Fortæl os om din nuværende rolle.
Siden september 2017 har jeg ledet Digital Humanities Research Lab ved Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities Cluster (KNAWHuC). Vi arbejder på at fremme beregningsmæssige metoder til humanistisk forskning. Vi fokuserer mest på sprogteknologi og semantisk web, med lejlighedsvis udflugt til netværksanalyse og computer vision. Mit arbejde er dels forskning, dels ledelse og dels fremme af samarbejder på tværs af Humanities Cluster (en alliance af tre forskningsinstitutter).
Hvad var din karrierevej til din nuværende rolle?
Min BA og MA var i sprog og kunstig intelligens, og jeg var interesseret i sprog og computere fra ganske tidligt. Til mit ph.d.-projekt tilbragte jeg en god del af min tid på Naturalis Biodiversity Center, det største naturhistoriske museum i Holland. Mit projekt blev finansieret af programmet for kontinuerlig adgang til kulturarv (CATCH), som det hollandske forskningsråd kørte i 10 år. Oprindeligt blev projekterne i dette program oprettet som samarbejde mellem datalogiske afdelinger og kulturarvsinstitutioner. Det er her, jeg virkelig lærte at arbejde på tværs af domæner og også indså, at der er så meget potentiale i kombinationen af disse forskellige discipliner - og jeg kan virkelig godt lide at arbejde i dette kryds!
Efter min ph.d. gik jeg over til et andet CATCH-projekt, Agora, hvor vi samarbejdede med historikere, Rijksmuseum og Holland Institute for Sound and Vision. Vi udtog og modellerede "hvem, hvad, hvor og hvornår" i samlinger for at skabe forbindelser mellem objekter baseret på de begivenheder, der er afbildet i eller forbundet med dem, snarere end metadata såsom hvem der skabte objektet, og hvilke materialer der blev anvendt. Jeg lavede derefter en anden postdoc på det FP7-finansierede NewsReader-projekt, hvor jeg fortsatte med at arbejde med begivenhedsbaseret informationsudtræk og modellering, men derefter med journalister og beslutningstagere.
Hvad arbejder du på lige nu?
Jeg har tre forskningsstrenge, der kan se usammenhængende ud for en outsider, men for mig er meget forbundet gennem de metoder, jeg bruger, og den måde, jeg nærmer mig disse projekter! Det første er et Horisont 2020-finansieret projekt kaldet Odeuropa, hvor vi sigter mod at gøre vores duftarv søgbar.
Jeg er også en af de videnskabelige direktører for Cultural AI lab, et samarbejde mellem forskellige forsknings- og kulturarvsinstitutioner i Nederlandene, der har til formål at forbedre kunstig intelligens gennem kulturarv og forbedre kulturarven gennem kunstig intelligens. En af de ting, jeg har set, er, at forskning i digitale humanistiske videnskaber kan være envejstrafik, kendskabet til humanistiske akademikere og arkivkilder anvendes ikke til at forbedre AI-systemer. Med dette laboratorium ønsker vi at integrere viden fra kulturarvsinstitutionerne (både fra deres arkiver og deres indsamlingsledere) i AI-systemer, så vi kan gøre dem mindre partiske og mere inklusive.
Endelig arbejder jeg sammen med kolleger fra Det Forenede Kongerige, Norge og Nederlandene om et lille Alpro-fondsfinansieret projekt for at undersøge bæredygtigheden af nederlandske, tyske og britiske kostvaner over tid.
Hvad mener du er den største mulighed, AI giver kulturarvssektoren?
Vi kan og bør bruge AI-teknologier til at gøre kulturarven mere tilgængelig. Det betyder ikke kun søgbare, men også mere indsigtsfulde til at identificere huller og ubalancer. Jeg mener, at der her er en stor mulighed for at arbejde sammen med visualiseringseksperter og dataforskere.
Hvad er den største udfordring?
Den største udfordring, jeg tror, er at overvinde vores blinde vinkler, både med hensyn til data og teknologi, og at gøre vores data- og AI-systemer FAIR og gennemsigtige. Jeg mener, at der nu er en stor tendens til dyb læring. Jeg ser det sammen med alle mine elever (det er det første, de ønsker at prøve), men når vi har så komplekse ting at kommunikere med verden som vores kulturarv, er vi nødt til at vide, hvad systemet gjorde for at opnå en bestemt berigelse eller forbindelse mellem genstande. Så jeg vil gerne træde et skridt tilbage og se, hvad vi kan gøre med mere "gammeldags" teknikker.
Om fem år, hvad håber du, at AI har bragt til kulturarven?
Jeg håber, at AI vil have hjulpet os med at afdække eller genopdage interessante hjørner af vores kulturarvssamlinger. På Rijksmuseum vil de fleste mennesker kende Nightwatch og gå lige der, men denne og andre institutioner har millioner af andre objekter, der er lige så interessante. Undersøgelser foretaget af mine kolleger inden for kulturel kunstig intelligens viste, at også i onlinesøgninger kommer mange af disse mindre kendte objekter bare ikke op til overfladen. Jeg håber, vi kan ændre det!
En undersøgelse fra 2018 tyder på, at kun 12% af machine learning forskere er kvinder. Hvad kan der gøres for at få flere kvinder på banen?
Dette er vanskeligt, fordi der er lige så mange aspekter af dette problem, fra mangel på synlige rollemodeller, økonomisk overkommelig børnepasning og (idet mindste i Nederlandene)kvinder, der generelt arbejder færre timer end mænd. Jeg tror, vi kan begynde med at gøre kvinder mere synlige, og der er masser af fantastiske kvinder, der arbejder med maskinlæring (se f.eks. WiML). Det, der virkelig er behov for, er en kulturændring, hvor forskellige hold (somviser sig at klare sig bedre i mange situationer)bliver standard. Det, der har hjulpet mig personligt, er at have et par mentorer til at kaste ideer af sig. Bortset fra det kan alle være opmærksomme på ikke kun at invitere mænd til et panel, som hovedtalere eller til deres tilskudsforslag.
Tak til Marieke for at dele hendes erfaringer og indsigt! Hvis du vil vide mere om kunstig intelligens og kulturarv, kan du udforske vores fokus på kunstig intelligens.