Cet article fait référence au langage antisémite dans le cadre de la recherche menée pour le projet DE-BIAS. Poursuivez votre lecture ou accédez à la page d’accueil d’Europeana Pro.
Identifier les termes antisémites
Le projet DE-BIAS vise à promouvoir une approche plus inclusive et plus respectueuse de la description des collections numériques et de la narration des histoires et des histoires des communautés minorisées. Le projet couvre plusieurs questions sensibles, y compris celles liées au langage antisémite dans les métadonnées Europeana.
Dans le cadre du développement d'un outil de détection de cette langue dans les métadonnées des institutions du patrimoine culturel, les partenaires du projet DE-BIAS ont collecté et analysé une liste de termes problématiques liés à la judéité. Les termes ont été collectés selon une «approche ascendante». Nous avons utilisé des mots tels que «juif», «juif», «juif», «israélien», «israélien» et «hébreu» comme termes de recherche dans Europeana.eu pour trouver des documents pertinents, conformément à la méthodologie de nos études précédentes (Kizhner et al. 2022, 2023, Zhitomirsky-Geffet et Kizhner 2024). Les métadonnées de ces enregistrements contenaient soit des clichés antisémites tels que «JewBill»,soit une combinaison de références aux connaissances antérieures des lecteurs et d’une image avec une caricature représentant un juif.
Interpréter de tels clichés, combinaisons de mots ou satires nécessite des recherches supplémentaires pour comprendre les contextes historiques pertinents pour des temporalités et des sociétés spécifiques. Le premier groupe de mots que nous avons identifiés sont des termes désignant des événements antisémites, des mythes et des légendes, ou des mots liés à ces mythes et représentant une partie importante de ces histoires. Il s’agit de mots tels que «Blood Libel» faisant référence à un mythe antisémite originaire de l’Europe médiévale. Ce sont des mots ou des combinaisons de mots avec des conséquences importantes menant à la persécution, des occurrences d'auto da fe (essais) en Espagne ou au Portugal, ou les événements de la Shoah au XXe siècle.
Le deuxième groupe de termes est lié aux droits politiques et à la perception de la communauté juive en Grande-Bretagne aux XVIIIe et XIXe siècles. Il s’agit de termes tels que «JewBill»(en référence à la loi sur la naturalisation juive de 1753) et «Moses Gordon or Wandering Jew» (enréférence à la conversion de Lord George Gordon au judaïsme en 1787). Ces mots sont proches de la perception des Juifs dans la vie économique et la vie de rue. Ces perceptions sont liées à des mots, tels que «prêteurd’argent juif»; banquier, « courtier juif » ou peut-être même « mélodies hébraïques », utilisation de la parodie appliquée à une image de rue d’un juif. Ces termes sont généralement entourés de contextes textuels antisémites ou de représentations visuelles stéréotypées antisémites.
Défis et complexités de la sémantique
Notre analyse a révélé qu'en plus d'exemples simples de langage problématique, il existe également des combinaisons de mots plus nuancées qui utilisent des stéréotypes ou des clichés antisémites d'une manière moins directe. Lorsque de tels mots sont considérés dans d'autres contextes, ils peuvent perdre leur sens antisémite, créant des défis tout en travaillant avec la sémantique des mots ou des combinaisons de mots.
Par exemple, les contextes bibliques de l'Ancien Testament ne relient pas la mention des Juifs à l'antisémitisme, tandis que les mythes ou légendes médiévaux en Europe assument souvent la malveillance des Juifs. De tels termes utilisés dans plusieurs contextes ne peuvent pas être marqués, en utilisant des méthodes automatiques ou algorithmiques. D'autre part, les représentations visuelles des Juifs, en particulier des jeunes femmes, peuvent devenir romantiquement exotiques ou orientales, suivant les modes du XIXe siècle, même dans des contextes bibliques.
Un autre groupe de termes moins simple sont des titres tels que «Unportrait d’un (ancien) juif»où les représentations visuelles peuvent aller de représentations stéréotypées d’un homme avec une barbe, un nez accroché et un chapeau à une représentation d’une personnalité orientale exotique aux portraits de Rembrandt qui comprennent une variété de significations profondes et diverses. Si les «exotismes» liés aux portraits juifs peuvent se rapporter à diverses sémantiques ayant une signification de l’«autre», telles que «étranger», «oriental», «brut» ou «primitif», il peut y avoir des portraits qui impliquent d’autres interprétations, pas nécessairement stéréotypées ou antisémites.
Le Green’s Dictionary of Slang (2010) nous informe que, «dans l’argot, reflétant des siècles d’enseignement chrétien, le juif saisit, avarice, riche, indigne de confiance, trompeur et méchant (ainsi que circoncis et s’abstenant de porc). Ainsi, pratiquement toutes les combinaisons avec Juif/Juif sont péjoratives et jouent sur ces stéréotypes». Cependant, tous les contextes qui utilisent «juif» en combinaison avec d’autres mots ne sont pas nécessairement biaisés. Il semble que, dans la culture populaire des XVIIIe et XIXe siècles en Grande-Bretagne, des combinaisons de mots telles que «Jew Bill» ou «Jewish broker» soient presque toujours sujettes à des préjugés, tandis que dans d’autres contextes, tels que les descriptions de textes ou d’images bibliques, «Jew» et «Jewish» ne sont pas liés à des contextes péjoratifs.
Remédier aux complexités
Il est important de reconnaître ces défis, car dans des projets tels que DE-BIAS, l'utilisation d'outils automatiques se limite à signaler des mots simples ou des combinaisons de mots. Lorsqu’il s’agit d’analyse de texte, il se peut qu’un algorithme n’ait pas le pouvoir de détecter une représentation biaisée d’un homme avec une barbe, un nez accroché et un regard malveillant combinés au mot «Juif» dans le titre ou la description.
Le développement de techniques pour faire face aux cas ambigus où les représentations visuelles sont combinées avec des caractéristiques textuelles dépasse le cadre du projet DE-BIAS. Cependant, ils peuvent être considérés comme des étapes supplémentaires, et peuvent devenir l'objectif d'un projet de suivi développé par des chercheurs travaillant dans les humanités numériques ou les grandes institutions culturelles. Ce faisant, les professionnels du patrimoine culturel et les universitaires peuvent approfondir la connaissance des contextes culturels et améliorer la compréhension du grand public.
Les résultats de cette recherche peuvent également ajouter plus de données à l'indexation et aux métadonnées utilisées dans les sciences humaines pour l'analyse des collections de patrimoine culturel en tant que données. Les difficultés d’une telle analyse peuvent inclure un faible nombre d’images avec des représentations biaisées qui peuvent être utilisées pour former des modèles de vision par ordinateur et la subjectivité de définir la représentation «malveillante» ou «excoticisée» d’un juif.
En savoir plus
Pour plus d'informations sur l'analyse multimodale et la vision par ordinateur utilisées pour l'analyse des données culturelles, les lecteurs intéressés peuvent consulter les actes des conférences Digital Humanities organisées par l'Association des organisations des humanités numériques ou des revues évaluées par des pairs liées au domaine des humanités numériques.
Vous pouvez également en savoir plus sur le projet DE-BIAS.