Können Werke und Daten abgebaut werden, um einen Algorithmus zu trainieren, ohne Rechteinhaber um Erlaubnis zu bitten?
Unsere Sitzung begann mit einem Überblick über die neuen rechtlichen Garantien, die Text- und Data-Mining (TDM) ermöglichen, ohne dass Rechteinhaber um Erlaubnis gebeten werden müssen. Diese Garantien wurden 2019 mit der Richtlinie über das Urheberrecht im digitalen Binnenmarkt (CDSM) gemäß den Artikeln 3 und 4 eingeführt. In der CDSM-Richtlinie wird TDM nicht speziell definiert, sondern als „automatisierte computergestützte Analyse von Informationen in digitaler Form wie Texten, Tönen, Bildern oder Daten“. Daher ist TDM eine Methode, die die Analyse und Extraktion großer Datenmengen, einschließlich urheberrechtlich geschützter Werke, beispielsweise durch Forscher, erleichtert. Diese Technik ist ein integraler Bestandteil von Trainingsalgorithmen und KI-Modellen.
Die Richtlinie erlaubt TDM-Tätigkeiten, die von „Forschungsorganisationen und Einrichtungen des Kulturerbes“ zum Zwecke der wissenschaftlichen Forschung durchgeführt werden. Diese Einrichtungen können urheberrechtlich geschützte Werke abbauen oder Daten aus einer Datenbank extrahieren, auf die sie rechtmäßig zugreifen können, ohne dass die Rechteinhaber die Erlaubnis der Rechteinhaber benötigen und ohne dass die Rechteinhaber solchen Nutzungen widersprechen können, solange sie für wissenschaftliche Forschung durchgeführt werden.
Die Richtlinie ermöglicht es auch Einzelpersonen und Einrichtungen, die über „Forschungseinrichtungen und Einrichtungen des Kulturerbes“ hinausgehen, Vervielfältigungen und Extraktionen von Werken vorzunehmen, zu denen sie rechtmäßigen Zugang für TDM haben, unabhängig vom Zweck, der den TDM-Tätigkeiten zugrunde liegt (daher werden auch kommerzielle Zwecke einbezogen). Es gibt jedoch einen Haken: Diese weiter gefasste Bestimmung gilt unter der Voraussetzung, dass sich die Rechteinhaber ihre Rechte nicht ausdrücklich maschinenlesbar vorbehalten und ihre Werke vom Anwendungsbereich der Ausnahme ausgenommen haben. In diesem Fall würde die Verpflichtung von TDM ohne Erlaubnis des Rechteinhabers eine Verletzung ihres Urheberrechts darstellen.
Es gibt verschiedene Initiativen, die sich mit den technischen Mitteln befassen, mit denen Rechteinhaber ihre Rechte im Einklang mit der oben genannten zweiten Schutzklausel vorbehalten können, wie die Initiative der W3C Community Group und Have I Been Trained? von Spawning.ai. Die Teilnehmer unserer Veranstaltung stellten eine erhebliche Herausforderung in Bezug auf die Schwierigkeit fest, sicherzustellen, dass diejenigen, die TDM durchführen oder einsetzen, diese Standards anwenden und ihre Verwendung respektieren.
Wie interagieren Creative Commons-Lizenzen mit den neuen rechtlichen Garantien für TDM?
Die Rolle der Creative Commons (CC)-Lizenzen bei der Erleichterung des Abbaus von Werken, für die sie gelten, wurde auch in unserer Sitzung erörtert.
CC-Lizenzen sind im Wesentlichen Verträge über die Genehmigung bestimmter Nutzungen urheberrechtlich geschützter Werke. Sie stehen jedoch nicht über den gesetzlichen Garantien in Form von Ausnahmen und Einschränkungen des Urheberrechts durch das Gesetz. Dies bedeutet, dass sie nicht dazu verwendet werden können, gesetzlich vorgesehene Ausnahmen und Beschränkungen des Urheberrechts weiter einzuschränken, und auch nicht als Mittel dazu verstanden werden können. Eine solche Praxis würde auch dem Zweck von CC-Lizenzen zuwiderlaufen. Daher stellt CC im Zusammenhang mit der umfassenderen Bestimmung, die den rechtlichen Schutz für TDM in der EU festlegt, sehr klar fest, dass die Bedingungen von CC-Lizenzen nicht als Rechtevorbehalt (Opt-out) von Rechteinhabern aus diesem umfassenderen TDM-Schutz ausgelegt werden können.
Darüber hinaus können CC-Lizenzen im Einklang mit der obigen Begründung nicht auch dazu verwendet werden, bestimmte Ausnahmen und Beschränkungen des Urheberrechts außer Kraft zu setzen. Insbesondere verbietet das Gesetz jede vertragliche Überschreitung der rechtlichen Garantien, die Forschungseinrichtungen und Einrichtungen des Kulturerbes für TDM gewährt werden. Fällt also eine Verwendung unter diese Schutzklausel, so finden die Bedingungen der CC-Lizenzen keine Anwendung.
Kann eine erzeugte oder unterstützte KI in der EU urheberrechtlich geschützt werden?
Der Urheberrechtsschutz als menschenzentriertes System wird nur gewährt, wenn eine (menschliche) Originalität vorliegt, die als „eigener geistiger Ausdruck eines Urhebers“ verstanden wird. Nichts schließt die Möglichkeit aus, dass eine KI-gestützte Ausgabe ein urheberrechtlich geschütztes Werk ist, wenn der menschliche Autor in der Lage war, kreative Entscheidungen zu treffen, die in der Ausgabe erkannt werden können, und somit die Ausgabe ein Originalausdruck des Autors ist.
Im Allgemeinen würde die Eingabe einer Eingabeaufforderung die oben genannten Anforderungen nicht erfüllen. Daher kann gesagt werden, dass viele KI-unterstützte oder generierte Outputs nicht dem Urheberrecht unterliegen. Im Moment gibt es jedoch nur eine doktrinäre Debatte, aber keine Rechtsprechung des Gerichtshofs der Europäischen Union, die veranschaulicht, wie Originalität und menschliche Beteiligung an KI-generierten oder unterstützten Outputs gemessen oder identifiziert werden können oder wem genau das Urheberrecht an einem rein KI-generierten Werk gehören würde, wenn solche Werke als urheberrechtlich geschützt gelten.
Begleiten Sie uns in den kommenden Sessions
Hat Ihnen dieser Post gefallen? Dann nehmen Sie an unseren bevorstehenden Copyright- und Policy Office-Zeiten teil! Eine Übersicht aller anstehenden Sessions finden Sie hier. Die nächste Veranstaltung am 19. Juli konzentriert sich auf Open Access, Urheberrecht und Ethik mit Diskussionen über die Schnittstelle zwischen dem Fehlen von Urheberrechtsbeschränkungen und der ethischen Wiederverwendung.
Wenn Sie diese Diskussion fortsetzen möchten, können Sie dies auf der inDICEs-Plattform tun.
Haftungsausschluss: Bitte beachten Sie, dass weder die Diskussionen in den Copyright Office Hours noch in diesem Beitrag eine Rechtsberatung darstellen.
