Μιλήστε μας για τον τωρινό σας ρόλο.
Από τον Σεπτέμβριο του 2017 ηγούμαι του Ερευνητικού Εργαστηρίου Ψηφιακών Ανθρωπιστικών Επιστημών της Βασιλικής Ακαδημίας Τεχνών και Επιστημών της Ολλανδίας (KNAWHuC). Εργαζόμαστε για την προώθηση υπολογιστικών μεθόδων για την έρευνα των ανθρωπιστικών επιστημών. Εστιάζουμε κυρίως στη γλωσσική τεχνολογία και τον σημασιολογικό ιστό, με την περιστασιακή εξόρμηση στην ανάλυση δικτύου και την υπολογιστική όραση. Η δουλειά μου είναι εν μέρει έρευνα, εν μέρει διαχείριση και εν μέρει προώθηση συνεργασιών σε όλο το Humanities Cluster (μια συμμαχία τριών ερευνητικών ιδρυμάτων).
Ποια ήταν η πορεία της καριέρας σου προς τον τωρινό σου ρόλο;
Το BA και το MA μου ήταν στη γλώσσα και την τεχνητή νοημοσύνη και με ενδιέφερε η γλώσσα και οι υπολογιστές από πολύ νωρίς. Για το διδακτορικό μου πρόγραμμα, πέρασα ένα μεγάλο μέρος του χρόνου μου στο Naturalis Biodiversity Center, το μεγαλύτερο μουσείο φυσικής ιστορίας στην Ολλανδία. Το έργο μου χρηματοδοτήθηκε από το πρόγραμμα Συνεχής Πρόσβαση στην Πολιτιστική Κληρονομιά (Continuous Access to Cultural Heritage - CATCH), το οποίο λειτούργησε για 10 χρόνια το Ολλανδικό Συμβούλιο Έρευνας. Αρχικά, τα σχέδια αυτού του προγράμματος δημιουργήθηκαν ως συνεργασίες μεταξύ των τμημάτων της επιστήμης των υπολογιστών και των ιδρυμάτων πολιτιστικής κληρονομιάς. Εκεί έμαθα πραγματικά να εργάζομαι σε όλους τους τομείς και συνειδητοποίησα επίσης ότι υπάρχουν τόσες πολλές δυνατότητες στον συνδυασμό αυτών των διαφορετικών κλάδων - και μου αρέσει πραγματικά να εργάζομαι σε αυτή τη διασταύρωση!
Μετά το διδακτορικό μου, μεταπήδησα σε ένα άλλο έργο CATCH, το Agora, όπου συνεργαστήκαμε με ιστορικούς, το Rijksmuseum και το Ολλανδικό Ινστιτούτο Ήχου και Όρασης. Εξαγάγαμε και μοντελοποιήσαμε το «ποιος, τι, πού και πότε» σε συλλογές για να κάνουμε συνδέσμους μεταξύ αντικειμένων με βάση τα γεγονότα που απεικονίζονται σε αυτά ή σχετίζονται με αυτά, και όχι μεταδεδομένα όπως ποιος δημιούργησε το αντικείμενο και ποια υλικά χρησιμοποιήθηκαν. Στη συνέχεια, έκανα ένα άλλο postdoc στο πρόγραμμα NewsReader που χρηματοδοτήθηκε από το 7ο ΠΠ, όπου συνέχισα να εργάζομαι για την εξαγωγή πληροφοριών και τη μοντελοποίηση βάσει εκδηλώσεων, αλλά στη συνέχεια με δημοσιογράφους και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
Σε τι δουλεύεις αυτή τη στιγμή;
Έχω τρία ερευνητικά σκέλη που μπορεί να φαίνονται ασύνδετα με έναν ξένο, αλλά για μένα είναι πολύ συνδεδεμένα μέσω των μεθοδολογιών που χρησιμοποιώ και του τρόπου με τον οποίο προσεγγίζω αυτά τα έργα! Το πρώτο είναι ένα χρηματοδοτούμενο από το πρόγραμμα «Ορίζων 2020» έργο με την ονομασία Odeuropa, στο πλαίσιο του οποίου επιδιώκουμε να καταστήσουμε δυνατή την αναζήτηση της αρωματικής κληρονομιάς μας.
Είμαι επίσης ένας από τους επιστημονικούς διευθυντές του εργαστηρίου πολιτιστικής ΤΝ, μιας συνεργασίας μεταξύ διαφόρων ιδρυμάτων έρευνας και πολιτιστικής κληρονομιάς στις Κάτω Χώρες με στόχο τη βελτίωση της ΤΝ μέσω της πολιτιστικής κληρονομιάς και τη βελτίωση της πολιτιστικής κληρονομιάς μέσω της ΤΝ. Ένα από τα πράγματα που έχω δει είναι ότι η έρευνα στον τομέα των ψηφιακών ανθρωπιστικών επιστημών μπορεί να είναι μονόδρομη κυκλοφορία· οι γνώσεις των ακαδημαϊκών ανθρωπιστικών επιστημών και οι αρχειακές πηγές δεν χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση των συστημάτων ΤΝ. Με αυτό το εργαστήριο, θέλουμε να ενσωματώσουμε τη γνώση από τα ιδρύματα πολιτιστικής κληρονομιάς (τόσο από τα αρχεία τους όσο και από τους διαχειριστές συλλογής τους) σε συστήματα ΤΝ, ώστε να μπορέσουμε να τα καταστήσουμε λιγότερο προκατειλημμένα και πιο συμπεριληπτικά.
