Berätta om din nuvarande roll.
Jag är biträdande professor i Multimedia Computing Group vid Delft University of Technology i Nederländerna. Utöver detta är jag också aktiv som konsertpianist, framför allt i Magma Duo, tillsammans med Emmy Storms (violin).
Vad var din karriärväg till din nuvarande roll?
Under gymnasiet hade jag ett mycket brett spektrum av intressen, men framför allt ville jag lära mig mer om musik. Efter examen planerade jag att gå till konservatoriet, och jag började undersöka möjligheterna att göra en andra major bredvid musikstudier. Vid en öppen dag på Delft University of Technology råkade jag råka stöta på en demo av Computer Science major, som innehöll ett studentprojekt om att göra ett gränssnitt mer användarvänligt. Denna demo fick mig att inse att datavetenskap kunde leda till samhällsnyttiga tillämpningar, och detta verkade en stor jag möjligen kunde göra parallellt med studier vid konservatoriet.
Under mina studier märkte jag att när jag gjorde repertoarforskning online var det fortfarande ganska svårt att hitta de resurser och inspelningar jag behövde. Detta fick mig intresserad av forskning om musikorganisation, sökmotorer och rekommendationssystem. Jag tilldelades ett Google European Doctoral Fellowship, vilket gjorde det möjligt för mig att doktorera och undersöka detta ytterligare, och fick mig också till olika praktikplatser på företaget, där jag arbetade som programvaruingenjör på Googles musiktjänster. När jag avslutade min doktorsexamen debatterade jag att driva en branschkarriär i Silicon Valley eller stanna i akademin. Magma Duo valdes dock sedan ut för en nationell karriärutvecklingsbana i Nederländerna, och en personaltjänst öppnades i Delft. Så det verkar som om ödena ville att jag skulle stanna nära hemmet, och det var så jag kom in i min nuvarande roll.
Vad jobbar du med just nu?
Jag arbetar med teknik som gör det möjligt för människor att vidga sina vyer när de konfronteras med stora informationssamlingar. Jag är intresserad av giltighetsfrågor: om vi verkligen kan mäta och optimera för vad vi avser. I min forskning arbetar jag med metoder som kan ge oss en mer systematisk inblick i detta och visa oss var vi fortfarande kan förbättras.
Alla dessa intressen har sina rötter i mina musikupplevelser. Men utöver att undersöka dem i samband med musiksamlingar arbetar jag för närvarande med bredare samhälleliga tillämpningar, inklusive insamlingsbyggande i offentliga bibliotek. Datadriven screening av kandidater i jobbansökningar. och tillförlitliga förfaranden för maskininlärning inom finanstekniksektorn. I alla dessa fall måste ansvarsfull och tillförlitlig AI mycket medvetet ta hänsyn till mänsklig tolkning. Detta är ett område där jag växte stark känslighet när jag arbetade med musik.
Vad anser du är den största möjligheten som AI innebär för kulturarvssektorn?
AI kan vara en katalysator för att få ut mer av vårt kulturarv till en bredare publik. Det kan hjälpa oss att mer omfattande navigera och komma åt samlingar och göra anslutningar och upptäckter som vi annars inte skulle ha hittat.
Vilken är den största utmaningen?
Under lång tid inom scenkonsten har jag sett sektorn vara motvillig till AI och digital innovation. Under covid-19-krisen har vi tvingats in i ett mycket mer digitalt sätt att arbeta och kommunicera, vilket har ökat medvetenheten om att digital innovation kan vara fördelaktig och nödvändig. Samtidigt kämpar sektorn mer än någonsin för att hålla sig flytande på grund av de skador som krisen orsakat. Så nu är vi i den märkliga situationen att konceptuellt finns det verkligen en hel del möjligheter, men praktiskt taget är det svårt att lyfta bort digital innovation och AI-beredskap inom sektorn på ett strukturellt och strategiskt sätt.
Om fem år, vad hoppas du att AI har fört med sig till kulturarvet?
Om fem år hoppas jag att vi har skapat tillräckligt med drivkraft för att AI ska möjliggöra både bredare och djupare kopplingar till kulturarvsresurser. Jag hoppas att AI kan hjälpa fler av oss att inse att dessa resurser inte bara är dammiga föremål från det förflutna för att sätta på piedestaler och titta på avstånd, men att de fortfarande verkligen kan prata med oss och forma våra perspektiv idag. Dessutom har kulturella resurser krångligheter som i dag fortfarande är väldigt svåra att göra rätt med AI (som att tillåta olika parallella mänskliga tolkningar och perspektiv och inte falla i tydligt separata kategorier). Det här är exakt de krångligheter vi behöver förstå bättre för bredare, ansvarsfulla AI-applikationer. Så jag hoppas också att AI-fältet om fem år kommer att ha blivit mer nyanserat tack vare de insikter vi fått inom kultursektorn.
En studie från 2018 tyder på att bara 12% av maskininlärningsforskare är kvinnor. Vad tror du kan göras för att få in fler kvinnor i branschen?
Först och främst vill jag betona vad som vanligen föreslås: främja mentorskap och synliggöra kvinnorna på fältet. Framhäv deras karriärbanor och personliga berättelser och erfarenheter, så att de kan vara förebilder för nya generationer. Utöver detta, fortsätt också att lyfta fram och fira deras tekniska bidrag och deras inverkan.
Utöver detta handlar många av de nuvarande berättelserna om AI och maskininlärning om att ”vara starkast” och få ut de mest exakta modellerna ur de största uppgifterna. För mig hade detta definitivt lite av en alfamanlig vibe, som jag inte alltid har varit så bekväm med. När man jämför en modell med 90 % noggrannhet med en modell med 99 % noggrannhet kan de 1 % fel som görs av modellen med 99 % noggrannhet mycket väl visa sig vara mer katastrofala eller mindre förklarliga än de 10 % fel som görs av modellen med 90 % noggrannhet. Jag ser för närvarande att området utvecklas för att verkligen bli mer nyanserat om detta och i allmänhet vara mer hänsynsfull när det gäller inverkan i planerade tillämpningar. Denna utveckling får mig att känna mig mer välkommen på fältet, och jag kan tänka mig att detta kommer att hålla för fler kvinnliga kollegor.
Tack till Cynthia för att dela sina erfarenheter och insikter! Om du vill veta mer om AI och kulturarv kan du utforska vårt fokus på AI på Europeana Pro.