rakentaa onnistuneita tekoälyhankkeita, meidän on otettava mukaan ihmisiä, jotka ovat asiantuntijoita perintökokoelmien, datamallien, UX-suunnittelun, datan visualisoinnin ja muiden yhteiskuntatieteisiin ja humanistisiin tieteisiin voimakkaasti tukeutuvien osaamisalueiden sisällössä. Tekoälyn yhteydessä on noussut esiin myös monia eettisiä kysymyksiä: vinoumat tietoaineistoissa, muutoksen hyväksyttävyys, ekologinen vaikutus. Jos aiomme rakentaa huomisen maailmaa tekoälyn avulla, tarvitsemme inhimillistä lähestymistapaa sen kehittämiseen, meidän on suunniteltava se koko ihmisiä varten ja yhdessä ihmisten kanssa eikä vain ihmiskunnan miespuolisen puolen kanssa.
Kiitos Emmanuellelle hänen kokemustensa ja oivallustensa jakamisesta! Lisätietoja tekoälystä ja kulttuuriperinnöstä on tekoälyyn keskittymisessä.