Nous voulons que les gens puissent rechercher, trouver et utiliser du matériel du patrimoine culturel en ligne. C’est plus facile – et une expérience beaucoup plus fluide pour tout le monde – lorsque les fichiers de contenu (images, documents texte ou clips audio/vidéo) et les métadonnées qui les accompagnent (informations sur ce qu’est l’élément et d’où il provient) sont de bonne qualité.
Dans le cadre de la stratégie Europeana 2020-2025, nous continuerons à travailler avec les agrégateurs et les fournisseurs de données pour investir dans des ressources, des activités et des technologies, telles que l’apprentissage automatique et d’autres services d’enrichissement, afin d’améliorer nos métadonnées et notre contenu.
Mettre l'accent sur la qualité
En travaillant par l’intermédiaire des réseaux d’agrégateurs existants et avec le soutien des États membres de l’UE, nous nous efforcerons d’aider les institutions à comprendre pourquoi de bonnes données sont importantes et nous les aiderons à produire des contenus et des métadonnées de meilleure qualité. Nous développerons et utiliserons le cadre d’édition d’Europeana pour soutenir la manière dont les institutions travaillent avec, produisent et améliorent le matériel qu’elles partagent avec nous.
Nous mettrons en valeur un contenu de haute qualité par l’intermédiaire de l’éditorial et des campagnes d’Europeana, et nous développerons la plateforme elle-même afin de mettre davantage l’accent sur nos institutions partenaires et de veiller à ce que de bons résultats soient visibles pour tous.
Cosmina Berta, de la bibliothèque numérique allemande et membre du comité de la qualité des données d’Europeana, déclare: «Les plus grands défis pour les praticiens des métadonnées sont de définir ce qu’est la qualité des données et de mettre en œuvre des mesures de la qualité des données, en particulier parce que les scénarios d’utilisation des données changent au fil du temps. J'espère que cette stratégie nous permettra de parvenir à un consensus sur la définition et la mesure de la qualité des données et de définir un concept plus clair quant à leur mise en œuvre. Je suis un grand fan de la normalisation et dans mon monde idéal, la normalisation jouera un rôle plus important dans la définition et la réalisation de la qualité des données.
«Si nous définissons les objectifs que nous voulons atteindre – le "quoi" et le "à quelle fin" – alors le "comment" y parvenir peut être plus facilement défini, mis en œuvre et standardisé. Les agrégateurs sont importants ici. Les établissements peuvent ainsi mieux atteindre leur public et faire progresser leurs objectifs généraux en matière de recherche et d’éducation.»
Mieux se connecter
Lorsque les contenus culturels et les métadonnées sont préparés de manière normalisée, quelle que soit l’institution qui les crée, ils peuvent être utilisés dans et sur un large éventail de systèmes, et pas seulement sur la plateforme Europeana. Les institutions du patrimoine culturel peuvent bénéficier, par exemple, de l'interopérabilité avec les collections d'autres institutions ou de liens avec des initiatives internationales telles que Wikidata.
À cet égard, l’utilisation de formats de données standard couplés et l’amélioration du multilinguisme permettront une meilleure connexion des collections d’Europeana avec d’autres plateformes et services.
Henning Scholz, partenaire et responsable des opérations de la Fondation Europeana, déclare: «Avec la publication du composant de métadonnées Europeana Publishing Framework à l’été 2019, nous avons intégré le multilinguisme à notre concept de qualité des données. Le fait de préciser la langue dans laquelle les métadonnées sont fournies facilitera la traduction automatique des métadonnées, ce qui rendra notre patrimoine accessible dans toutes les langues de l’UE. Nous avons encore un long chemin à parcourir, mais si nous pouvons nous concentrer sur l’étiquetage des champs de métadonnées clés avec la bonne langue, nous pouvons faire de bons progrès au cours des deux prochaines années.»
Utiliser la technologie - et le pouvoir des gens - pour enrichir les données
Améliorer manuellement la qualité des métadonnées de millions d'enregistrements provenant de différentes sources nécessite énormément de temps et de ressources. L’application d’outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, combinée aux connaissances humaines fournies à la fois par des experts du domaine et par des campagnes de crowdsourcing (pensez à EnrichEuropeana et à CrowdHeritage),offre une occasion remarquable d’améliorer la qualité des métadonnées.
Nous travaillerons sur les moyens d'enrichir les métadonnées et d'effectuer des tâches liées aux données automatiquement, semi-automatiquement ou en utilisant la force de la foule.