Parlaci del tuo ruolo attuale.
Dal 2014 sono vicedirettore per i servizi e le reti presso la Biblioteca nazionale di Francia (BnF). Questa è una posizione di gestione all'interno della biblioteca: Il nostro team è composto da circa 600 persone che lavorano in tutte le aree tecniche legate alla biblioteca, dall'informatica alla conservazione (fisica e digitale) e altro ancora.
Qual è stato il tuo percorso professionale verso il tuo ruolo attuale?
Sono stato studente presso l'Ecole nationale des chartes, un'università specializzata nello studio del patrimonio culturale che prepara gli studenti a carriere in biblioteche, archivi e musei. Ero specializzato in stampe del XVII secolo! Ma mi sono orientato verso le attività digitali molto presto nella mia carriera. Nel 2003 ho iniziato a lavorare nel Dipartimento Biblioteca Digitale del BnF, concentrandomi su temi come la gestione dei metadati, la progettazione orientata all'utente, la conservazione digitale e il web semantico. Tutti questi argomenti avevano un grande potenziale per le discussioni internazionali e molto presto sono stato coinvolto in reti internazionali come IFLA, Europeana e W3C. Poi per tre anni (2011-2014) ho lasciato il BnF per lavorare in un museo, il Centre Pompidou di Parigi, dove mi sono occupato di un grande programma di trasformazione digitale. Sono tornato al BnF nella mia posizione attuale nel 2014.
A cosa stai lavorando in questo momento?
Negli ultimi cinque anni ho lavorato alla creazione di un nuovo servizio per i ricercatori in discipline umanistiche digitali, denominato BnF Data Lab. Nel 2020, il direttore generale del BnF mi ha chiesto di guidare una task force sull'intelligenza artificiale per stabilire una tabella di marcia per i prossimi cinque anni per la nostra biblioteca. Abbiamo inquadrato un programma triennale che sarà co-ingegnerizzato con diversi partner nei settori accademico, del patrimonio culturale e commerciale. Ciò interesserà molti, se non tutti, gli aspetti delle attività della biblioteca. Le prime aree in cui svilupperemo progetti di intelligenza artificiale includono l'estrazione di immagini a Gallica, la nostra biblioteca digitale e il riconoscimento del testo della scrittura a mano (HTR). Ma condurremo anche esperimenti in altri settori come i dati predittivi per le politiche di conservazione, georeferenziando le antiche mappe di Parigi. Molti di questi progetti prendono vita nel nostro nuovo Data Lab, che aprirà questo autunno.
Inoltre, come manager, sono coinvolto in molti progetti, tra cui lo sviluppo di un nuovo sistema di catalogazione chiamato Noemi e un programma che stiamo conducendo per ingerire depositi legali digitali (in particolare audio e video). Ma sono anche uno dei principali contatti per le questioni internazionali relative alla tecnologia. Tre importanti consorzi hanno la mia attenzione di recente: l'International Internet Preservation Consortium, che si concentra sulla conservazione del web, l'International Image Interoperability Framework e la comunità AI4LAM, incentrata sull'intelligenza artificiale per archivi, biblioteche e musei.
Quale pensi sia la più grande opportunità che l'IA presenta per il settore del patrimonio culturale?
L'IA è già una realtà nella nostra vita quotidiana: abbiamo conversazioni con i nostri smartphone, ascoltiamo playlist progettate da algoritmi, guidiamo automobili che ci avvertono quando usciamo dalla strada, quindi è davvero solo una questione di tempo prima che inizi a essere una realtà professionale per il settore del patrimonio culturale.
Le promesse mantenute da questa tecnologia sono numerose: poiché abbiamo trascorso gli ultimi 20 anni a costruire massicce collezioni digitali, l'IA potrebbe essere a un certo punto l'unico modo per renderle comprensibili e reperibili per i nostri utenti. Penso a collezioni come giornali antichi digitalizzati, archivi web, alcune raccolte di fotografie antiche che non abbiamo ancora catalogato o le decine di migliaia di album musicali che vanno in diretta ogni anno. Le funzionalità predittive dell'IA potrebbero aiutarci a fornire ai nostri utenti raccomandazioni personalizzate, ma anche essere strumentali nelle operazioni di gestione come le politiche di conservazione, la catalogazione o l'analisi delle collezioni.
Qual è la sfida più grande?
In questo momento, direi che la domanda principale è: Come realizzare il sogno? La tecnologia è abbastanza matura, disponiamo di dati, strumenti e casi d'uso e siamo stati in grado di dimostrare l'efficienza dell'IA nel quadro di progetti di ricerca. Ma siamo ancora lontani dall'integrare l'IA nella produzione nei nostri sistemi informativi. In primo luogo, abbiamo bisogno di competenze adeguate all'interno dei nostri team, e con una tecnologia in rapida evoluzione come l'IA, questo non è facile da raggiungere. In secondo luogo, i nostri sistemi preesistenti non dialogano facilmente con la nuova architettura dell'IA: è necessaria una solida governance dei dati per rendere possibile l'IA e potremmo dover ripensare il nucleo stesso delle nostre applicazioni. Infine, passare all'IA è uno sforzo costoso, ma sono convinto che ne varrà la pena.
Uno studio del 2018 suggerisce che solo il 12% dei ricercatori di machine learning sono donne. Cosa pensi si possa fare per incoraggiare più donne sul campo?
Voglio credere che i tempi in cui le donne si sentivano escluse dallo studio delle scienze o delle tecniche siano già alle nostre spalle; Speriamo che le mentalità stiano cambiando. Una donna che vuole essere uno sviluppatore di software, ad esempio, non sarà sistematicamente scoraggiata dal fatto che le scuole e le aziende siano piene solo di uomini. Ma direi anche che l'IA è molto più di una semplice tecnologia: C'è un posto per persone come me che non sono né ingegneri né scienziati, ma piuttosto focalizzate sull'impatto di questa tecnologia in vari settori della vita e della cultura. Se vogliamo costruire progetti di IA di successo, dobbiamo coinvolgere persone esperte nei contenuti delle collezioni del patrimonio, dei modelli di dati, della progettazione UX, della visualizzazione dei dati e di altre aree di conoscenza che si basano fortemente sulle scienze sociali e umane. Molte questioni etiche sono emerse anche in relazione all'IA: distorsioni nei set di dati, accettabilità del cambiamento, impatto ecologico. Se vogliamo costruire il mondo di domani utilizzando l'IA, abbiamo bisogno di un approccio umano al suo sviluppo, dobbiamo progettarlo per e con le persone nel loro insieme, e non solo con la metà maschile dell'umanità.
Grazie a Emmanuelle per aver condiviso le sue esperienze e approfondimenti! Per saperne di più sull'IA e sul patrimonio culturale, esplora la nostra attenzione all'IA.