Recite nam o svojoj sadašnjoj ulozi.
Docent sam u multimedijalnoj računalnoj grupi Tehnološkog sveučilišta Delft u Nizozemskoj. Osim toga, aktivan sam i kao koncertni pijanist, osobito u Magma Duu, zajedno s Emmyjem Stormsom (violinom).
Koji je bio vaš karijerni put do vaše trenutne uloge?
Dok sam bio u srednjoj školi, imao sam vrlo širok raspon interesa, ali prije svega, želio sam naučiti više o glazbi. Nakon diplome, planirao sam otići u konzervatorij, i počeo sam istraživati mogućnosti za drugi veliki posao pored glazbenih studija. Na dan otvorenih vrata na Tehnološkom sveučilištu u Delftu slučajno sam naletio na demonstraciju diplomskog studija Računalne znanosti, koji je uključivao studentski projekt o tome kako sučelje učiniti jednostavnijim za korištenje. Ovaj demo me natjerao da shvatim da bi računalna znanost mogla dovesti do društveno korisnih aplikacija, a to mi se činilo velikim što sam mogao učiniti paralelno sa studijama na konzervatoriju.
Tijekom studija primijetio sam da kada sam radio istraživanje repertoara na internetu, još uvijek je bilo prilično teško pronaći resurse i snimke koje su mi bile potrebne. To me je zainteresiralo za istraživanje glazbene organizacije, tražilica i sustava za preporučivanje. Dodijeljena mi je stipendija Google European Doctoral Fellowship, koja mi je omogućila doktorat i dodatno istraživanje te me dovela do različitih stažiranja u poduzeću, gdje sam radio kao softverski inženjer na Googleovim glazbenim uslugama. Kad sam završio doktorat, raspravljao sam o nastavku industrijske karijere u Silicijskoj dolini ili ostanku u akademskoj zajednici. Međutim, Magma Duo zatim je odabran za nacionalni razvoj karijere u Nizozemskoj, a radno mjesto osoblja otvoreno je u Delftu. Dakle, čini se da su sudbine željele da ostanem blizu kuće, i tako sam ušao u svoju sadašnju ulogu.
Na čemu trenutno radite?
Radim na tehnologijama koje omogućuju ljudima da prošire svoje horizonte kada se suoče s velikim zbirkama informacija. Zanimaju me pitanja valjanosti: možemo li zaista mjeriti i optimizirati ono što namjeravamo. U svom istraživanju radim na metodama koje nam mogu dati sustavniji uvid u to i pokazati nam gdje se još možemo poboljšati.
Svi ti interesi imaju svoje korijene u mojim glazbenim iskustvima. Međutim, osim što ih istražujem u kontekstu glazbenih zbirki, trenutačno radim na širim društvenim primjenama, uključujući izgradnju zbirki u javnim knjižnicama; provjeru kandidata na temelju podataka u prijavama za posao; i pouzdane postupke strojnog učenja u sektoru financijske tehnologije. U svim tim slučajevima odgovorna i pouzdana umjetna inteligencija mora vrlo svjesno uzeti u obzir ljudsko tumačenje; To je područje u kojem sam se jako senzibilizirao dok sam radio na glazbi.
Što mislite, koja je najveća prilika koju umjetna inteligencija pruža sektoru kulturne baštine?
Umjetna inteligencija može biti katalizator za širenje naše kulturne baštine među širom publikom. To nam može pomoći u sveobuhvatnijem snalaženju i pristupu zbirkama te stvaranju veza i otkrića koje inače ne bismo pronašli.
Koji je najveći izazov?
Već dugo u izvedbenim umjetnostima svjedočim nesklonosti sektora umjetnoj inteligenciji i digitalnim inovacijama. Tijekom krize uzrokovane bolešću COVID-19 bili smo prisiljeni na mnogo digitalniji način rada i komunikacije, čime se podigla svijest o tome da digitalne inovacije mogu biti korisne i potrebne. Istodobno, zbog štete uzrokovane krizom, sektor se više nego ikad bori da se održi na površini. Dakle, sada smo u čudnoj situaciji koja konceptualno, stvarno postoji puno mogućnosti, ali praktički, teško je ukloniti digitalne inovacije i spremnost za umjetnu inteligenciju unutar sektora na strukturn i strateški način.
Za pet godina, što se nadamo da je umjetna inteligencija donijela kulturnoj baštini?
Nadam se da ćemo za pet godina stvoriti dovoljan zamah kako bi umjetna inteligencija omogućila šire i dublje veze s resursima kulturne baštine. Nadam se da će nam umjetna inteligencija pomoći da shvatimo da ti resursi nisu samo prašnjavi predmeti iz prošlosti koji se stavljaju na postolja i gledaju iz daljine, već da nam još uvijek mogu stvarno govoriti i oblikovati naše perspektive danas. Nadalje, kulturni resursi imaju zamršenosti koje je i danas vrlo teško ispraviti s umjetnom inteligencijom (kao što je omogućavanje različitih usporednih ljudskih tumačenja i perspektiva, a ne svrstavanje u jasno odvojive kategorije). To su upravo zamršenosti koje moramo bolje razumjeti za šire, odgovorne primjene umjetne inteligencije. Stoga se nadam da će za pet godina područje umjetne inteligencije postati nijansirano zahvaljujući uvidima koje smo stekli u kulturnom sektoru.
Studija iz 2018. godine pokazuje da samo 12% istraživača strojnog učenja čine žene. Što mislite da se može učiniti kako bi se potaknulo više žena na terenu?
Prije svega, naglašavam ono što se obično predlaže: poticati mentorstvo i učiniti žene na terenu vidljivima. Istaknite njihove putanje karijere te osobne priče i iskustva kako bi mogli biti uzor novim generacijama. Osim toga, nastavite isticati i slaviti njihove tehničke doprinose i njihov učinak.
Osim toga, velik dio aktualnih diskursa o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju odnosi se na „biti najjači” i izvući najtočnije modele iz najvećih podataka. Za mene je to definitivno imalo malo alfa muške vibracije, s kojom nisam uvijek bio tako ugodan. Usporedbom 90% točnog modela s 99% točnim modelom, 1% pogrešaka koje je napravio 99% točan model može se pokazati katastrofalnijim ili manje objašnjivim od 10% pogrešaka koje je napravio 90% točan model. Trenutačno vidim da se to područje razvija kako bi doista postalo nijansiranije u vezi s tim i općenito više razmišljam o učinku u predviđenim aplikacijama; Ovaj razvoj čini da se osjećam više dobrodošlim na terenu, i mogao bih zamisliti da će to vrijediti za više ženskih kolega.
Hvala Cynthiji što je podijelila svoja iskustva i uvide! Kako biste saznali više o umjetnoj inteligenciji i kulturnoj baštini, istražite našu usmjerenost na umjetnu inteligenciju na platformi Europeana Pro.