Parlaci del tuo ruolo attuale.
Sono Assistant Professor presso il Multimedia Computing Group della Delft University of Technology nei Paesi Bassi. Oltre a questo, sono anche attivo come pianista concertista, in particolare nel Magma Duo, insieme a Emmy Storms (violino).
Qual è stato il tuo percorso professionale verso il tuo ruolo attuale?
Mentre ero al liceo, avevo una gamma molto ampia di interessi, ma soprattutto volevo saperne di più sulla musica. Dopo la laurea, ho programmato di andare al conservatorio e ho iniziato a studiare le possibilità di fare una seconda specializzazione accanto agli studi musicali. In un open day alla Delft University of Technology mi sono imbattuto accidentalmente in una demo del Computer Science major, che presentava un progetto studentesco per rendere un'interfaccia più user-friendly. Questa demo mi ha fatto capire che l'informatica potrebbe portare a applicazioni socialmente utili, e questo sembrava un importante che avrei potuto fare in parallelo con gli studi al conservatorio.
Durante i miei studi, ho notato che quando facevo ricerche di repertorio online, era ancora abbastanza difficile trovare le risorse e le registrazioni di cui avevo bisogno. Questo mi ha interessato alla ricerca sull'organizzazione musicale, sui motori di ricerca e sui sistemi di raccomandazione. Mi è stata assegnata una borsa di dottorato europea Google, che mi ha permesso di svolgere un dottorato di ricerca e di svolgere ulteriori ricerche, e mi ha anche portato a vari tirocini presso l'azienda, dove ho lavorato come ingegnere del software sui servizi musicali di Google. Al termine del mio dottorato di ricerca, ho discusso di perseguire una carriera industriale nella Silicon Valley o di rimanere nel mondo accademico. Tuttavia, il Magma Duo è stato poi selezionato per una traiettoria di sviluppo della carriera nazionale nei Paesi Bassi e una posizione di personale è stata aperta a Delft. Quindi sembra che i destini desiderassero che rimanessi vicino a casa, ed è così che sono entrato nel mio ruolo attuale.
A cosa stai lavorando in questo momento?
Lavoro su tecnologie che consentono agli esseri umani di ampliare i loro orizzonti di fronte a grandi raccolte di informazioni. Sono interessato a questioni di validità: se siamo veramente in grado di misurare e ottimizzare ciò che intendiamo. Nella mia ricerca, lavoro su metodi che possono darci una visione più sistematica di questo e mostrarci dove possiamo ancora migliorare.
Tutti questi interessi hanno le loro radici nelle mie esperienze musicali. Ma al di là della ricerca nel contesto delle collezioni musicali, sto attualmente lavorando su applicazioni sociali più ampie, tra cui la creazione di collezioni nelle biblioteche pubbliche; screening dei candidati basato sui dati nelle domande di lavoro; e procedure di apprendimento automatico affidabili nel settore Fintech. In tutti questi casi, un'IA responsabile e affidabile deve tenere conto in modo molto consapevole dell'interpretazione umana; Questa è un'area in cui ho sviluppato una forte sensibilità mentre lavoravo alla musica.
Quale pensi sia la più grande opportunità che l'IA presenta per il settore del patrimonio culturale?
L'IA può essere un catalizzatore per far conoscere più del nostro patrimonio culturale a un pubblico più ampio. Può aiutarci a navigare e accedere in modo più completo alle collezioni e a fare connessioni e scoperte che altrimenti non avremmo trovato.
Qual è la sfida più grande?
Per molto tempo nelle arti dello spettacolo ho visto il settore essere riluttante all'IA e all'innovazione digitale. Durante la crisi della COVID-19 siamo stati costretti a un modo molto più digitale di lavorare e comunicare, il che ha aumentato la consapevolezza che l'innovazione digitale può essere utile e necessaria. Allo stesso tempo, a causa dei danni causati dalla crisi, il settore lotta più che mai per mantenersi a galla. Quindi ora ci troviamo nella strana situazione che, concettualmente, ci sono davvero molte opportunità, ma praticamente è difficile sollevare l'innovazione digitale e la prontezza all'intelligenza artificiale all'interno del settore in modo strutturale e strategico.
Tra cinque anni, cosa speri che l'IA abbia portato al patrimonio culturale?
Tra cinque anni, spero che avremo creato uno slancio sufficiente affinché l'IA consenta connessioni più ampie e profonde con le risorse del patrimonio culturale. Spero che l'IA possa aiutare più di noi a rendersi conto che queste risorse non sono solo oggetti polverosi del passato da mettere su piedistalli e guardare da lontano, ma che possono ancora davvero parlarci e modellare le nostre prospettive oggi. Inoltre, le risorse culturali hanno complessità che ancora oggi sono davvero difficili da gestire con l'IA (come consentire diverse interpretazioni e prospettive umane parallele e non rientrare in categorie chiaramente separabili). Queste sono esattamente le complessità che dobbiamo comprendere meglio per applicazioni di IA più ampie e responsabili. Quindi, spero anche che tra cinque anni il campo dell'IA sarà diventato più sfumato, grazie alle intuizioni che abbiamo acquisito nel settore culturale.
Uno studio del 2018 suggerisce che solo il 12% dei ricercatori di machine learning sono donne. Cosa pensi si possa fare per incoraggiare più donne sul campo?
Prima di tutto, vorrei sottolineare ciò che comunemente viene suggerito: promuovere il tutoraggio e rendere visibili le donne sul campo. Evidenziare le loro traiettorie di carriera e storie ed esperienze personali, in modo che possano essere modelli di ruolo per le nuove generazioni. Oltre a questo, continua anche a evidenziare e celebrare i loro contributi tecnici e il loro impatto.
Oltre a ciò, molte delle attuali narrazioni sull'IA e sull'apprendimento automatico riguardano l'"essere i più forti", ottenendo i modelli più accurati dai dati più grandi. Per me, questo ha sicuramente avuto un'atmosfera maschile un po 'alfa, con cui non sono sempre stato così a mio agio. Quando si confronta un modello accurato al 90% con un modello accurato al 99%, gli errori dell'1% commessi dal modello accurato al 99% potrebbero rivelarsi molto più catastrofici o meno spiegabili rispetto agli errori del 10% commessi dal modello accurato al 90%. Attualmente sto vedendo lo sviluppo del settore diventare effettivamente più sfumato al riguardo e, in generale, essere più attento all'impatto nelle applicazioni previste; questo sviluppo mi sta facendo sentire più benvenuta sul campo, e potrei immaginare che questo valga per più colleghe donne.
Grazie a Cynthia per aver condiviso le sue esperienze e approfondimenti! Per saperne di più sull'IA e sul patrimonio culturale, esplora la nostra attenzione all'IA su Europeana Pro.