Μιλήστε μας για τον τωρινό σας ρόλο.
Είμαι αναπληρωτής διευθυντής Υπηρεσιών και Δικτύων στην Εθνική Βιβλιοθήκη της Γαλλίας (BnF) από το 2014. Αυτή είναι μια θέση διαχείρισης μέσα στη βιβλιοθήκη: Η ομάδα μας αποτελείται από περίπου 600 άτομα που εργάζονται σε όλους τους τεχνικούς τομείς που σχετίζονται με τη βιβλιοθήκη, από την πληροφορική έως τη συντήρηση (φυσική και ψηφιακή) και πολλά άλλα.
Ποια ήταν η πορεία της καριέρας σου προς τον τωρινό σου ρόλο;
Ήμουν φοιτητής στην Ecole nationale des chartes, ένα πανεπιστήμιο που ειδικεύεται στη μελέτη της πολιτιστικής κληρονομιάς και προετοιμάζει τους μαθητές για σταδιοδρομία σε βιβλιοθήκες, αρχεία και μουσεία. Ειδικευόμουν στις εκτυπώσεις του 17ου αιώνα! Αλλά στράφηκα προς τις ψηφιακές δραστηριότητες πολύ σύντομα στην καριέρα μου. Το 2003 ξεκίνησα να εργάζομαι στο Τμήμα Ψηφιακών Βιβλιοθηκών του BnF, εστιάζοντας σε θέματα όπως η διαχείριση μεταδεδομένων, ο σχεδιασμός με γνώμονα τον χρήστη, η ψηφιακή συντήρηση και ο σημασιολογικός ιστός. Όλα αυτά τα θέματα είχαν μεγάλες δυνατότητες για διεθνείς συζητήσεις και πολύ σύντομα συμμετείχα σε διεθνή δίκτυα όπως η IFLA, η Europeana και το W3C. Στη συνέχεια, για τρία χρόνια (2011-2014) έφυγα από το BnF για να εργαστώ σε ένα μουσείο, το Κέντρο Pompidou στο Παρίσι, όπου ήμουν υπεύθυνος για ένα μεγάλο πρόγραμμα ψηφιακού μετασχηματισμού. Επέστρεψα στο BnF στην τρέχουσα θέση μου το 2014.
Σε τι δουλεύεις αυτή τη στιγμή;
Τα τελευταία πέντε χρόνια εργάζομαι για τη δημιουργία μιας νέας υπηρεσίας για ερευνητές στον τομέα των ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών, με την ονομασία BnF Data Lab. Το 2020, ο γενικός διευθυντής του BnF μου ζήτησε να ηγηθώ μιας ειδικής ομάδας για την τεχνητή νοημοσύνη για την κατάρτιση χάρτη πορείας για τα επόμενα πέντε χρόνια για τη βιβλιοθήκη μας. Δημιουργήσαμε ένα τριετές πρόγραμμα που θα συνδιοργανωθεί με διάφορους εταίρους στον ακαδημαϊκό, πολιτιστικό και εμπορικό τομέα. Αυτό θα επηρεάσει πολλές -αν όχι όλες- πτυχές των δραστηριοτήτων της βιβλιοθήκης. Οι πρώτοι τομείς στους οποίους θα αναπτύξουμε έργα τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν την εξόρυξη εικόνας στη Gallica, την ψηφιακή μας βιβλιοθήκη και την αναγνώριση χειρόγραφου κειμένου (HTR). Αλλά θα διεξάγουμε επίσης πειράματα σε άλλους τομείς, όπως προγνωστικά δεδομένα για πολιτικές διατήρησης, γεωαναφορά αρχαίων χαρτών του Παρισιού. Πολλά από αυτά τα έργα ζωντανεύουν στο νέο μας εργαστήριο δεδομένων, που ανοίγει αυτό το φθινόπωρο.
Επιπλέον, ως διευθυντής, συμμετέχω σε πολλά έργα, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης ενός νέου συστήματος καταλογογράφησης που ονομάζεται Noemi, και ενός προγράμματος που τρέχουμε για την κατάποση ψηφιακής νόμιμης κατάθεσης (ιδίως ήχου και βίντεο). Αλλά είμαι επίσης μία από τις κύριες επαφές για διεθνή θέματα που σχετίζονται με την τεχνολογία. Τρεις σημαντικές κοινοπραξίες έχουν την προσοχή μου πρόσφατα: η Διεθνής Κοινοπραξία Διατήρησης του Διαδικτύου (International Internet Preservation Consortium), η οποία επικεντρώνεται στη διατήρηση του ιστού, το Διεθνές Πλαίσιο Διαλειτουργικότητας Εικόνας (International Image Interoperability Framework) και η κοινότητα AI4LAM, η οποία επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη για αρχεία, βιβλιοθήκες και μουσεία.
Ποια πιστεύετε ότι είναι η μεγαλύτερη ευκαιρία που παρουσιάζει η ΤΝ για τον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς;
Η ΤΝ αποτελεί ήδη πραγματικότητα στην καθημερινή μας ζωή: έχουμε συνομιλίες με τα έξυπνα κινητά μας τηλέφωνα, ακούμε λίστες αναπαραγωγής που έχουν σχεδιαστεί με αλγόριθμους, οδηγούμε αυτοκίνητα που μας προειδοποιούν όταν βγαίνουμε από τον δρόμο — επομένως είναι πραγματικά θέμα χρόνου προτού αρχίσει να αποτελεί επαγγελματική πραγματικότητα για τον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς.
