Povestește-ne despre rolul tău actual.
Sunt director adjunct pentru servicii și rețele la Biblioteca Națională a Franței (BnF) din 2014. Aceasta este o poziție de conducere în cadrul bibliotecii: Echipa noastră este formată din aproximativ 600 de persoane care lucrează în toate domeniile tehnice legate de bibliotecă, de la IT la conservare (fizică și digitală) și multe altele.
Care a fost calea carierei tale spre rolul actual?
Am fost studentă la Ecole nationale des chartes, o universitate specializată în studiul patrimoniului cultural care pregătește studenții pentru cariere în biblioteci, arhive și muzee. Obișnuiam să mă specializez în printuri din secolul al XVII-lea! Dar m-am orientat spre activități digitale foarte curând în cariera mea. În 2003, am început să lucrez în Departamentul de Bibliotecă Digitală al BnF, concentrându-mă pe subiecte precum gestionarea metadatelor, designul orientat spre utilizator, conservarea digitală și web-ul semantic. Toate aceste subiecte au avut un mare potențial pentru discuții internaționale și, foarte curând, m-am implicat în rețele internaționale precum IFLA, Europeana și W3C. Apoi, timp de trei ani (2011-2014), am părăsit BnF pentru a lucra într-un muzeu, Centrul Pompidou din Paris, unde am fost responsabil de un mare program de transformare digitală. M-am întors la BnF în poziția mea actuală în 2014.
La ce lucrezi acum?
În ultimii cinci ani am lucrat la crearea unui nou serviciu pentru cercetătorii din domeniul științelor umaniste digitale, denumit BnF Data Lab. În 2020, directorul general al BnF mi-a cerut să conduc un grup operativ privind inteligența artificială pentru a stabili o foaie de parcurs pentru următorii cinci ani pentru biblioteca noastră. Am conceput un program de trei ani care va fi co-proiectat cu mai mulți parteneri din domeniul academic, al patrimoniului cultural și comercial. Acest lucru va afecta multe - dacă nu toate - aspecte ale activităților bibliotecii. Primele domenii în care vom dezvolta proiecte AI includ mineritul imaginilor în Gallica, biblioteca noastră digitală și recunoașterea textului scrisului de mână (HTR). Dar vom efectua, de asemenea, experimente în alte domenii, cum ar fi datele predictive pentru politicile de conservare, georeferențierea hărților antice ale Parisului. Multe dintre aceste proiecte prind viață în noul nostru Data Lab, care se va deschide în această toamnă.
În plus, în calitate de manager, sunt implicat în numeroase proiecte, inclusiv în dezvoltarea unui nou sistem de catalogare numit Noemi și a unui program pe care îl derulăm pentru a ingera depozitul legal digital (în special audio și video). Dar sunt, de asemenea, unul dintre principalele contacte pentru chestiuni internaționale legate de tehnologie. Trei consorții importante mi-au atras recent atenția: Consorțiul internațional pentru conservarea internetului, care se axează pe conservarea site-urilor web, Cadrul internațional de interoperabilitate a imaginilor și comunitatea AI4LAM, axată pe inteligența artificială pentru arhive, biblioteci și muzee.
Care credeți că este cea mai mare oportunitate pe care IA o prezintă pentru sectorul patrimoniului cultural?
IA este deja o realitate în viața noastră de zi cu zi: avem conversații cu telefoanele noastre inteligente, ascultăm liste de redare concepute de algoritmi, conducem mașini care ne avertizează atunci când ieșim de pe șosea – deci este într-adevăr doar o chestiune de timp înainte de a începe să fie o realitate profesională pentru sectorul patrimoniului cultural.
Promisiunile acestei tehnologii sunt numeroase: întrucât în ultimii 20 de ani am construit colecții digitale masive, IA ar putea fi, la un moment dat, singura modalitate de a le face ușor de înțeles și de găsit pentru utilizatorii noștri. Mă gândesc la colecții precum ziarele vechi digitalizate, arhivele web, unele colecții de fotografii vechi pe care nu le-am catalogat încă sau la zecile de mii de albume muzicale care apar în fiecare an. Caracteristicile predictive ale IA ne-ar putea ajuta să oferim utilizatorilor noștri recomandări personalizate, dar ar putea avea, de asemenea, un rol esențial în operațiunile de gestionare, cum ar fi politicile de conservare, catalogarea sau analiza colecțiilor.
Care este cea mai mare provocare?
În acest moment, aș spune că întrebarea principală este: Cum să faci visul să devină realitate? Tehnologia este suficient de matură, dispunem de date, instrumente și cazuri de utilizare și am reușit să demonstrăm eficiența IA în cadrul proiectelor de cercetare. Dar suntem încă departe de a integra IA în producție în sistemele noastre informatice. În primul rând, avem nevoie de competențe adecvate în cadrul echipelor noastre și, cu o tehnologie care evoluează rapid, cum ar fi IA, acest lucru nu este ușor de realizat. În al doilea rând, sistemele noastre tradiționale nu vorbesc cu ușurință cu noua arhitectură a IA: este necesară o guvernanță solidă a datelor pentru a face posibilă IA și este posibil să trebuiască să regândim însăși esența aplicațiilor noastre. În cele din urmă, trecerea la IA este un efort costisitor, dar sunt convins că va merita investiția.
Un studiu din 2018 sugerează că doar 12% dintre cercetătorii din domeniul învățării automate sunt femei. Ce credeți că se poate face pentru a încuraja mai multe femei în domeniu?
Vreau să cred că vremurile în care femeile s-au simțit excluse de studiul științelor sau tehnicilor sunt deja în urmă; Să sperăm că mentalitățile se schimbă. O femeie care dorește să devină dezvoltator de software, de exemplu, nu va fi descurajată în mod sistematic de faptul că școlile și întreprinderile sunt pline doar de bărbați. Dar aș spune, de asemenea, că IA înseamnă mult mai mult decât tehnologie: Există un loc pentru oameni ca mine care nu sunt nici ingineri, nici oameni de știință, ci mai degrabă concentrați pe impactul acestei tehnologii în diferite domenii ale vieții și culturii. Dacă dorim să construim proiecte IA de succes, trebuie să implicăm persoane care sunt experți în conținutul colecțiilor de patrimoniu, al modelelor de date, al proiectării UX, al vizualizării datelor și al altor domenii de cunoaștere care se bazează în mare măsură pe științele sociale și umaniste. Multe probleme etice au apărut, de asemenea, în legătură cu IA: erori sistematice în seturile de date, acceptabilitatea schimbării, impactul ecologic. Dacă vrem să construim lumea de mâine folosind IA, avem nevoie de o abordare umană a dezvoltării sale, trebuie să o proiectăm pentru și împreună cu oamenii în ansamblu, nu doar cu jumătatea masculină a umanității.
Mulțumim Emmanuelle pentru împărtășirea experiențelor și a perspectivelor sale! Pentru a afla mai multe despre IA și patrimoniul cultural, explorați accentul pe care îl punem pe IA.