Queremos que as pessoas possam procurar, encontrar e utilizar material do património cultural em linha. Tal é mais fácil – e uma experiência muito mais fácil para todos – quando os ficheiros de conteúdo (imagens, documentos de texto ou clipes áudio/vídeo) e os metadados que os acompanham (as informações sobre o que é o elemento e de onde provém) são de boa qualidade.
Através da Estratégia Europeana 2020-2025, continuaremos a trabalhar com agregadores e fornecedores de dados para investir em recursos, atividades e tecnologias - como a aprendizagem automática e outros serviços de enriquecimento - a fim de melhorar os nossos metadados e conteúdos.
Ênfase na qualidade
Trabalhando através das redes de agregadores existentes, e com o apoio dos Estados-Membros da UE, trabalharemos no sentido de ajudar as instituições a compreender por que razão é importante dispor de bons dados e apoiá-las-emos na produção de conteúdos e metadados de maior qualidade. Desenvolveremos e utilizaremos o Quadro de Edição da Europeana para apoiar a forma como as instituições trabalham, produzem e melhoram o material que partilham connosco.
Apresentaremos conteúdos de elevada qualidade através do editorial e das campanhas da Europeana e desenvolveremos a própria plataforma para colocar mais ênfase nas nossas instituições parceiras e garantir que os bons resultados são visíveis para todos.
Cosmina Berta, da Biblioteca Digital Alemã e membro do Comité de Qualidade dos Dados da Europeana, afirma: «Os maiores desafios para os profissionais de metadados são definir o que é a qualidade dos dados e implementar métricas de qualidade dos dados, especialmente porque os cenários de utilização dos dados mudam ao longo do tempo. Espero que, através desta estratégia, possamos chegar a um maior consenso quanto à definição e medição da qualidade dos dados e definir um conceito mais claro sobre a sua aplicação. Sou um grande fã da normalização e, no meu mundo ideal, a normalização desempenhará um papel mais importante na definição e obtenção da qualidade dos dados.
«Se definirmos os objetivos que queremos alcançar – o «o quê» e o «para que fim» –, o «como» chegar lá pode ser mais facilmente delineado, implementado e normalizado. Os agregadores são importantes aqui. As instituições podem, assim, chegar melhor ao seu público e promover os seus objetivos gerais de investigação e educação.»
Melhorar a ligação
Quando os conteúdos culturais e os metadados são preparados de forma normalizada, independentemente da instituição que os crie, podem ser utilizados numa vasta gama de sistemas e não apenas na plataforma Europeana. As instituições responsáveis pelo património cultural podem beneficiar, por exemplo, da interoperabilidade com coleções de outras instituições ou de ligações a iniciativas internacionais como a Wikidata.
Neste contexto, a utilização de formatos de dados normalizados ligados, juntamente com melhorias do multilinguismo, conduzirá a uma melhor ligação das coleções da Europeana com outras plataformas e serviços.
Henning Scholz, Parceiro e Gestor de Operações da Fundação Europeana, afirma: «Com o lançamento da componente de metadados do Quadro de Publicação da Europeana no verão de 2019, tornámos o multilinguismo parte integrante do nosso conceito de qualidade dos dados. Tornar claro em que língua os metadados são fornecidos facilitará a tradução automática dos metadados, tornando o nosso património acessível em todas as línguas da UE. Ainda temos um longo caminho a percorrer, mas se pudermos concentrar-nos na identificação dos principais campos de metadados com a linguagem correta, poderemos realizar bons progressos nos próximos dois anos.»
Usar a tecnologia - e o poder das pessoas - para enriquecer dados
Melhorar manualmente a qualidade dos metadados de milhões de registros de diferentes fontes requer uma enorme quantidade de tempo e recursos. A aplicação de ferramentas de inteligência artificial e de aprendizagem automática, combinada com os conhecimentos humanos fornecidos por peritos do domínio e por campanhas de crowdsourcing (think EnrichEuropeana e CrowdHeritage), oferece uma oportunidade notável para melhorar a qualidade dos metadados.
Trabalharemos em formas de enriquecer metadados e executar tarefas relacionadas a dados automaticamente, semiautomaticamente ou usando a força da multidão.