Räägi meile oma praegusest rollist.
Olen Hollandi Delfti Tehnikaülikooli multimeediaarvutite rühma abiprofessor. Lisaks sellele tegutsen ka kontsertpianistina, eriti Magma Duos, koos Emmy Stormsiga (viiul).
Milline oli sinu karjäär praeguses ametis?
Keskkoolis oli mul väga palju erinevaid huvisid, kuid ennekõike tahtsin muusika kohta rohkem teada saada. Pärast lõpetamist kavatsesin minna konservatooriumisse ja hakkasin uurima võimalusi teha muusikaõpingute kõrval teine suur. Delfti Tehnikaülikoolis avatud päeval sattusin kogemata arvutiteaduse suurde demosse, mis sisaldas üliõpilasprojekti liidese kasutajasõbralikumaks muutmiseks. See demo pani mind mõistma, et infotehnoloogia võib viia ühiskondlikult kasulike rakendusteni ja see tundus suur, mida ma saaksin teha paralleelselt konservatooriumi uuringutega.
Oma õpingute ajal märkasin, et kui ma internetis repertuaari uurisin, oli ikka veel üsna raske leida vajalikke ressursse ja salvestisi. See tekitas minus huvi muusikaorganisatsioonide, otsingumootorite ja soovitussüsteemide uurimise vastu. Mulle anti Google’i Euroopa doktoriõppe stipendium, mis võimaldas mul teha doktoritööd ja seda edasi uurida, ning sain ka mitmesuguseid praktikakohti ettevõttes, kus töötasin Google’i muusikateenuste tarkvarainsenerina. Lõpetades oma doktorikraadi, arutlesin Silicon Valleys tööstuskarjääri jätkamise või akadeemiliste ringkondade jäämise üle. Seejärel valiti Magma Duo Madalmaades riiklikuks karjääriarengu trajektooriks ja avati Delftis töötajate ametikoht. Nii et tundub, et saatused soovisid, et ma jääksin kodu lähedale, ja nii ma sattusin oma praegusesse rolli.
Mille kallal sa praegu töötad?
Töötan tehnoloogiate kallal, mis võimaldavad inimestel suurte teabekogudega silmitsi seistes oma silmaringi laiendada. Mind huvitavad kehtivusega seotud küsimused: kas me saame tõepoolest mõõta ja optimeerida seda, mida me kavatseme. Oma uurimistöös töötan meetodite kallal, mis annavad meile süstemaatilisema ülevaate sellest ja näitavad meile, kus me saame veel parandada.
Nende kõigi juured peituvad minu muusikalistes kogemustes. Kuid lisaks nende uurimisele muusikakogude kontekstis tegelen praegu ka laiemate ühiskondlike rakendustega, sealhulgas kogude loomisega avalikes raamatukogudes; kandidaatide andmepõhine sõelumine töötaotlustes; ning usaldusväärsed masinõppeprotseduurid finantstehnoloogia sektoris. Kõigil neil juhtudel peab vastutustundlik ja usaldusväärne tehisintellekt väga teadlikult arvesse võtma inimtõlgendust; See on valdkond, kus ma muusikaga töötades tugevdasin tundlikkust.
Mis on teie arvates suurim võimalus, mida tehisintellekt kultuuripärandi sektorile pakub?
Tehisintellekt võib olla katalüsaatoriks, et tuua rohkem meie kultuuripärandit laiema publikuni. See võib aidata meil kollektsioonides põhjalikumalt navigeerida ja neile juurde pääseda ning luua seoseid ja avastusi, mida me muidu ei oleks leidnud.
Mis on suurim väljakutse?
Etenduskunstide valdkonnas olen juba pikka aega näinud, et sektor suhtub tehisintellekti ja digitaalsesse innovatsiooni tõrksalt. COVID-19 kriisi ajal oleme olnud sunnitud kasutama palju digitaalsemat töö- ja suhtlusviisi, mis on suurendanud teadlikkust sellest, et digitaalne innovatsioon võib olla kasulik ja vajalik. Samal ajal on sektoril kriisi põhjustatud kahju tõttu rohkem kui kunagi varem raskusi enda pinnal hoidmisega. Nüüd oleme kummalises olukorras, kus kontseptuaalselt on tõesti palju võimalusi, kuid praktiliselt on sektorisisest digitaalset innovatsiooni ja tehisintellektivalmidust struktuuriliselt ja strateegiliselt raske kõrvaldada.
Mida olete viie aasta pärast lootnud, et tehisintellekt on kultuuripärandisse toonud?
Loodan, et viie aasta pärast oleme loonud piisavalt hoogu, et tehisintellekt võimaldaks nii laiemaid kui ka sügavamaid sidemeid kultuuripärandi ressurssidega. Loodan, et tehisintellekt aitab suuremal osal meist mõista, et need ressursid ei ole mitte ainult mineviku tolmused objektid, mis panevad pjedestaalile ja vaatavad eemalt, vaid et nad saavad ikka veel meiega rääkida ja kujundada meie vaatenurki täna. Lisaks on kultuuriressurssidel keerukusi, mida on tänapäeval tehisintellektiga ikka veel väga raske õigesti teha (näiteks võimaldades erinevaid paralleelseid inimtõlgendusi ja perspektiive ega kuulu selgelt eristatavatesse kategooriatesse). Just neid keerukusi peame laiemate ja vastutustundlike tehisintellektirakenduste puhul paremini mõistma. Seega loodan ka, et viie aasta pärast on tehisintellekti valdkond tänu kultuurisektoris saadud teadmistele muutunud nüansirikkamaks.
2018. aasta uuring näitab, et ainult 12% masinõppe teadlastest on naised. Mida saab teie arvates teha, et julgustada rohkem naisi selles valdkonnas?
Kõigepealt rõhutaksin seda, mida tavaliselt soovitatakse: edendada mentorlust ja muuta naised kohapeal nähtavaks. Tõstke esile nende karjääriteed ning isiklikud lood ja kogemused, et nad saaksid olla uutele põlvkondadele eeskujuks. Lisaks sellele tõstavad nad jätkuvalt esile ja tähistavad oma tehnilist panust ja mõju.
Lisaks sellele on paljud praegused tehisintellekti ja masinõppe narratiivid seotud sellega, et olla „tugevaim“, saades suurimatest andmetest kõige täpsemad mudelid. Minu jaoks oli see kindlasti natuke alfa meessoost vibe, et ma ei ole alati olnud nii mugav. Kui võrrelda 90%-täpne mudel 99%-täpne mudel, 1% vigu tehtud 99%-täpne mudel võib väga hästi osutuda rohkem katastroofiline või vähem seletatav kui 10% vigu tehtud 90%-täpne mudel. Ma näen praegu, et valdkond muutub tõepoolest selle suhtes nüansirikkamaks ja suhtub üldiselt rohkem kavandatud rakenduste mõjusse; see areng paneb mind end selles valdkonnas rohkem teretulnuna tundma ja ma kujutan ette, et see kehtib rohkemate naiskolleegide kohta.
Tänu Cynthiale tema kogemuste ja arusaamade jagamise eest! Tehisintellekti ja kultuuripärandi kohta lisateabe saamiseks uurige, kuidas keskendume tehisintellektile Europeana Pros.