Разкажете ни за настоящата си роля.
От септември 2017 г. съм ръководител на лабораторията за изследване на цифровите хуманитарни науки в Кралската холандска академия за изкуства и хуманитарни науки (KNAWHuC). Работим за усъвършенстване на изчислителните методи за научни изследвания в областта на хуманитарните науки. Ние се фокусираме най-вече върху езиковите технологии и семантичната мрежа, като от време на време се занимаваме с мрежов анализ и компютърно зрение. Работата ми е част от научните изследвания, част от управлението и част от насърчаването на сътрудничеството в целия хуманитарен клъстер (алианс от три изследователски института).
Какъв беше кариерният Ви път към настоящата Ви роля?
Бакалавърската и магистърската ми степен бяха по език и изкуствен интелект и се интересувах от език и компютри от доста рано. За моя докторски проект прекарах голяма част от времето си в Центъра за биологично разнообразие Naturalis, най-големият природонаучен музей в Холандия. Проектът ми беше финансиран от програмата за непрекъснат достъп до културното наследство (CATCH), която Нидерландският съвет за научни изследвания провеждаше в продължение на 10 години. Първоначално проектите в тази програма бяха създадени като сътрудничество между отделите по компютърни науки и институциите за наследство. Това е мястото, където наистина се научих да работя в различни области и също така осъзнах, че има толкова много потенциал в комбинацията от тези различни дисциплини - и наистина ми харесва да работя на това кръстовище!
След като завърших докторантурата си, преминах към друг проект на CATCH, Agora, където си сътрудничихме с историци, Rijksmuseum и Холандския институт за звук и визия. Извлякохме и моделирахме „кой, какво, къде и кога“ в колекциите, за да направим връзки между обектите въз основа на събитията, изобразени в тях или свързани с тях, а не на метаданни като кой е създал обекта и какви материали са били използвани. След това направих още един постдокторант по финансирания от РП7 проект NewsReader, където продължих да работя по извличане и моделиране на информация въз основа на събития, но след това с журналисти и лица, отговорни за вземането на решения.
Върху какво работиш в момента?
Имам три изследователски направления, които може да изглеждат несвързани с външен човек, но за мен са много свързани чрез методологиите, които използвам, и начина, по който подхождам към тези проекти! Първият е финансиран по програма „Хоризонт 2020“ проект, наречен Odeuropa, в рамките на който се стремим да направим нашето наследство от аромати подлежащо на търсене.
Също така съм един от научните директори на лабораторията за културен ИИ — сътрудничество между различни научноизследователски институции и институции в областта на културното наследство в Нидерландия, насочено към подобряване на ИИ чрез културно наследство и подобряване на културното наследство чрез ИИ. Едно от нещата, които видях, е, че научните изследвания в областта на цифровите хуманитарни науки могат да бъдат еднопосочен трафик; знанията на учените в областта на хуманитарните науки и архивните източници не се използват за подобряване на системите с ИИ. С тази лаборатория искаме да интегрираме знания от институциите в областта на културното наследство (както от техните архиви, така и от техните ръководители на колекции) в системи с ИИ, така че да можем да ги направим по-малко пристрастни и по-приобщаващи.
И накрая, работя с колеги от Обединеното кралство, Норвегия и Нидерландия по малък проект, финансиран от фондация Alpro, за проучване на устойчивостта на нидерландското, германското и британското хранене във времето.
Каква според Вас е най-голямата възможност, която ИИ предоставя за сектора на културното наследство?
Можем и следва да използваме технологии с ИИ, за да направим културното наследство по-достъпно. Това означава не само търсене, но и по-задълбочено установяване на пропуските и дисбалансите. Мисля, че тук има голяма възможност за съвместна работа с експерти по визуализация и учени в областта на данните.
Кое е най-голямото предизвикателство?
Най-голямото предизвикателство според мен е да преодолеем „слепите зони“ както по отношение на данните, така и по отношение на технологиите, и да направим нашите данни и системи с ИИ FAIR и прозрачни. Мисля, че сега има голяма тенденция към задълбочено обучение. Виждам го с всички мои ученици (това е първото нещо, което те искат да опитат), но когато имаме толкова сложни неща, които да предадем на света като нашето културно наследство, трябва да знаем какво е направила системата, за да получим конкретно обогатяване или връзка между обектите. Затова бих искал да направя крачка назад и да видя какво можем да направим с повече „старомодни“ техники.
След пет години какво се надявате, че ИИ е донесъл в културното наследство?
Надявам се, че ИИ ще ни помогне да разкрием или преоткрием интересни ъгли на нашите колекции от наследство. В Rijksmuseum повечето хора ще познават Нощния часовник и ще отидат направо там, но тази и други институции имат милиони други обекти, които са също толкова интересни. Изследванията на моите колеги в областта на културния ИИ установиха, че и при онлайн търсения много от тези по-малко известни обекти просто не излизат на повърхността. Надявам се, че можем да променим това!
Проучване от 2018 г. показва, че само 12% от изследователите на машинно обучение са жени. Какво мислите, че може да се направи, за да се насърчат повече жени в тази област?
Този проблем е труден, тъй като има толкова много аспекти — от липсата на видими модели за подражание, достъпните грижи за деца и (понев Нидерландия)жените като цяло работят по-малко часове от мъжете. Мисля, че можем да започнем с това да направим жените по-видими и има много страхотни жени, работещи в машинното обучение (вж. например WiML). Това, което наистина е необходимо, е промяна в културата, при която различни екипи (закоито е установено, че се представят по-добре в много ситуации)се превръщат в обичайни. Това, което ми помогна лично, е наличието на няколко ментори, които да отразят идеите. Освен това всеки може да обърне внимание не само на това да покани мъже на панел, като основни оратори или на тяхното предложение за безвъзмездни средства.
Благодаря на Марике, че сподели своя опит и прозрение! За да научите повече за ИИ и културното наследство, разгледайте нашия акцент върху ИИ.