Parlez-nous de votre rôle actuel.
Je suis directeur adjoint des services et réseaux à la Bibliothèque nationale de France (BnF) depuis 2014. Il s'agit d'un poste de direction au sein de la bibliothèque: Notre équipe est composée d'environ 600 personnes travaillant dans tous les domaines techniques liés à la bibliothèque, de l'informatique à la conservation (physique et numérique) et plus encore.
Quel a été votre cheminement de carrière jusqu'à votre poste actuel?
J'étais étudiant à l'Ecole nationale des chartes, une université spécialisée dans l'étude du patrimoine culturel qui prépare les étudiants à des carrières dans les bibliothèques, les archives et les musées. Je me spécialisais dans les estampes du 17ème siècle! Mais je me suis très vite tourné vers les activités numériques dans ma carrière. En 2003, j'ai commencé à travailler au département Bibliothèque numérique de la BnF, en me concentrant sur des sujets tels que la gestion des métadonnées, la conception orientée utilisateur, la conservation numérique et le web sémantique. Tous ces sujets avaient un grand potentiel pour les discussions internationales, et très vite je me suis impliqué dans des réseaux internationaux comme IFLA, Europeana et le W3C. Puis pendant trois ans (2011-2014) j'ai quitté la BnF pour travailler dans un musée, le Centre Pompidou à Paris, où j'ai été en charge d'un grand programme de transformation digitale. Je suis revenu à la BnF dans mon poste actuel en 2014.
Sur quoi travaillez-vous en ce moment?
Au cours des cinq dernières années, j’ai travaillé à la mise en place d’un nouveau service pour les chercheurs en sciences humaines numériques, appelé BnF Data Lab. En 2020, le directeur général de la BnF m'a demandé de diriger un groupe de travail sur l'intelligence artificielle afin d'établir une feuille de route pour les cinq prochaines années pour notre bibliothèque. Nous avons élaboré un programme de trois ans qui sera co-conçu avec plusieurs partenaires dans les domaines académique, du patrimoine culturel et commercial. Cela touchera de nombreux aspects, sinon tous, des activités de la bibliothèque. Les premiers domaines dans lesquels nous développerons des projets d'IA comprennent l'exploration d'images à Gallica, notre bibliothèque numérique et la reconnaissance de textes manuscrits (HTR). Mais nous mènerons également des expériences dans d'autres domaines tels que les données prédictives pour les politiques de conservation, le géoréférencement d'anciennes cartes de Paris. Beaucoup de ces projets prennent vie dans notre nouveau Data Lab, qui ouvrira ses portes cet automne.
En outre, en tant que gestionnaire, je participe à de nombreux projets, y compris le développement d’un nouveau système de catalogage appelé Noemi, et d’un programme que nous menons pour ingérer le dépôt légal numérique (en particulier audio et vidéo). Mais je suis également l’un des principaux contacts pour les questions internationales liées à la technologie. Trois consortiums importants ont récemment retenu mon attention: l’International Internet Preservation Consortium, qui se concentre sur la préservation du web, l’International Image Interoperability Framework, et la communauté AI4LAM, qui se concentre sur l’intelligence artificielle pour les archives, les bibliothèques et les musées.
Selon vous, quelle est la plus grande opportunité que l'IA présente pour le secteur du patrimoine culturel?
L’IA est déjà une réalité dans notre vie quotidienne: nous avons des conversations avec nos smartphones, nous écoutons des listes de lecture conçues par des algorithmes, nous conduisons des voitures qui nous avertissent lorsque nous sortons de la route, ce n’est donc qu’une question de temps avant que cela ne devienne une réalité professionnelle pour le secteur du patrimoine culturel.
Les promesses tenues par cette technologie sont nombreuses: étant donné que nous avons passé les 20 dernières années à créer des collections numériques massives, l’IA peut être à un moment donné le seul moyen de les rendre compréhensibles et faciles à trouver pour nos utilisateurs. Je pense à des collections telles que les journaux anciens numérisés, les archives web, certaines collections de photographies anciennes que nous n’avons pas encore cataloguées ou les dizaines de milliers d’albums de musique qui sont mis en ligne chaque année. Les caractéristiques prédictives de l'IA pourraient nous aider à fournir à nos utilisateurs des recommandations personnalisées, mais aussi jouer un rôle déterminant dans les opérations de gestion telles que les politiques de conservation, le catalogage ou l'analyse des collections.
Quel est le plus grand défi?
À l’heure actuelle, je dirais que la question principale est la suivante: Comment réaliser le rêve? La technologie est suffisamment mature, nous disposons de données, d’outils et de cas d’utilisation, et nous avons pu démontrer l’efficacité de l’IA dans le cadre de projets de recherche. Mais nous sommes encore loin d'intégrer l'IA dans la production de nos systèmes d'information. Tout d'abord, nous avons besoin de compétences appropriées au sein de nos équipes, et avec une technologie en évolution rapide telle que l'IA, ce n'est pas facile à réaliser. Deuxièmement, nos anciens systèmes ne parlent pas facilement avec la nouvelle architecture d’IA: une gouvernance solide des données est nécessaire pour rendre l’IA possible, et nous devrons peut-être repenser le cœur même de nos applications. Enfin, le passage à l’IA est un effort coûteux, mais je suis convaincu qu’il en vaudra la peine.
Une étude de 2018 suggère que seulement 12% des chercheurs en apprentissage automatique sont des femmes. Que pensez-vous que l'on puisse faire pour encourager davantage de femmes sur le terrain?
Je veux croire que les temps où les femmes se sentaient exclues par l'étude des sciences ou des techniques sont déjà derrière nous; Espérons que les mentalités changent. Une femme qui veut être développeur de logiciels, par exemple, ne sera pas systématiquement découragée par le fait que les écoles et les entreprises ne soient remplies que d’hommes. Mais je dirais aussi que l’IA va bien au-delà de la technologie: Il y a une place pour des gens comme moi qui ne sont ni ingénieurs ni scientifiques, mais plutôt concentrés sur l'impact de cette technologie dans divers domaines de la vie et de la culture. Si nous voulons construire des projets d'IA réussis, nous devons impliquer des personnes expertes dans le contenu des collections patrimoniales, des modèles de données, de la conception UX, de la visualisation des données et d'autres domaines de connaissance qui dépendent fortement des sciences sociales et humaines. De nombreux problèmes éthiques ont également surgi en relation avec l’IA: biais dans les ensembles de données, acceptabilité du changement, impact écologique. Si nous voulons construire le monde de demain en utilisant l’IA, nous avons besoin d’une approche humaine de son développement, nous devons le concevoir pour et avec les personnes dans leur ensemble, et pas seulement la moitié masculine de l’humanité.
Merci à Emmanuelle pour le partage de ses expériences et de sa perspicacité! Pour en savoir plus sur l’IA et le patrimoine culturel, explorez notre accent sur l’IA.