Οι υποσχέσεις αυτής της τεχνολογίας είναι πολλές: καθώς τα τελευταία 20 χρόνια κατασκευάζουμε τεράστιες ψηφιακές συλλογές, η ΤΝ μπορεί κάποια στιγμή να είναι ο μόνος τρόπος για να τις καταστήσουμε κατανοητές και ευρέσιμες για τους χρήστες μας. Σκέφτομαι συλλογές όπως ψηφιοποιημένες αρχαίες εφημερίδες, διαδικτυακά αρχεία, ορισμένες συλλογές αρχαίων φωτογραφιών που δεν έχουμε ακόμη καταγράψει ή τα δεκάδες χιλιάδες μουσικά άλμπουμ που κυκλοφορούν κάθε χρόνο. Τα προγνωστικά χαρακτηριστικά της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να μας βοηθήσουν να παρέχουμε στους χρήστες μας εξατομικευμένες συστάσεις, αλλά και να διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο σε λειτουργίες διαχείρισης, όπως οι πολιτικές διατήρησης, η καταλογογράφηση ή η ανάλυση των συλλογών.
Ποια είναι η μεγαλύτερη πρόκληση;
Αυτή τη στιγμή, θα έλεγα ότι η κύρια ερώτηση είναι: Πώς να κάνετε το όνειρο πραγματικότητα; Η τεχνολογία είναι αρκετά ώριμη, διαθέτουμε δεδομένα, εργαλεία και περιπτώσεις χρήσης και καταφέραμε να καταδείξουμε την αποδοτικότητα της ΤΝ στο πλαίσιο ερευνητικών έργων. Ωστόσο, απέχουμε ακόμη πολύ από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή των πληροφοριακών μας συστημάτων. Πρώτον, χρειαζόμαστε κατάλληλες δεξιότητες εντός των ομάδων μας και με μια ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία όπως η τεχνητή νοημοσύνη, αυτό δεν είναι εύκολο να επιτευχθεί. Δεύτερον, τα κληροδοτημένα συστήματά μας δεν μιλούν εύκολα με τη νέα αρχιτεκτονική ΤΝ: απαιτείται ισχυρή διακυβέρνηση δεδομένων προκειμένου να καταστεί δυνατή η ΤΝ και ενδέχεται να χρειαστεί να επανεξετάσουμε τον πυρήνα των εφαρμογών μας. Τέλος, η μετάβαση στην ΤΝ είναι δαπανηρή προσπάθεια, αλλά είμαι πεπεισμένος ότι θα αξίζει την επένδυση.
Μια μελέτη του 2018 δείχνει ότι μόνο το 12% των ερευνητών μηχανικής μάθησης είναι γυναίκες. Τι πιστεύετε ότι μπορεί να γίνει για να ενθαρρυνθούν περισσότερες γυναίκες στο πεδίο;
Θέλω να πιστεύω ότι οι εποχές που οι γυναίκες αισθάνονταν αποκλεισμένες από τη μελέτη των επιστημών ή των τεχνικών είναι ήδη πίσω μας. Ας ελπίσουμε ότι οι νοοτροπίες αλλάζουν. Για παράδειγμα, μια γυναίκα που επιθυμεί να γίνει προγραμματίστρια λογισμικού δεν θα αποθαρρύνεται συστηματικά από το γεγονός ότι τα σχολεία και οι εταιρείες γεμίζουν μόνο με άνδρες. Αλλά θα έλεγα επίσης ότι η ΤΝ δεν αφορά μόνο την τεχνολογία: Υπάρχει χώρος για ανθρώπους σαν εμένα που δεν είναι ούτε μηχανικοί ούτε επιστήμονες, αλλά μάλλον επικεντρωμένοι στον αντίκτυπο αυτής της τεχνολογίας σε διάφορους τομείς της ζωής και του πολιτισμού. Αν θέλουμε να οικοδομήσουμε επιτυχημένα έργα τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να συμπεριλάβουμε ανθρώπους που είναι ειδικοί στο περιεχόμενο συλλογών κληρονομιάς, μοντέλων δεδομένων, σχεδιασμού UX, οπτικοποίησης δεδομένων και άλλων τομέων γνώσης που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στις κοινωνικές και ανθρωπιστικές επιστήμες. Πολλά δεοντολογικά ζητήματα έχουν επίσης προκύψει σε σχέση με την ΤΝ: προκαταλήψεις στα σύνολα δεδομένων, αποδοχή της αλλαγής, οικολογικός αντίκτυπος. Για να οικοδομήσουμε τον κόσμο του αύριο χρησιμοποιώντας την ΤΝ, χρειαζόμαστε μια ανθρώπινη προσέγγιση για την ανάπτυξή της, πρέπει να την σχεδιάσουμε για τους ανθρώπους στο σύνολό τους και μαζί με αυτούς, και όχι μόνο για το ανδρικό ήμισυ της ανθρωπότητας.
Ευχαριστούμε την Emmanuelle που μοιράστηκε τις εμπειρίες και τη διορατικότητά της! Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την ΤΝ και την πολιτιστική κληρονομιά, εξερευνήστε την εστίασή μας στην ΤΝ.