Parlez-nous de votre rôle actuel.
Depuis septembre 2017, je dirige le Digital Humanities Research Lab de la Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities Cluster (KNAWHuC). Nous travaillons sur l'avancement des méthodes de calcul pour la recherche en sciences humaines. Nous nous concentrons principalement sur la technologie du langage et le web sémantique, avec l'excursion occasionnelle à l'analyse de réseau et à la vision par ordinateur. Mon travail est en partie la recherche, en partie la gestion et en partie la promotion des collaborations à travers le cluster des sciences humaines (une alliance de trois instituts de recherche).
Quel a été votre cheminement de carrière jusqu'à votre poste actuel?
Ma licence et ma maîtrise étaient en langage et en intelligence artificielle, et je m'intéressais très tôt au langage et aux ordinateurs. Pour mon projet de doctorat, j'ai passé une bonne partie de mon temps au Naturalis Biodiversity Center, le plus grand musée d'histoire naturelle des Pays-Bas. Mon projet a été financé par le programme d'accès continu au patrimoine culturel (CATCH) que le Conseil néerlandais de la recherche a mené pendant 10 ans. Initialement, les projets de ce programme ont été mis en place sous forme de collaborations entre les départements d'informatique et les institutions patrimoniales. C'est là que j'ai vraiment appris à travailler dans différents domaines et que j'ai également réalisé qu'il y avait tellement de potentiel dans la combinaison de ces différentes disciplines - et j'aime vraiment travailler à cette intersection!
Après mon doctorat, je suis passé à un autre projet CATCH, Agora, où nous avons collaboré avec des historiens, le Rijksmuseum et l'Institut néerlandais du son et de la vision. Nous avons extrait et modélisé le «qui, quoi, où et quand» dans les collections pour établir des liens entre les objets en fonction des événements représentés ou associés à ceux-ci, plutôt que des métadonnées telles que qui a créé l’objet et quels matériaux ont été utilisés. J'ai ensuite effectué un autre postdoc sur le projet NewsReader financé par le 7e PC, où j'ai continué à travailler sur l'extraction et la modélisation d'informations basées sur des événements, mais ensuite avec des journalistes et des décideurs.
Sur quoi travaillez-vous en ce moment?
J'ai trois axes de recherche qui peuvent sembler décousus à un étranger, mais pour moi, ils sont très liés par les méthodologies que j'utilise et la façon dont j'aborde ces projets! Le premier est un projet financé par H2020 appelé Odeuropa où nous visons à rendre notre patrimoine olfactif consultable.
Je suis également l’un des directeurs scientifiques du laboratoire d’IA culturelle, une collaboration entre diverses institutions de recherche et du patrimoine culturel aux Pays-Bas visant à améliorer l’IA grâce au patrimoine culturel et à améliorer le patrimoine culturel grâce à l’IA. L’une des choses que j’ai vues est que la recherche en sciences humaines numériques peut être un trafic à sens unique; les connaissances des chercheurs en sciences humaines et des sources d’archives ne sont pas utilisées pour améliorer les systèmes d’IA. Avec ce laboratoire, nous voulons intégrer les connaissances des institutions patrimoniales (tant de leurs archives que de leurs gestionnaires de collections) dans les systèmes d'IA afin de les rendre moins biaisées et plus inclusives.
Enfin, je travaille avec des collègues du Royaume-Uni, de Norvège et des Pays-Bas sur un petit projet financé par la fondation Alpro visant à étudier la durabilité des régimes alimentaires néerlandais, allemands et britanniques au fil du temps.
Selon vous, quelle est la plus grande opportunité que l'IA présente pour le secteur du patrimoine culturel?
Nous pouvons et devons utiliser les technologies de l’IA pour rendre le patrimoine culturel plus accessible. Cela signifie non seulement consultable, mais aussi plus perspicace pour identifier les lacunes et les déséquilibres. Je pense qu’il y a une grande opportunité ici de travailler avec des experts en visualisation et des scientifiques des données.
Quel est le plus grand défi?
Je pense que le plus grand défi est de surmonter nos angles morts, à la fois en termes de données et de technologie, et de rendre nos données et nos systèmes d'IA équitables et transparents. Je pense qu'il y a maintenant une grande tendance à l'apprentissage profond. Je le vois avec tous mes élèves (c’est la première chose qu’ils veulent essayer), mais lorsque nous avons des choses aussi complexes à communiquer au monde que notre patrimoine culturel, nous devons savoir ce que le système a fait pour parvenir à un enrichissement particulier ou à un lien entre les objets. Je voudrais donc prendre du recul et voir ce que nous pouvons faire avec des techniques plus «à l’ancienne».
Dans cinq ans, qu'espérez-vous que l'IA a apporté au patrimoine culturel?
J'espère que l'IA nous aura aidés à découvrir ou à redécouvrir des coins intéressants de nos collections patrimoniales. Au Rijksmuseum, la plupart des gens connaîtront la Nightwatch et y iront directement, mais cette institution et d'autres ont des millions d'autres objets tout aussi intéressants. Des recherches menées par mes collègues de l’IA culturelle ont révélé que, dans les recherches en ligne également, bon nombre de ces objets moins connus ne remontaient tout simplement pas à la surface. J'espère que nous pourrons changer cela!
Une étude de 2018 suggère que seulement 12% des chercheurs en apprentissage automatique sont des femmes. Que pensez-vous que l'on puisse faire pour encourager davantage de femmes sur le terrain?
Il s'agit d'un problème difficile parce qu'il y a tellement d'aspects à ce problème, du manque de modèles visibles, de services de garde d'enfantsabordables et (du moins aux Pays-Bas)de femmes travaillant généralement moins d'heures que d'hommes. Je pense que nous pouvons commencer par rendre les femmes plus visibles, et il y a beaucoup de femmes géniales qui travaillent dans l'apprentissage automatique (voir par exemple WiML). Ce dont nous avons vraiment besoin, c’est d’un changement de culture dans lequel diverses équipes (quiobtiennent de meilleurs résultats dans de nombreuses situations)deviennent la solution par défaut. Ce qui m’a aidé personnellement, c’est d’avoir quelques mentors pour faire rebondir les idées. En dehors de cela, tout le monde peut prêter attention non seulement à inviter des hommes à un panel, en tant qu’orateurs principaux ou à leur proposition de subvention.
Merci à Marieke pour le partage de ses expériences et de sa perspicacité! Pour en savoir plus sur l’IA et le patrimoine culturel, explorez notre accent sur l’IA.