Povedzte nám niečo o vašej súčasnej úlohe.
Od septembra 2017 vediem výskumné laboratórium digitálnych humanitných vied v klastri Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities (KNAWHuC). Pracujeme na vývoji výpočtových metód pre výskum humanitných vied. Zameriavame sa najmä na jazykovú technológiu a sémantický web, s občasnou exkurziou na sieťovú analýzu a počítačové videnie. Moja práca je čiastočne výskum, čiastočne manažment a čiastočne podpora spolupráce v rámci klastra humanitných vied (aliancia troch výskumných ústavov).
Aká bola vaša kariérna cesta k vašej súčasnej úlohe?
Moje BA a MA boli v jazyku a umelej inteligencii, a ja som sa zaujímal o jazyk a počítače od pomerne skoro. Pre môj doktorandský projekt som strávil veľkú časť svojho času v Naturalis Biodiversity Center, najväčšom múzeu prírodnej histórie v Holandsku. Môj projekt bol financovaný z programu kontinuálneho prístupu ku kultúrnemu dedičstvu (CATCH), ktorý holandská rada pre výskum realizovala 10 rokov. Spočiatku boli projekty v tomto programe vytvorené ako spolupráca medzi odbormi informatiky a inštitúciami správy kultúrneho dedičstva. To je miesto, kde som sa naozaj naučil pracovať naprieč oblasťami a tiež som si uvedomil, že v kombinácii týchto rôznych disciplín je toľko potenciálu - a naozaj rád pracujem na tejto križovatke!
Po doktorandskom štúdiu som prešiel na ďalší projekt CATCH, Agora, kde sme spolupracovali s historikmi, Rijksmuseum a Holandským inštitútom pre zvuk a víziu. Vybrali sme a modelovali „kto, čo, kde a kedy“ v zbierkach, aby sme vytvorili prepojenia medzi objektmi na základe udalostí, ktoré sú v nich zobrazené alebo sú s nimi spojené, a nie metaúdaje, ako napríklad kto vytvoril objekt a aké materiály sa použili. Potom som urobil ďalší postdoc o projekte NewsReader financovanom zo 7. RP, kde som pokračoval v práci na extrakcii a modelovaní informácií založených na podujatiach, ale potom s novinármi a činiteľmi s rozhodovacou právomocou.
Na čom práve pracujete?
Mám tri oblasti výskumu, ktoré môžu vyzerať nesúvisle s outsiderom, ale pre mňa sú veľmi prepojené prostredníctvom metodík, ktoré používam, a spôsobu, akým pristupujem k týmto projektom! Prvým je projekt financovaný z programu Horizont 2020 s názvom Odeuropa, v ktorom sa snažíme o to, aby sa naše dedičstvo vôní dalo vyhľadávať.
Som tiež jedným z vedeckých riaditeľov laboratória pre kultúrnu umelú inteligenciu, čo je spolupráca medzi rôznymi výskumnými inštitúciami a inštitúciami správy kultúrneho dedičstva v Holandsku zameraná na zlepšenie umelej inteligencie prostredníctvom kultúrneho dedičstva a zlepšenie kultúrneho dedičstva prostredníctvom umelej inteligencie. Jednou z vecí, ktoré som videl, je, že výskum v oblasti digitálnych humanitných vied môže byť jednosmerný; znalosti humanitných vedcov a archívnych zdrojov sa nevyužívajú na zlepšenie systémov umelej inteligencie. Týmto laboratóriom chceme integrovať poznatky z inštitúcií správy kultúrneho dedičstva (z ich archívov, ako aj od ich správcov zbierok) do systémov umelej inteligencie tak, aby boli menej zaujaté a inkluzívnejšie.
Napokon spolupracujem s kolegami zo Spojeného kráľovstva, Nórska a Holandska na malom projekte financovanom nadáciou Alpro s cieľom preskúmať udržateľnosť holandskej, nemeckej a britskej stravy v priebehu času.
Aká je podľa vás najväčšia príležitosť, ktorú umelá inteligencia predstavuje pre odvetvie kultúrneho dedičstva?
Technológie umelej inteligencie môžeme a mali by sme využívať na to, aby bolo kultúrne dedičstvo prístupnejšie. To znamená nielen možnosť vyhľadávania, ale aj lepšie pochopenie na identifikáciu medzier a nerovnováh. Myslím si, že je tu veľká príležitosť spolupracovať s odborníkmi na vizualizáciu a vedcami v oblasti údajov.
Čo je najväčšou výzvou?
Myslím si, že najväčšou výzvou je prekonať naše slepé uličky, pokiaľ ide o údaje aj technológie, a zabezpečiť, aby boli naše údaje a systémy umelej inteligencie FAIR a transparentné. Myslím si, že teraz existuje veľký trend smerom k hlbokému učeniu. Vidím to so všetkými svojimi študentmi (je to prvá vec, ktorú chcú vyskúšať), ale keď máme také zložité veci na komunikáciu so svetom, ako je naše kultúrne dedičstvo, musíme vedieť, čo systém urobil, aby sa dostal ku konkrétnemu obohateniu alebo prepojeniu medzi predmetmi. Chcel by som preto urobiť krok späť a zistiť, čo môžeme urobiť s viac „staromódnymi“ technikami.
Čo dúfate, že umelá inteligencia prinesie do kultúrneho dedičstva za päť rokov?
Dúfam, že umelá inteligencia nám pomôže odhaliť alebo znovu objaviť zaujímavé zákutia našich zbierok kultúrneho dedičstva. V Rijksmuseum väčšina ľudí pozná Nightwatch a ide rovno tam, ale táto a ďalšie inštitúcie majú milióny ďalších objektov, ktoré sú rovnako zaujímavé. Z výskumu mojich kolegov v oblasti kultúrnej umelej inteligencie vyplynulo, že aj pri online vyhľadávaní sa mnohé z týchto menej známych objektov jednoducho nevyskytujú. Dúfam, že to môžeme zmeniť!
Štúdia z roku 2018 naznačuje, že len 12% výskumníkov strojového učenia sú ženy. Čo si myslíte, že je možné urobiť, aby sa viac žien dostalo do tejto oblasti?
Tento problém je zložitý, pretože existuje len toľko aspektov tohto problému, od nedostatku viditeľných vzorov, cenovo dostupnej starostlivosti o deti a (aspoňv Holandsku) žien, ktorévo všeobecnosti pracujú menej hodín ako muži. Myslím si, že môžeme začať zviditeľňovaním žien a v strojovom učení pracuje veľa úžasných žien (pozri napríklad WiML). Skutočne je potrebná zmena kultúry, v rámci ktorejsa rôznorodé tímy (o ktorých sa zistilo, že v mnohých situáciách dosahujú lepšie výsledky)stanú štandardom. To, čo mi osobne pomohlo, je mať niekoľko mentorov, ktorí odraziť nápady. Okrem toho môže každý venovať pozornosť nielen pozvať mužov do panelu, ako kľúčových rečníkov alebo na ich návrh grantu.
Ďakujeme Marieke, že sa podelila o svoje skúsenosti a poznatky! Ak sa chcete dozvedieť viac o umelej inteligencii a kultúrnom dedičstve, preskúmajte naše zameranie na umelú inteligenciu.