Povězte nám o své současné roli.
Od září 2017 vedu Digital Humanities Research Lab na Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities Cluster (KNAWHuC). Pracujeme na vývoji výpočetních metod pro humanitní výzkum. Zaměřujeme se především na jazykovou technologii a sémantický web, s občasnými exkurzemi do síťové analýzy a počítačového vidění. Má práce je z části výzkum, z části management a z části podpora spolupráce napříč klastrem humanitních věd (aliance tří výzkumných ústavů).
Jaká byla vaše kariérní cesta k vaší současné roli?
Moje BA a MA se zabývaly jazykem a umělou inteligencí a od samého počátku jsem se zajímal o jazyk a počítače. Pro svůj Ph.D. projekt jsem strávil velkou část svého času v Naturalis Biodiversity Center, největším přírodovědném muzeu v Nizozemsku. Můj projekt byl financován z programu Continuous Access to Cultural Heritage (CATCH), který po dobu 10 let provozovala nizozemská výzkumná rada. Zpočátku byly projekty v tomto programu zřízeny jako spolupráce mezi odděleními informatiky a institucemi kulturního dědictví. To je místo, kde jsem se opravdu naučil pracovat napříč doménami a také jsem si uvědomil, že v kombinaci těchto různých oborů je tolik potenciálu - a opravdu rád pracuji na této křižovatce!
Po Ph.D. jsem přešel do jiného projektu CATCH, Agora, kde jsme spolupracovali s historiky, Rijksmuseum a Nizozemským institutem pro zvuk a vidění. Ve sbírkách jsme extrahovali a modelovali „kdo, co, kde a kdy“ s cílem vytvořit vazby mezi objekty na základě událostí, které jsou v nich zobrazeny nebo s nimi spojeny, spíše než metadat, jako je kdo objekt vytvořil a jaké materiály byly použity. Poté jsem udělal další postdoc o projektu NewsReader financovaném sedmým rámcovým programem, kde jsem pokračoval v práci na získávání a modelování informací na základě událostí, ale pak s novináři a rozhodovacími orgány.
Na čem teď pracuješ?
Mám tři výzkumné prameny, které mohou vypadat nesouvisle pro outsidera, ale pro mě jsou velmi propojeny prostřednictvím metodik, které používám, a způsobu, jakým k těmto projektům přistupuji! Prvním z nich je projekt Odeuropa financovaný z programu Horizont 2020, jehož cílem je umožnit vyhledávání v našem pachovém dědictví.
Jsem také jedním z vědeckých ředitelů laboratoře pro kulturní umělou inteligenci, což je spolupráce mezi různými výzkumnými institucemi a institucemi kulturního dědictví v Nizozemsku, jejímž cílem je zlepšit umělou inteligenci prostřednictvím kulturního dědictví a zlepšit kulturní dědictví prostřednictvím umělé inteligence. Jednou z věcí, které jsem viděl, je, že výzkum v oblasti digitálních humanitních věd může být jednosměrný; znalosti badatelů v oblasti humanitních věd a archivních zdrojů nejsou využívány ke zlepšení systémů UI. S touto laboratoří chceme integrovat znalosti z institucí kulturního dědictví (jak z jejich archivů, tak z jejich správců sbírek) do systémů umělé inteligence tak, abychom je mohli učinit méně předpojatými a inkluzivnějšími.
V neposlední řadě spolupracuji s kolegy ze Spojeného království, Norska a Nizozemska na malém projektu financovaném nadací Alpro, jehož cílem je prozkoumat udržitelnost nizozemské, německé a britské stravy v průběhu času.
Jaká je podle vás největší příležitost, kterou umělá inteligence představuje pro odvětví kulturního dědictví?
Můžeme a měli bychom využívat technologie umělé inteligence k tomu, aby bylo kulturní dědictví dostupnější. To znamená nejen vyhledávat, ale také lépe identifikovat mezery a nerovnováhy. Domnívám se, že je zde velká příležitost spolupracovat s odborníky na vizualizaci a datovými vědci.
Jaká je největší výzva?
Domnívám se, že největší výzvou je překonat naše slepá místa, a to jak z hlediska dat, tak z hlediska technologií, a zajistit, aby naše datové systémy a systémy umělé inteligence byly spravedlivé a transparentní. Myslím, že nyní existuje velký trend směrem k hlubokému učení. Vidím to u všech svých studentů (je to první věc, kterou chtějí vyzkoušet), ale když máme tak složité věci, které musíme světu sdělit, jako je naše kulturní dědictví, musíme vědět, co systém udělal, aby se dostal ke konkrétnímu obohacení nebo spojení mezi předměty. Chtěl bych tedy udělat krok zpět a zjistit, co můžeme dělat s „staromódnějšími“ technikami.
Co doufáte, že za pět let přinese umělá inteligence do kulturního dědictví?
Doufám, že nám umělá inteligence pomohla odhalit nebo znovu objevit zajímavá zákoutí našich sbírek kulturního dědictví. V Rijksmuseum bude většina lidí znát Noční hlídku a půjde přímo tam, ale tato a další instituce mají miliony dalších objektů, které jsou stejně zajímavé. Z výzkumu mých kolegů z oblasti kulturní umělé inteligence vyplynulo, že i při on-line vyhledávání se mnoho z těchto méně známých předmětů prostě nevynoří na povrch. Doufám, že to můžeme změnit!
Studie z roku 2018 naznačuje, že pouze 12% výzkumných pracovníků strojového učení jsou ženy. Co si myslíte, že by se dalo udělat pro to, aby se do této oblasti dostalo více žen?
Jedná se o obtížný problém, protože tento problém má mnoho aspektů, od nedostatku viditelných vzorů, cenově dostupné péče o děti a (alespoňv Nizozemsku)žen, které obecně pracují méně hodin než muži. Myslím, že můžeme začít tím, že ženy zviditelníme, a existuje spousta úžasných žen, které pracují ve strojovém učení (viz například WiML). To, co je skutečně zapotřebí, je změna kultury, kdyse různé týmy (u nichž bylo zjištěno, že v mnoha situacích dosahují lepších výsledků)stanou výchozím bodem. To, co mi osobně pomohlo, je mít několik mentorů, kteří mohou nápady odrazit. Kromě toho může každý věnovat pozornost nejen tomu, aby pozval muže na panel, jako hlavní řečníci nebo na svůj návrh grantu.
Díky Marieke za sdílení svých zkušeností a vhledu! Chcete-li se dozvědět více o umělé inteligenci a kulturním dědictví, prozkoumejte naše zaměření na umělou inteligenci.