Parlaci del tuo ruolo attuale.
Da settembre 2017 sono a capo del Digital Humanities Research Lab presso la Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities Cluster (KNAWHuC). Lavoriamo sull'avanzamento dei metodi computazionali per la ricerca umanistica. Ci concentriamo principalmente sulla tecnologia del linguaggio e sul web semantico, con occasionali escursioni all'analisi della rete e alla visione artificiale. Il mio lavoro è in parte ricerca, in parte gestione e in parte promozione di collaborazioni attraverso il Cluster Humanities (un'alleanza di tre istituti di ricerca).
Qual è stato il tuo percorso professionale verso il tuo ruolo attuale?
Il mio BA e MA erano in lingua e intelligenza artificiale, e mi sono interessato al linguaggio e ai computer fin dall'inizio. Per il mio progetto di dottorato, ho trascorso una buona parte del mio tempo al Naturalis Biodiversity Center, il più grande museo di storia naturale dei Paesi Bassi. Il mio progetto è stato finanziato dal programma Continuous Access to Cultural Heritage (CATCH) che il Dutch Research Council ha gestito per 10 anni. Inizialmente, i progetti in questo programma sono stati istituiti come collaborazioni tra i dipartimenti di informatica e le istituzioni del patrimonio. È qui che ho davvero imparato a lavorare attraverso i domini e ho anche capito che c'è così tanto potenziale nella combinazione di queste diverse discipline - e mi piace molto lavorare in questa intersezione!
Dopo il mio dottorato di ricerca, sono passato a un altro progetto CATCH, Agora, dove abbiamo collaborato con storici, il Rijksmuseum e l'Istituto olandese per il suono e la visione. Abbiamo estratto e modellato il "chi, cosa, dove e quando" nelle collezioni per creare collegamenti tra oggetti in base agli eventi raffigurati o ad essi associati, piuttosto che metadati come chi ha creato l'oggetto e quali materiali sono stati utilizzati. Ho poi fatto un altro postdoc sul progetto NewsReader finanziato dal 7° PQ, dove ho continuato a lavorare sull'estrazione e la modellazione delle informazioni basate su eventi, ma poi con giornalisti e decisori.
A cosa stai lavorando in questo momento?
Ho tre filoni di ricerca che possono sembrare disgiunti a un estraneo, ma per me sono molto collegati attraverso le metodologie che uso e il modo in cui mi avvicino a questi progetti! Il primo è un progetto finanziato da H2020 chiamato Odeuropa in cui miriamo a rendere ricercabile il nostro patrimonio olfattivo.
Sono anche uno dei direttori scientifici del laboratorio di IA culturale, una collaborazione tra vari istituti di ricerca e di tutela del patrimonio culturale nei Paesi Bassi volta a migliorare l'IA attraverso il patrimonio culturale e a migliorare il patrimonio culturale attraverso l'IA. Una delle cose che ho visto è che la ricerca umanistica digitale può essere un traffico a senso unico; le conoscenze dello studioso di scienze umane e le fonti d'archivio non sono utilizzate per migliorare i sistemi di IA. Con questo laboratorio, vogliamo integrare le conoscenze delle istituzioni del patrimonio (sia dai loro archivi che dai loro gestori di collezioni) nei sistemi di IA in modo da renderli meno prevenuti e più inclusivi.
Infine, sto lavorando con colleghi del Regno Unito, della Norvegia e dei Paesi Bassi a un piccolo progetto finanziato dalla fondazione Alpro per indagare sulla sostenibilità delle diete olandesi, tedesche e britanniche nel tempo.
Quale pensi sia la più grande opportunità che l'IA presenta per il settore del patrimonio culturale?
Possiamo e dobbiamo utilizzare le tecnologie di IA per rendere il patrimonio culturale più accessibile. Ciò significa non solo ricercabile, ma anche più perspicace per identificare lacune e squilibri. Penso che qui ci sia una grande opportunità di lavorare insieme agli esperti di visualizzazione e agli scienziati dei dati.
Qual è la sfida più grande?
Penso che la sfida più grande sia superare i nostri punti ciechi, sia in termini di dati che di tecnologia, e rendere i nostri dati e sistemi di intelligenza artificiale FAIR e trasparenti. Penso che ora ci sia una grande tendenza verso l'apprendimento profondo. Lo vedo con tutti i miei studenti (è la prima cosa che vogliono provare), ma quando abbiamo cose così complesse da comunicare al mondo come il nostro patrimonio culturale, dobbiamo sapere cosa ha fatto il sistema per arrivare a un particolare arricchimento o legame tra oggetti. Vorrei quindi fare un passo indietro e vedere cosa possiamo fare con tecniche più "antiquate".
Tra cinque anni, cosa speri che l'IA abbia portato al patrimonio culturale?
Spero che l'IA ci abbia aiutato a scoprire o riscoprire angoli interessanti delle nostre collezioni del patrimonio. Al Rijksmuseum, la maggior parte delle persone conoscerà il Nightwatch e andrà direttamente lì, ma questa e altre istituzioni hanno milioni di altri oggetti altrettanto interessanti. La ricerca dei miei colleghi dell'IA culturale ha rilevato che anche nelle ricerche online molti di questi oggetti meno noti non vengono alla luce. Spero che possiamo cambiare le cose!
Uno studio del 2018 suggerisce che solo il 12% dei ricercatori di machine learning sono donne. Cosa pensi si possa fare per incoraggiare più donne sul campo?
Si tratta di una situazione difficile perché il problema presenta tanti aspetti: mancanza di modelli di riferimento visibili, servizi di assistenza all'infanzia a prezzi accessibili e (almenonei Paesi Bassi)le donne lavorano generalmente meno ore degli uomini. Penso che possiamo iniziare a rendere le donne più visibili, e ci sono un sacco di donne fantastiche che lavorano nell'apprendimento automatico (vedi ad esempio WiML). Ciò di cui c'è davvero bisogno è un cambiamento culturale in cui squadre diverse (chesi trovano a lavorare meglio in molte situazioni)diventino il default. Ciò che mi ha aiutato personalmente è avere alcuni mentori per far rimbalzare le idee. A parte questo, tutti possono prestare attenzione non solo a invitare gli uomini a un panel, come oratori principali o alla loro proposta di sovvenzione.
Grazie a Marieke per aver condiviso le sue esperienze e approfondimenti! Per saperne di più sull'IA e sul patrimonio culturale, esplora la nostra attenzione all'IA.