Cuéntanos sobre tu rol actual.
Desde septiembre de 2017 dirijo el Laboratorio de Investigación de Humanidades Digitales en el Clúster de Humanidades de la Real Academia de Artes y Ciencias de los Países Bajos (KNAWHuC). Trabajamos en el avance de los métodos computacionales para la investigación en humanidades. Nos centramos principalmente en la tecnología del lenguaje y la web semántica, con la excursión ocasional al análisis de redes y la visión por computadora. Mi trabajo es parte investigación, parte gestión y parte fomento de colaboraciones en todo el Clúster de Humanidades (una alianza de tres institutos de investigación).
¿Cuál fue tu trayectoria profesional hasta tu puesto actual?
Mi licenciatura y maestría estaban en Lenguaje e Inteligencia Artificial, y estaba interesado en el lenguaje y las computadoras desde muy temprano. Para mi proyecto de doctorado, pasé una buena parte de mi tiempo en el Naturalis Biodiversity Center, el museo de historia natural más grande de los Países Bajos. Mi proyecto fue financiado por el programa de Acceso Continuo al Patrimonio Cultural (CATCH) que el Consejo de Investigación Holandés dirigió durante 10 años. Inicialmente, los proyectos de este programa se establecieron como colaboraciones entre los departamentos de ciencias de la computación y las instituciones de patrimonio. Aquí es donde realmente aprendí a trabajar en todos los dominios y también me di cuenta de que hay mucho potencial en la combinación de estas diferentes disciplinas, ¡y realmente me gusta trabajar en esta intersección!
Después de mi doctorado, hice la transición a otro proyecto CATCH, Agora, donde colaboramos con historiadores, el Rijksmuseum y el Instituto Holandés para el Sonido y la Visión. Extrajimos y modelamos el «quién, qué, dónde y cuándo» en las colecciones para establecer vínculos entre objetos en función de los eventos representados en ellos o asociados con ellos, en lugar de metadatos como quién creó el objeto y qué materiales se utilizaron. Luego hice otro postdoc en el proyecto NewsReader financiado por el 7PM, donde continué trabajando en la extracción y modelado de información basada en eventos, pero luego con periodistas y tomadores de decisiones.
¿En qué estás trabajando ahora mismo?
Tengo tres líneas de investigación que pueden parecer inconexas para un extraño, ¡pero para mí están muy conectadas a través de las metodologías que uso y la forma en que abordo estos proyectos! El primero es un proyecto financiado por H2020 llamado Odeuropa, donde nuestro objetivo es hacer que nuestro patrimonio perfumado se pueda buscar.
También soy uno de los directores científicos del laboratorio de IA cultural, una colaboración entre diversas instituciones de investigación y patrimonio cultural de los Países Bajos destinada a mejorar la IA a través del patrimonio cultural y mejorar el patrimonio cultural a través de la IA. Una de las cosas que he visto es que la investigación en humanidades digitales puede ser un tráfico unidireccional; los conocimientos de los estudiosos de humanidades y las fuentes de archivo no se utilizan para mejorar los sistemas de IA. Con este laboratorio, queremos integrar el conocimiento de las instituciones patrimoniales (tanto de sus archivos como de sus gestores de colecciones) en los sistemas de IA para que podamos hacerlos menos sesgados y más inclusivos.
Por último, estoy trabajando con colegas del Reino Unido, Noruega y los Países Bajos en un pequeño proyecto financiado por la fundación Alpro para investigar la sostenibilidad de las dietas neerlandesa, alemana y británica a lo largo del tiempo.
¿Cuál cree que es la mayor oportunidad que presenta la IA para el sector del patrimonio cultural?
Podemos y debemos utilizar las tecnologías de IA para hacer que el patrimonio cultural sea más accesible. Esto significa que no solo se puede buscar, sino que también es más perspicaz para identificar brechas y desequilibrios. Creo que aquí hay una gran oportunidad para trabajar junto con expertos en visualización y científicos de datos.
¿Cuál es el mayor desafío?
Creo que el mayor desafío es superar nuestros puntos ciegos, tanto en términos de datos como de tecnología, y hacer que nuestros datos y sistemas de IA sean FAIR y transparentes. Creo que ahora hay una gran tendencia hacia el aprendizaje profundo. Lo veo con todos mis alumnos (es lo primero que quieren probar), pero cuando tenemos cosas tan complejas que comunicar al mundo como nuestro patrimonio cultural, necesitamos saber qué hizo el sistema para llegar a un enriquecimiento o vínculo particular entre objetos. Por lo tanto, me gustaría dar un paso atrás y ver qué podemos hacer con técnicas más «anticuadas».
Dentro de cinco años, ¿qué espera que la IA haya aportado al patrimonio cultural?
Espero que AI nos haya ayudado a descubrir o redescubrir rincones interesantes de nuestras colecciones patrimoniales. En el Rijksmuseum, la mayoría de la gente conocerá la Guardia Nocturna e irá directamente allí, pero esta y otras instituciones tienen millones de otros objetos que son igual de interesantes. Una investigación realizada por mis colegas de Cultural AI descubrió que, también en las búsquedas en línea, muchos de estos objetos menos conocidos simplemente no salen a la superficie. ¡Espero que podamos cambiar eso!
Un estudio de 2018 sugiere que solo el 12% de los investigadores de aprendizaje automático son mujeres. ¿Qué crees que se puede hacer para alentar a más mujeres en el campo?
Este es un problema difícil porque hay muchos aspectos en este problema, desde la falta de modelos a seguir visibles, el cuidado de niños asequible y (almenos en los Países Bajos)las mujeres generalmente trabajan menos horas que los hombres. Creo que podemos empezar por hacer que las mujeres sean más visibles, y hay un montón de mujeres increíbles que trabajan en el aprendizaje automático (véase, por ejemplo, WiML). Lo que realmente se necesita es un cambio de cultura en elque diversos equipos (que se encuentran con un mejor rendimiento en muchas situaciones)se conviertan en el predeterminado. Lo que me ha ayudado personalmente es tener algunos mentores para rebotar ideas. Aparte de eso, todos pueden prestar atención no solo a invitar a hombres a un panel, como oradores principales o a su propuesta de subvención.
¡Gracias a Marieke por compartir sus experiencias y conocimientos! Para obtener más información sobre la IA y el patrimonio cultural, explore nuestro enfoque en la IA.