Recite nam o svojoj sadašnjoj ulozi.
Od rujna 2017. vodim Digital Humanities Research Lab na Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities Cluster (KNAWHuC). Radimo na unapređenju računalnih metoda za humanistička istraživanja. Uglavnom se fokusiramo na jezičnu tehnologiju i semantički web, s povremenim izletom u mrežnu analizu i računalni vid. Moj rad je dijelom istraživanje, dijelom upravljanje, a dijelom poticanje suradnje diljem Humanities Cluster (Savez triju istraživačkih instituta).
Koji je bio vaš karijerni put do vaše trenutne uloge?
Moj diplomski i diplomski studij bio je jezik i umjetna inteligencija, a od samog početka zanimali su me jezik i računala. Za svoj doktorski projekt proveo sam dobar dio svog vremena u Centru za bioraznolikost Naturalis, najvećem muzeju prirodne povijesti u Nizozemskoj. Moj je projekt financiran iz programa Kontinuirani pristup kulturnoj baštini (CATCH) koji je nizozemsko istraživačko vijeće provodilo 10 godina. U početku su projekti u okviru ovog programa uspostavljeni kao suradnja između odjela za računalne znanosti i baštinskih institucija. Ovo je mjesto gdje sam stvarno naučio raditi u različitim domenama i shvatio da postoji toliko potencijala u kombinaciji ovih različitih disciplina - i stvarno volim raditi na ovom raskrižju!
Nakon doktorata, prešao sam u još jedan projekt CATCH, Agora, gdje smo surađivali s povjesničarima, Rijksmuseumom i Nizozemskim institutom za zvuk i viziju. Izvukli smo i modelirali „tko, što, gdje i kada” u zbirkama kako bismo povezali predmete na temelju događaja prikazanih u njima ili povezanih s njima, a ne metapodataka kao što su tko je stvorio objekt i koji su materijali upotrijebljeni. Zatim sam napravio još jedan postdoktorski rad na projektu NewsReader koji je financirao FP7, gdje sam nastavio raditi na prikupljanju informacija i modeliranju na temelju događaja, ali onda s novinarima i donositeljima odluka.
Na čemu trenutno radite?
Imam tri istraživačke niti koje mogu izgledati nepovezano s autsajderom, ali za mene su vrlo povezane kroz metodologije koje koristim i način na koji pristupam tim projektima! Prvi je projekt koji se financira u okviru programa Obzor 2020. pod nazivom Odeuropa, a cilj nam je omogućiti pretraživanje mirisne baštine.
Također sam jedan od znanstvenih direktora laboratorija za kulturnu umjetnu inteligenciju, suradnje između različitih istraživačkih institucija i institucija za kulturnu baštinu u Nizozemskoj čiji je cilj poboljšati umjetnu inteligenciju s pomoću kulturne baštine i poboljšati kulturnu baštinu s pomoću umjetne inteligencije. Jedna od stvari koje sam vidio jest da istraživanje digitalnih humanističkih znanosti može biti jednosmjerni promet; znanje znanstvenika iz humanističkih znanosti i arhivski izvori ne upotrebljavaju se za poboljšanje sustava umjetne inteligencije. Ovim laboratorijem želimo integrirati znanje iz baštinskih institucija (i iz njihovih arhiva i iz njihovih upravitelja zbirki) u sustave umjetne inteligencije kako bismo ih učinili manje pristranima i uključivijima.
Naposljetku, surađujem s kolegama iz Ujedinjene Kraljevine, Norveške i Nizozemske na malom projektu koji financira zaklada Alpro kako bi se istražila održivost nizozemske, njemačke i britanske prehrane tijekom vremena.
Što mislite, koja je najveća prilika koju umjetna inteligencija pruža sektoru kulturne baštine?
Možemo i trebamo upotrebljavati tehnologije umjetne inteligencije kako bismo kulturnu baštinu učinili dostupnijom. To znači ne samo pretraživo, već i pronicljivije za utvrđivanje nedostataka i neravnoteža. Mislim da ovdje postoji velika prilika za suradnju sa stručnjacima za vizualizaciju i znanstvenicima za podatke.
Koji je najveći izazov?
Smatram da je najveći izazov prevladati naše slijepe točke, kako u pogledu podataka tako i u pogledu tehnologije, te učiniti naše podatke i sustave umjetne inteligencije funkcionalnima i transparentnima. Mislim da sada postoji veliki trend prema dubokom učenju. Vidim to sa svim svojim učenicima (to je prva stvar koju žele isprobati), ali kada imamo tako složene stvari za komunikaciju sa svijetom kao što je naša kulturna baština, moramo znati što je sustav učinio kako bismo došli do određenog obogaćivanja ili veze između objekata. Stoga bih želio napraviti korak unatrag i vidjeti što možemo učiniti s „starijim” tehnikama.
Za pet godina, što se nadamo da je umjetna inteligencija donijela kulturnoj baštini?
Nadam se da će nam umjetna inteligencija pomoći da otkrijemo ili ponovno otkrijemo zanimljive kutke naših zbirki baštine. U Rijksmuseumu, većina ljudi će znati Noćnu stražu i ići ravno tamo, ali ova i druge institucije imaju milijune drugih predmeta koji su jednako zanimljivi. Istraživanja mojih kolega u području kulturne umjetne inteligencije pokazala su da i u internetskim pretragama mnogi od tih manje poznatih predmeta jednostavno ne dolaze na površinu. Nadam se da to možemo promijeniti!
Studija iz 2018. godine pokazuje da samo 12% istraživača strojnog učenja čine žene. Što mislite da se može učiniti kako bi se potaknulo više žena na terenu?
To je teško jer postoji samo toliko aspekata tog problema, od nedostatka vidljivih uzora, pristupačne skrbi za djecu i (baremu Nizozemskoj) žena kojeopćenito rade manje sati od muškaraca. Mislim da možemo početi s povećanjem vidljivosti žena i da postoji mnogo sjajnih žena koje rade u strojnom učenju (vidjeti, na primjer, WiML). Ono što je doista potrebno jest promjena kulture u kojoj različiti timovi (zakoje se utvrdi da su uspješniji u mnogim situacijama)postaju zadani. Osobno mi je pomoglo da nekoliko mentora odbije ideje. Osim toga, svatko može obratiti pozornost ne samo na pozivanje muškaraca na panel, kao glavnih govornika ili na njihov prijedlog za dodjelu bespovratnih sredstava.
Hvala Marieke na dijeljenju iskustava i uvida! Kako biste saznali više o umjetnoj inteligenciji i kulturnoj baštini, istražite našu usmjerenost na umjetnu inteligenciju.