Τέλος, συνεργάζομαι με συναδέλφους από το Ηνωμένο Βασίλειο, τη Νορβηγία και τις Κάτω Χώρες σε ένα μικρό έργο χρηματοδοτούμενο από το ίδρυμα Alpro για τη διερεύνηση της βιωσιμότητας της ολλανδικής, της γερμανικής και της βρετανικής διατροφής με την πάροδο του χρόνου.
Ποια πιστεύετε ότι είναι η μεγαλύτερη ευκαιρία που παρουσιάζει η ΤΝ για τον τομέα της πολιτιστικής κληρονομιάς;
Μπορούμε και πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τεχνολογίες ΤΝ για να καταστήσουμε την πολιτιστική κληρονομιά πιο προσιτή. Αυτό σημαίνει όχι μόνο δυνατότητα αναζήτησης, αλλά και πιο διορατική για τον εντοπισμό κενών και ανισορροπιών. Νομίζω ότι υπάρχει μια μεγάλη ευκαιρία να συνεργαστούμε με εμπειρογνώμονες οπτικοποίησης και επιστήμονες δεδομένων.
Ποια είναι η μεγαλύτερη πρόκληση;
Η μεγαλύτερη πρόκληση νομίζω ότι είναι να ξεπεράσουμε τα τυφλά μας σημεία, τόσο όσον αφορά τα δεδομένα όσο και την τεχνολογία, και να καταστήσουμε τα δεδομένα και τα συστήματα ΤΝ ΔΙΚΑΙΑ και διαφανή. Νομίζω ότι τώρα υπάρχει μια μεγάλη τάση προς τη βαθιά μάθηση. Το βλέπω με όλους τους μαθητές μου (είναι το πρώτο πράγμα που θέλουν να δοκιμάσουν), αλλά όταν έχουμε τόσο περίπλοκα πράγματα να επικοινωνήσουμε στον κόσμο όπως η πολιτιστική μας κληρονομιά, πρέπει να γνωρίζουμε τι έκανε το σύστημα για να φτάσει σε έναν συγκεκριμένο εμπλουτισμό ή σύνδεση μεταξύ αντικειμένων. Θα ήθελα λοιπόν να κάνω ένα βήμα πίσω και να δω τι μπορούμε να κάνουμε με πιο παλιομοδίτικες τεχνικές.
Σε πέντε χρόνια, τι ελπίζετε ότι έχει φέρει η ΤΝ στην πολιτιστική κληρονομιά;
Ελπίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μας έχει βοηθήσει να αποκαλύψουμε ή να ανακαλύψουμε εκ νέου ενδιαφέρουσες γωνιές των συλλογών πολιτιστικής κληρονομιάς μας. Στο Rijksmuseum, οι περισσότεροι άνθρωποι θα γνωρίζουν το Nightwatch και θα πάνε κατευθείαν εκεί, αλλά αυτό και άλλα ιδρύματα έχουν εκατομμύρια άλλα αντικείμενα που είναι εξίσου ενδιαφέροντα. Σύμφωνα με έρευνα συναδέλφων μου στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του πολιτισμού, πολλά από αυτά τα λιγότερο γνωστά αντικείμενα απλώς δεν βγαίνουν στην επιφάνεια. Ελπίζω να μπορέσουμε να το αλλάξουμε αυτό!
Μια μελέτη του 2018 δείχνει ότι μόνο το 12% των ερευνητών μηχανικής μάθησης είναι γυναίκες. Τι πιστεύετε ότι μπορεί να γίνει για να ενθαρρυνθούν περισσότερες γυναίκες στο πεδίο;
Αυτό είναι δύσκολο, διότι υπάρχουν τόσες πολλές πτυχές αυτού του προβλήματος, από την έλλειψη ορατών προτύπων, την οικονομικά προσιτή παιδική μέριμνα και (τουλάχιστονστις Κάτω Χώρες) τις γυναίκες πουεργάζονται γενικά λιγότερες ώρες από τους άνδρες. Νομίζω ότι μπορούμε να ξεκινήσουμε με το να κάνουμε τις γυναίκες πιο ορατές και υπάρχουν πολλές φοβερές γυναίκες που εργάζονται στη μηχανική μάθηση (βλ. για παράδειγμα WiML). Αυτό που πραγματικά χρειάζεται είναι μια αλλαγή νοοτροπίας όπου οι διαφορετικές ομάδες (οιοποίες διαπιστώνεται ότι έχουν καλύτερες επιδόσεις σε πολλές περιπτώσεις) καθίστανται η προεπιλογή. Αυτό που με βοήθησε προσωπικά είναι να έχω μερικούς μέντορες για να αναπηδήσουν ιδέες. Εκτός από αυτό, ο καθένας μπορεί να δώσει προσοχή όχι μόνο να προσκαλέσει άνδρες σε ένα πάνελ, ως βασικούς ομιλητές ή στην πρότασή τους για επιχορήγηση.
Ευχαριστούμε την Μαρίκε που μοιράστηκε τις εμπειρίες και τη διορατικότητά της! Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την ΤΝ και την πολιτιστική κληρονομιά, εξερευνήστε την εστίασή μας στην ΤΝ.