Räägi meile oma praegusest rollist.
Alates 2017. aasta septembrist olen juhtinud Madalmaade Kuningliku Kunstide ja Teaduste Akadeemia humanitaarteaduste klastri (KNAWHuC)digitaalse humanitaarteaduste uurimislaborit. Me töötame humanitaarteaduste arvutusmeetodite edendamise nimel. Keskendume peamiselt keeletehnoloogiale ja semantilisele veebile, aeg-ajalt külastades võrguanalüüsi ja arvutinägemist. Minu töö on osaline uurimistöö, osaline juhtimine ja osaliselt koostöö edendamine humanitaarteaduste klastris (kolme uurimisinstituudi liit).
Milline oli sinu karjäär praeguses ametis?
Minu BA ja MA olid keel ja tehisintellekt, ja ma olin huvitatud keel ja arvutid üsna varakult. Oma doktorikraadi projekti jaoks veetsin suure osa oma ajast Madalmaade suurimas loodusajaloo muuseumis Naturalis Biodiversity Center. Minu projekti rahastati programmist CATCH (Continuous Access to Cultural Heritage), mida hollandlaste teadusnõukogu juhtis 10 aastat. Esialgu loodi selle programmi projektid infotehnoloogia osakondade ja pärandiasutuste vahelise koostööna. See on koht, kus ma tõesti õppisin töötama erinevates valdkondades ja mõistsin ka, et nende erinevate erialade kombinatsioonis on nii palju potentsiaali - ja mulle tõesti meeldib selles ristmikul töötada!
Pärast doktorikraadi läksin üle teisele CATCH-projektile, Agorale, kus tegime koostööd ajaloolaste, Rijksmuseumi ja Hollandi heli- ja visiooniinstituudiga. Võtsime ja modelleerisime kogudes „kes, mis, kus ja millal“, et luua seoseid objektide vahel, tuginedes neis kujutatud või nendega seotud sündmustele, mitte metaandmetele, nagu see, kes objekti lõi ja milliseid materjale kasutati. Seejärel tegin veel ühe järeldoktorantuuri seitsmendast raamprogrammist rahastatud NewsReaderi projekti kohta, kus jätkasin tööd sündmustel põhineva teabe hankimise ja modelleerimisega, kuid seejärel ajakirjanike ja otsustajatega.
Mille kallal sa praegu töötad?
Mul on kolm uurimissuunda, mis võivad kõrvalseisjale tunduda lahutatud, kuid minu jaoks on need väga tihedalt seotud meetoditega, mida ma kasutan, ja viisiga, kuidas ma nendele projektidele lähenen! Esimene on programmist „Horisont 2020“ rahastatav projekt Odeuropa, mille eesmärk on muuta meie lõhnapärand otsitavaks.
Olen ka üks Madalmaade eri teadus- ja kultuuripärandiasutuste vahelise kultuurialase tehisintellekti labori teadusdirektoritest. Labori eesmärk on parandada tehisintellekti kultuuripärandi kaudu ja kultuuripärandit tehisintellekti kaudu. Üks asi, mida olen näinud, on see, et digihumanitaarteadused võivad olla ühesuunaline liiklus; humanitaarteadlaste ja arhiiviallikate teadmisi ei kasutata tehisintellektisüsteemide täiustamiseks. Selle laboriga soovime integreerida kultuuripärandiasutuste (nii nende arhiivide kui ka kogude haldajate) teadmised tehisintellektisüsteemidesse, et saaksime muuta need vähem kallutatuks ja kaasavamaks.
Lõpetuseks teen koostööd Ühendkuningriigi, Norra ja Madalmaade kolleegidega väikese Alpro fondi rahastatud projekti raames, mille eesmärk on uurida Madalmaade, Saksamaa ja Ühendkuningriigi toitumisharjumuste jätkusuutlikkust aja jooksul.
Mis on teie arvates suurim võimalus, mida tehisintellekt kultuuripärandi sektorile pakub?
Me saame kasutada ja peaksime kasutama tehisintellekti tehnoloogiaid, et muuta kultuuripärand kättesaadavamaks. See ei tähenda mitte ainult otsitavat, vaid ka arusaadavamat lünkade ja tasakaalustamatuse kindlakstegemist. Arvan, et siin on suur võimalus teha koostööd visualiseerimisekspertide ja andmeteadlastega.
Mis on suurim väljakutse?
Suurim väljakutse minu arvates on ületada meie pimealad nii andmete kui ka tehnoloogia osas ning muuta meie andmed ja tehisintellektisüsteemid õiglaseks ja läbipaistvaks. Ma arvan, et nüüd on suur suundumus süvaõppele. Näen seda koos kõigi oma õpilastega (see on esimene asi, mida nad tahavad proovida), kuid kui meil on maailmaga suhtlemiseks nii keerukaid asju nagu meie kultuuripärand, peame teadma, mida süsteem tegi, et jõuda konkreetse rikastumise või objektidevahelise seoseni. Seega tahaksin astuda sammu tagasi ja näha, mida saame teha vanamoodsamate tehnikatega.
Mida olete viie aasta pärast lootnud, et tehisintellekt on kultuuripärandisse toonud?
Loodan, et tehisintellekt on aidanud meil avastada või taasavastada meie pärandikogude huvitavaid nurki. Rijksmuseumis tunneb enamik inimesi Nightwatchi ja läheb otse sinna, kuid sellel ja teistel institutsioonidel on miljoneid muid objekte, mis on sama huvitavad. Kultuuritehisintellekti kolleegide uuringust selgus, et ka veebiotsingutes ei tule paljud neist vähemtuntud objektidest lihtsalt pinnale. Ma loodan, et me saame seda muuta!
2018. aasta uuring näitab, et ainult 12% masinõppe teadlastest on naised. Mida saab teie arvates teha, et julgustada rohkem naisi selles valdkonnas?
See on keeruline, sest sellel probleemil on nii palju aspekte, alates nähtavate eeskujude puudumisest, taskukohasest lapsehoiust ja (vähemaltMadalmaades) naistest,kes töötavad üldiselt vähem tunde kui mehed. Ma arvan, et me saame alustada naiste nähtavamaks muutmisest ja masinõppes töötab palju suurepäraseid naisi (vt näiteks WiML). Tegelikult on vaja kultuurimuutust, kus erinevad meeskonnad(kelle tulemused on paljudes olukordades paremad)muutuvad vaikimisi. Mind isiklikult on aidanud see, et mul on mõned mentorid, kes ideid välja põrgatavad. Lisaks sellele saavad kõik pöörata tähelepanu sellele, et mitte ainult ei kutsutaks mehi paneelarutelule, peaesinejatena või nende toetusetaotlusele.
Tänu Marieke'ile, et ta jagas oma kogemusi ja teadmisi! Tehisintellekti ja kultuuripärandi kohta lisateabe saamiseks uurige meie keskendumist tehisintellektile.