Conte-nos sobre o seu papel atual.
Desde setembro de 2017, tenho liderado o Digital Humanities Research Lab no Cluster da Academia Real Holandesa de Artes e Ciências Humanas (KNAWHuC). Trabalhamos no avanço dos métodos computacionais para a investigação em humanidades. Concentramo-nos principalmente na tecnologia da linguagem e na web semântica, com a excursão ocasional à análise de rede e visão computacional. O meu trabalho é em parte investigação, em parte gestão e em parte promoção de colaborações em todo o Cluster de Humanidades (uma aliança de três institutos de investigação).
Qual foi o seu percurso profissional para o seu cargo atual?
A minha licenciatura e mestrado eram em Linguagem e Inteligência Artificial, e eu estava interessado em linguagem e computadores desde muito cedo. Para o meu projeto de doutoramento, passei uma boa parte do meu tempo no Naturalis Biodiversity Center, o maior museu de história natural da Holanda. O meu projeto foi financiado pelo programa de Acesso Contínuo ao Património Cultural (CATCH), que o Conselho de Investigação dos Países Baixos executou durante 10 anos. Inicialmente, os projetos deste programa foram criados como colaborações entre departamentos de informática e instituições do património. Foi aqui que eu realmente aprendi a trabalhar em todos os domínios e também percebi que há muito potencial na combinação destas diferentes disciplinas - e eu realmente gosto de trabalhar nesta intersecção!
Depois do meu doutoramento, fiz a transição para outro projeto CATCH, Agora, onde colaborámos com historiadores, o Rijksmuseum e o Instituto Holandês de Som e Visão. Extraímos e modelizámos o «quem, o quê, onde e quando» em coleções para estabelecer ligações entre objetos com base nos eventos neles descritos ou associados, em vez de metadados como quem criou o objeto e que materiais foram utilizados. Em seguida, fiz outro pós-doutoramento sobre o projeto NewsReader financiado pelo 7.o PQ, onde continuei a trabalhar na extração e modelização de informações baseadas em eventos, mas depois com jornalistas e decisores.
Em que estás a trabalhar agora?
Tenho três vertentes de investigação que podem parecer desarticuladas a um outsider, mas para mim estão muito ligadas através das metodologias que uso e da forma como abordo estes projetos! O primeiro é um projeto financiado pelo Horizonte 2020 chamado Odeuropa, onde pretendemos tornar o nosso património perfumado pesquisável.
Sou também um dos diretores científicos do Laboratório de IA Cultural, uma colaboração entre várias instituições de investigação e de património cultural nos Países Baixos destinada a melhorar a IA através do património cultural e a melhorar o património cultural através da IA. Uma das coisas que vi é que a investigação em humanidades digitais pode ser um tráfego unidirecional; os conhecimentos do académico em humanidades e das fontes de arquivo não são utilizados para melhorar os sistemas de IA. Com este laboratório, queremos integrar os conhecimentos das instituições responsáveis pelo património (tanto dos seus arquivos como dos seus gestores de recolha) nos sistemas de IA, de modo a torná-los menos tendenciosos e mais inclusivos.
Por último, estou a trabalhar com colegas do Reino Unido, da Noruega e dos Países Baixos num pequeno projeto financiado pela fundação Alpro para investigar a sustentabilidade das dietas neerlandesa, alemã e britânica ao longo do tempo.
Na sua opinião, qual é a maior oportunidade que a IA apresenta para o setor do património cultural?
Podemos e devemos utilizar as tecnologias de IA para tornar o património cultural mais acessível. Isto significa não só pesquisável, mas também mais perspicaz para identificar lacunas e desequilíbrios. Penso que existe aqui uma grande oportunidade para trabalhar em conjunto com peritos em visualização e cientistas de dados.
Qual é o maior desafio?
Penso que o maior desafio é ultrapassar os nossos pontos cegos, tanto em termos de dados como de tecnologia, e tornar os nossos dados e sistemas de IA FAIR e transparentes. Penso que existe agora uma grande tendência para a aprendizagem profunda. Vejo-o com todos os meus alunos (é a primeira coisa que eles querem tentar), mas quando temos coisas tão complexas para comunicar ao mundo como o nosso património cultural, precisamos de saber o que o sistema fez para chegar a um enriquecimento específico ou a uma ligação entre objetos. Por conseguinte, gostaria de dar um passo atrás e ver o que podemos fazer com técnicas mais «antiquadas».
Daqui a cinco anos, o que espera que a IA tenha trazido para o património cultural?
Espero que a IA nos tenha ajudado a descobrir ou redescobrir cantos interessantes das nossas coleções de património. No Rijksmuseum, a maioria das pessoas conhece o Nightwatch e vai direto para lá, mas esta e outras instituições têm milhões de outros objetos que são igualmente interessantes. Uma investigação realizada pelos meus colegas da Cultural AI concluiu que, também nas pesquisas em linha, muitos destes objetos menos conhecidos simplesmente não aparecem. Espero que possamos mudar isto!
Um estudo de 2018 sugere que apenas 12% dos investigadores de aprendizagem automática são mulheres. O que pode ser feito para incentivar mais mulheres a entrar no campo?
Trata-se de um problema difícil, uma vez que existem apenas muitos aspetos neste problema, desde a falta de modelos visíveis, estruturas de acolhimento de crianças a preços acessíveis e (pelomenos nos Países Baixos)as mulheres trabalham geralmente menos horas do que os homens. Penso que podemos começar por tornar as mulheres mais visíveis, e há muitas mulheres fantásticas a trabalhar na aprendizagem automática (ver, por exemplo, WiML). O que é realmente necessário é uma mudança de cultura emque equipas diversificadas (que se verifica terem um melhor desempenho em muitas situações)se tornem o padrão. O que me ajudou pessoalmente foi ter alguns mentores para relançar ideias. Além disso, todos podem prestar atenção não só a convidar homens para um painel, como oradores principais ou para a sua proposta de subvenção.
Obrigado à Marieke por partilhar as suas experiências e insights! Para saber mais sobre a IA e o património cultural, explore a nossa ênfase na IA.