Kerro meille nykyisestä roolistasi.
Syyskuusta 2017 lähtien olen johtanut Digital Humanities Research Labia Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities Clusterissa (KNAWHuC). Työskentelemme humanistisen tutkimuksen laskennallisten menetelmien edistämiseksi. Keskitymme pääasiassa kieliteknologiaan ja semanttiseen verkkoon, satunnaisella retkellä verkkoanalyysiin ja tietokonenäköön. Työni on osittain tutkimusta, osittain johtamista ja osittain yhteistyön edistämistä humanististen tieteiden klusterissa (kolmen tutkimuslaitoksen yhteenliittymä).
Mikä oli urapolkusi nykyiseen rooliisi?
BA ja MA olivat kielessä ja tekoälyssä, ja olin kiinnostunut kielestä ja tietokoneista jo varhain. Ph.D. projektiani varten vietin suuren osan ajastani Naturalis Biodiversity Centerissä, Alankomaiden suurimmassa luonnonhistoriallisessa museossa. Hankettani rahoitettiin Alankomaiden tutkimusneuvoston 10 vuoden ajan toteuttamasta Kulttuuriperintöön pääsyn jatkuvuutta (Continuous Access to Cultural Heritage, CATCH) koskevasta ohjelmasta. Alun perin tämän ohjelman hankkeet perustettiin tietotekniikan osastojen ja kulttuuriperintölaitosten väliseksi yhteistyöksi. Täällä opin todella työskentelemään eri aloilla ja tajusin myös, että näiden eri alojen yhdistämisessä on niin paljon potentiaalia - ja pidän todella työskentelystä tässä risteyksessä!
Ph.D.: n jälkeen siirryin toiseen CATCH-projektiin, Agoraan, jossa teimme yhteistyötä historioitsijoiden, Rijksmuseumin ja Alankomaiden ääni- ja visioinstituutin kanssa. Olemme poimineet ja mallintaneet kokoelmien ”kuka, mitä, missä ja milloin” linkittääksemme esineitä niissä kuvattujen tai niihin liittyvien tapahtumien perusteella metatietojen, kuten sen, kuka esineen on luonut ja mitä materiaaleja on käytetty, sijaan. Sitten tein toisen postdocin seitsemännen puiteohjelman rahoittamasta NewsReader-hankkeesta, jossa jatkoin työskentelyä tapahtumapohjaisen tiedon poiminnan ja mallintamisen parissa, mutta sitten toimittajien ja päättäjien kanssa.
Minkä parissa työskentelet juuri nyt?
Minulla on kolme tutkimuslohkoa, jotka saattavat näyttää ulkopuolisilta, mutta minulle ne liittyvät hyvin paljon käyttämiini menetelmiin ja tapaan, jolla lähestyn näitä projekteja! Ensimmäinen on Horisontti 2020 -ohjelmasta rahoitettu Odeuropa-hanke, jossa pyrimme tekemään tuoksuperinnöstämme hakukelpoisen.
Olen myös yksi kulttuuritekoälylaboratorion tieteellisistä johtajista. Kyseessä on Alankomaiden eri tutkimus- ja kulttuuriperintölaitosten välinen yhteistyö, jonka tavoitteena on parantaa tekoälyä kulttuuriperinnön avulla ja parantaa kulttuuriperintöä tekoälyn avulla. Yksi näkemäni asia on, että digitaalisten humanististen tieteiden tutkimus voi olla yksisuuntaista liikennettä. humanististen tieteiden tutkijoiden ja arkistolähteiden tietämystä ei käytetä tekoälyjärjestelmien parantamiseen. Tämän laboratorion avulla haluamme integroida kulttuuriperintölaitosten (sekä niiden arkistojen että kokoelmapäälliköiden) tietämyksen tekoälyjärjestelmiin, jotta voimme tehdä niistä vähemmän puolueellisia ja osallistavampia.
Lisäksi työskentelen Yhdistyneestä kuningaskunnasta, Norjasta ja Alankomaista tulevien kollegojen kanssa pienessä Alpro-säätiön rahoittamassa hankkeessa, jossa tutkitaan hollantilaisen, saksalaisen ja brittiläisen ruokavalion kestävyyttä ajan mittaan.
Mikä on mielestäsi suurin mahdollisuus, jonka tekoäly tarjoaa kulttuuriperintöalalle?
Voimme ja meidän pitäisi käyttää tekoälyteknologiaa kulttuuriperinnön saavutettavuuden parantamiseksi. Tämä tarkoittaa paitsi etsittävää myös oivaltavampaa aukkojen ja epätasapainojen tunnistamista. Mielestäni tässä on suuri mahdollisuus tehdä yhteistyötä visualisointiasiantuntijoiden ja datatieteilijöiden kanssa.
Mikä on suurin haaste?
Suurin haaste on mielestäni voittaa sokeat pisteemme sekä datan että teknologian osalta ja tehdä data- ja tekoälyjärjestelmistämme FAIR- ja läpinäkyviä. Olen sitä mieltä, että nyt on havaittavissa suuri suuntaus syvälliseen oppimiseen. Näen sen kaikkien oppilaideni kanssa (se on ensimmäinen asia, jota he haluavat kokeilla), mutta kun meillä on niin monimutkaisia asioita kommunikoida maailmalle kuin kulttuuriperintömme, meidän on tiedettävä, mitä järjestelmä teki saadakseen tietyn rikastuksen tai yhteyden esineiden välillä. Haluaisin siis ottaa askeleen taaksepäin ja nähdä, mitä voimme tehdä vanhanaikaisemmilla tekniikoilla.
Mitä toivot tekoälyn tuoneen kulttuuriperintöön viiden vuoden kuluttua?
Toivon, että tekoäly on auttanut meitä paljastamaan tai löytämään uudelleen mielenkiintoisia kulmia perintökokoelmistamme. Rijksmuseumissa useimmat ihmiset tuntevat Yökellon ja menevät suoraan sinne, mutta tällä ja muilla instituutioilla on miljoonia muita esineitä, jotka ovat aivan yhtä mielenkiintoisia. Kulttuuritekoälykollegojeni tutkimuksessa todettiin, että myös verkkohauissa monet näistä vähemmän tunnetuista esineistä eivät vain tule pintaan. Toivottavasti voimme muuttaa sen!
Vuonna 2018 tehdyn tutkimuksen mukaan vain 12 prosenttia koneoppimisen tutkijoista on naisia. Mitä luulet voivasi tehdä kannustaaksesi lisää naisia kentälle?
Tämä on vaikeaa, koska tähän ongelmaan liittyy vain niin monia näkökohtia, kuten näkyvien roolimallien puute, kohtuuhintaiset lastenhoitopalvelut ja (ainakinAlankomaissa)naiset, jotka tekevät yleensä vähemmän työtunteja kuin miehet. Uskon, että voimme aloittaa tekemällä naisista näkyvämpiä, ja koneoppimisen parissa työskentelee paljon mahtavia naisia (ks. esimerkiksi WiML). Tarvitaan todella kulttuurinmuutosta, jossa erilaisista tiimeistä (joidenon todettu suoriutuvan paremmin monissa tilanteissa) tulee oletusarvoisia. Henkilökohtaisesti minua on auttanut se, että minulla on muutama mentori ideoiden kimpussa. Tämän lisäksi kaikki voivat kiinnittää huomiota paitsi miesten kutsumiseen paneeliin, pääpuhujiksi tai heidän avustusehdotukseensa.
Kiitos Mariekelle hänen kokemustensa ja oivallustensa jakamisesta! Lisätietoja tekoälystä ja kulttuuriperinnöstä on tekoälyyn keskittymisessä.