Erzählen Sie uns von Ihrer aktuellen Rolle.
Seit September 2017 leite ich das Digital Humanities Research Lab am Cluster der Royal Netherlands Academy of Arts and Science Humanities (KNAW HuC). Wir arbeiten an der Weiterentwicklung von Rechenmethoden für die geisteswissenschaftliche Forschung. Wir konzentrieren uns hauptsächlich auf Sprachtechnologie und semantisches Web, mit dem gelegentlichen Ausflug zur Netzwerkanalyse und Computer Vision. Meine Arbeit ist Teilforschung, Teilmanagement und Teilförderung von Kooperationen im gesamten Humanities Cluster (eine Allianz von drei Forschungsinstituten).
Wie war Ihr beruflicher Weg zu Ihrer jetzigen Rolle?
Mein BA und MA waren in Sprache und Künstlicher Intelligenz, und ich interessierte mich schon sehr früh für Sprache und Computer. Für mein Promotionsprojekt verbrachte ich einen guten Teil meiner Zeit im Naturalis Biodiversity Center, dem größten Naturkundemuseum der Niederlande. Mein Projekt wurde durch das Programm "Continuous Access to Cultural Heritage" (CATCH) finanziert, das der niederländische Forschungsrat zehn Jahre lang durchgeführt hat. Zunächst wurden Projekte in diesem Programm als Kooperationen zwischen Informatikabteilungen und Heritage-Institutionen ins Leben gerufen. Hier habe ich wirklich gelernt, domänenübergreifend zu arbeiten und auch erkannt, dass es so viel Potenzial in der Kombination dieser verschiedenen Disziplinen gibt - und ich arbeite wirklich gerne an dieser Kreuzung!
Nach meiner Promotion wechselte ich in ein anderes CATCH-Projekt, Agora, wo wir mit Historikern, dem Rijksmuseum und dem Netherlands Institute for Sound and Vision zusammenarbeiteten. Wir extrahierten und modellierten das „Wer, Was, Wo und Wann“ in Sammlungen, um Verbindungen zwischen Objekten herzustellen, die auf den darin dargestellten oder damit verbundenen Ereignissen basieren, und nicht auf Metadaten wie der Erschaffung des Objekts und den verwendeten Materialien. Ich habe dann einen weiteren Postdoc für das vom RP7 finanzierte NewsReader-Projekt gemacht, wo ich weiter an der ereignisbasierten Informationsextraktion und -modellierung arbeitete, dann aber mit Journalisten und Entscheidungsträgern.
Woran arbeiten Sie gerade?
Ich habe drei Forschungsstränge, die für einen Außenstehenden unzusammenhängend aussehen mögen, aber für mich sind sie durch die von mir verwendeten Methoden und die Art und Weise, wie ich diese Projekte anwende, sehr verbunden! Das erste ist ein H2020-finanziertes Projekt namens Odeuropa, bei dem wir unser Dufterbe durchsuchbar machen wollen.
Ich bin auch einer der wissenschaftlichen Direktoren des Labors für kulturelle KI, einer Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Forschungs- und Kulturerbeeinrichtungen in den Niederlanden, die darauf abzielt, die KI durch kulturelles Erbe zu verbessern und das kulturelle Erbe durch KI zu verbessern. Eines der Dinge, die ich gesehen habe, ist, dass die digitale geisteswissenschaftliche Forschung Einbahnverkehr sein kann; Das Wissen der Geisteswissenschaftler und Archivquellen wird nicht zur Verbesserung von KI-Systemen genutzt. Mit diesem Labor wollen wir Wissen aus den Institutionen des Kulturerbes (sowohl aus ihren Archiven als auch aus ihren Sammlungsmanagern) in KI-Systeme integrieren, so dass wir sie weniger voreingenommen und integrativer machen können.
Schließlich arbeite ich mit Kollegen aus dem Vereinigten Königreich, Norwegen und den Niederlanden an einem kleinen, von der Alpro-Stiftung finanzierten Projekt, um die Nachhaltigkeit der niederländischen, deutschen und britischen Ernährung im Laufe der Zeit zu untersuchen.
Was ist Ihrer Meinung nach die größte Chance, die KI für den Kulturerbesektor bietet?
Wir können und sollten KI-Technologien nutzen, um das kulturelle Erbe zugänglicher zu machen. Dies bedeutet nicht nur durchsuchbar, sondern auch aufschlussreicher, um Lücken und Ungleichgewichte zu identifizieren. Ich denke, hier besteht eine große Chance, mit Visualisierungsexperten und Datenwissenschaftlern zusammenzuarbeiten.
Was ist die größte Herausforderung?
Die größte Herausforderung besteht meiner Meinung nach darin, unsere blinden Flecken sowohl in Bezug auf Daten als auch auf Technologie zu überwinden und unsere Daten- und KI-Systeme fair und transparent zu machen. Ich denke, jetzt gibt es einen großen Trend zum Deep Learning. Ich sehe es bei all meinen Schülern (es ist das erste, was sie versuchen wollen), aber wenn wir der Welt so komplexe Dinge wie unser kulturelles Erbe mitteilen müssen, müssen wir wissen, was das System getan hat, um zu einer bestimmten Bereicherung oder Verbindung zwischen Objekten zu gelangen. Daher möchte ich einen Schritt zurücktreten und sehen, was wir mit mehr „altmodischen“ Techniken tun können.
Was hoffen Sie, was KI in fünf Jahren zum kulturellen Erbe gebracht hat?
Ich hoffe, dass KI uns geholfen hat, interessante Ecken unserer Kulturerbesammlungen aufzudecken oder wiederzuentdecken. Im Rijksmuseum werden die meisten Menschen die Nachtwache kennen und direkt dorthin gehen, aber diese und andere Institutionen haben Millionen anderer Objekte, die genauso interessant sind. Untersuchungen meiner Kultur-KI-Kollegen haben ergeben, dass auch bei Online-Recherchen viele dieser weniger bekannten Objekte einfach nicht an die Oberfläche kommen. Ich hoffe, wir können das ändern!
Eine Studie aus dem Jahr 2018 legt nahe, dass nur 12% der Forscher für maschinelles Lernen Frauen sind. Was kann Ihrer Meinung nach getan werden, um mehr Frauen auf dem Feld zu ermutigen?
Dies ist schwierig, da dieses Problem so viele Aspekte aufweist, wie das Fehlen sichtbarer Vorbilder, erschwingliche Kinderbetreuung und (zumindestin den Niederlanden) Frauen, dieim Allgemeinen weniger Stunden arbeiten als Männer. Ich denke, wir können damit beginnen, Frauen sichtbarer zu machen, und es gibt viele großartige Frauen, die im maschinellen Lernen arbeiten (siehe zum Beispiel WiML). Was wirklich benötigt wird, ist ein Kulturwandel, bei dem verschiedene Teams (diesich in vielen Situationen als besser herausstellen)zum Standard werden. Was mir persönlich geholfen hat, ist, dass ich ein paar Mentoren habe, um Ideen abzuprallen. Abgesehen davon kann jeder darauf achten, nicht nur Männer zu einer Podiumsdiskussion, als Hauptredner oder zu ihrem Zuschussantrag einzuladen.
Vielen Dank an Marieke für den Austausch ihrer Erfahrungen und Einblicke! Um mehr über KI und kulturelles Erbe zu erfahren, schauen Sie sich unseren Fokus auf KI an.