Mesélj a jelenlegi szerepedről!
2017 szeptembere óta vezetem a Holland Királyi Művészeti Akadémia és Tudományos Bölcsészettudományi Klaszter (KNAWHuC)Digitális Humán Tudományok Kutatólaboratóriumát. Dolgozunk a humán kutatás számítástechnikai módszereinek fejlesztésén. Leginkább a nyelvtechnológiára és a szemantikai webre összpontosítunk, alkalmanként kirándulva a hálózati elemzéshez és a számítógépes látáshoz. Munkám része a kutatás, a részmenedzsment, valamint a Humán Klaszter (három kutatóintézet szövetsége) közötti együttműködések előmozdítása.
Milyen karriert futott be a jelenlegi szerepéhez?
BA-m és MA-m a nyelv és a mesterséges intelligencia volt, és nagyon korán érdeklődtem a nyelv és a számítógépek iránt. A Ph.D. projektemhez az időm jó részét Hollandia legnagyobb természettudományi múzeumában, a Naturalis Biodiverzitási Központban töltöttem. Projektemet a holland Kutatási Tanács által 10 éven át működtetett, a kulturális örökséghez való folyamatos hozzáférés (Continuous Access to Cultural Heritage, CATCH) elnevezésű program finanszírozta. Kezdetben a program projektjeit a számítástechnikai osztályok és az örökségvédelmi intézmények közötti együttműködésként hozták létre. Ez az, ahol igazán megtanultam dolgozni a különböző területeken, és rájöttem, hogy olyan sok lehetőség van ezeknek a különböző tudományágaknak a kombinációjában - és nagyon szeretek ezen a kereszteződésen dolgozni!
Ph.D. után áttértem egy másik CATCH projektre, az Agorára, ahol történészekkel, a Rijksmuseummal és a holland Sound and Vision Intézettel működtünk együtt. Gyűjteményekben kinyertük és modelleztük a „ki, mit, hol és mikor” kifejezést, hogy a bennük ábrázolt vagy hozzájuk kapcsolódó események alapján kapcsoljuk össze a tárgyakat, nem pedig metaadatok alapján, például hogy ki hozta létre a tárgyat és milyen anyagokat használtak fel. Ezután egy másik posztdoktori munkát végeztem a hetedik keretprogram által finanszírozott NewsReader projekten, ahol folytattam az eseményalapú információ kinyerését és modellezését, majd újságírókkal és döntéshozókkal.
Most min dolgozol?
Három kutatási szálam van, amelyek kívülállónak tűnhetnek, de számomra nagyon szorosan kapcsolódnak az általam használt módszerekhez és a projektek megközelítéséhez! Az első egy Odeuropa nevű, a H2020 által finanszírozott projekt, amelynek célja, hogy illatörökségünket kereshetővé tegyük.
Emellett egyike vagyok a kulturális mesterséges intelligenciával foglalkozó laboratórium tudományos igazgatóinak, amely a különböző holland kutatási és kulturális örökséggel foglalkozó intézmények közötti együttműködés célja, hogy a kulturális örökség révén javítsa a mesterséges intelligenciát, és a mesterséges intelligencia révén javítsa a kulturális örökséget. Az egyik dolog, amit láttam, hogy a digitális bölcsészettudományi kutatás lehet egyirányú forgalom; a bölcsésztudósok ismereteit és a levéltári forrásokat nem használják fel az MI-rendszerek javítására. Ezzel a laboratóriummal az örökségvédelmi intézmények (mind archívumaik, mind gyűjteménykezelőik) tudását integrálni kívánjuk az MI-rendszerekbe, hogy kevésbé elfogultak és befogadóbbak legyenek.
Végezetül az Egyesült Királyságból, Norvégiából és Hollandiából származó kollégákkal egy kis Alpro alapítvány által finanszírozott projekten dolgozom, amelynek célja a holland, a német és a brit étrend fenntarthatóságának vizsgálata.
Ön szerint mi a mesterséges intelligencia által kínált legnagyobb lehetőség a kulturális örökség ágazata számára?
Használhatjuk és fel is kell használnunk a mesterségesintelligencia-technológiákat a kulturális örökség hozzáférhetőbbé tétele érdekében. Ez azt jelenti, hogy nemcsak kereshető, hanem jobban megérthető a hiányosságok és az egyensúlyhiányok azonosítása is. Úgy vélem, itt nagy lehetőség kínálkozik arra, hogy vizualizációs szakértőkkel és adattudósokkal dolgozzunk együtt.
Mi a legnagyobb kihívás?
Véleményem szerint a legnagyobb kihívás a holtterek leküzdése mind az adatok, mind a technológia tekintetében, valamint az adatok és az MI-rendszerek FAIR és átláthatóvá tétele. Úgy gondolom, hogy most nagy tendencia figyelhető meg a mélytanulás irányába. Minden diákommal ezt látom (ez az első dolog, amit meg akarnak próbálni), de amikor olyan összetett dolgokat kell kommunikálnunk a világgal, mint a kulturális örökségünk, tudnunk kell, mit tett a rendszer, hogy egy adott gazdagodáshoz vagy tárgyak közötti kapcsolathoz jusson. Ezért szeretnék egy lépést hátralépni, és megnézni, mit tehetünk a „régibb” technikákkal.
Öt év múlva mit remél, mit hoz a mesterséges intelligencia a kulturális örökségbe?
Remélem, hogy a mesterséges intelligencia segített felfedezni vagy újra felfedezni örökségi gyűjteményeink érdekes sarkait. A Rijksmuseumban a legtöbb ember ismeri az Éjjeli Őrséget, és egyenesen oda megy, de ez és más intézmények több millió más tárgyat tartalmaznak, amelyek ugyanolyan érdekesek. A kulturális mesterséges intelligenciával foglalkozó kollégáim által végzett kutatás megállapította, hogy az online keresések során is sok ilyen kevésbé ismert tárgy egyszerűen nem kerül a felszínre. Remélem, ezen tudunk változtatni!
Egy 2018-as tanulmány szerint a gépi tanulással foglalkozó kutatók mindössze 12%-a nő. Mit gondolsz, mit lehet tenni annak érdekében, hogy több nőt ösztönözzünk a területre?
Ez azért nehéz, mert ennek a problémának csak annyi aspektusa van, a látható példaképek hiányából, a megfizethető gyermekgondozásból és (legalábbisHollandiában) a nők általában kevesebb órát dolgoznak, mint aférfiak. Azt hiszem, kezdhetjük azzal, hogy láthatóbbá tesszük a nőket, és rengeteg fantasztikus nő dolgozik a gépi tanulásban (lásd például a WiML-t). Amire valóban szükség van, az a kultúra megváltoztatása, ahol a sokszínű csapatok (amelyekszámos helyzetben jobban teljesítenek)válnak alapértelmezetté. Személyesen az segített, hogy volt néhány mentorom, akiktől ötleteket válthattam ki. Emellett mindenki figyelhet arra, hogy ne csak férfiakat hívjanak meg vitafórumra, hanem vitaindító előadóként vagy támogatási javaslataikra is.
Köszönjük Marieke-nek, hogy megosztotta tapasztalatait és betekintést! Ha többet szeretne megtudni a mesterséges intelligenciáról és a kulturális örökségről, fedezze fel, hogyan összpontosítunk a mesterséges intelligenciára.