Povestește-ne despre rolul tău actual.
Sunt asistent universitar în cadrul Multimedia Computing Group of Delft University of Technology din Olanda. Pe lângă aceasta, sunt activ și ca pianist de concert, mai ales în Magma Duo, împreună cu Emmy Storms (vioară).
Care a fost calea carierei tale spre rolul actual?
În timpul liceului, am avut o gamă foarte largă de interese, dar mai presus de toate, am vrut să învăț mai multe despre muzică. După absolvire, am planificat să merg la conservator și am început să investighez posibilitățile de a face un al doilea mare alături de studiile muzicale. La o zi deschisă la Universitatea de Tehnologie din Delft, am dat accidental peste un demo al specializării Informatică, care a prezentat un proiect studențesc pentru a face o interfață mai ușor de utilizat. Acest demo m-a făcut să-mi dau seama că informatica ar putea duce la aplicații utile pentru societate, iar acest lucru părea un lucru major pe care l-aș putea face în paralel cu studiile la conservator.
În timpul studiilor, am observat că atunci când am făcut cercetări de repertoriu online, era încă destul de greu să găsesc resursele și înregistrările de care aveam nevoie. Acest lucru m-a interesat în cercetarea privind organizarea muzicii, motoarele de căutare și sistemele de recomandare. Am primit o bursă de doctorat europeană Google, care mi-a permis să fac un doctorat și să cercetez mai departe acest aspect și, de asemenea, m-a implicat în diverse stagii în cadrul companiei, unde am lucrat ca inginer software în cadrul serviciilor muzicale Google. Când mi-am terminat doctoratul, am dezbătut continuarea unei cariere în industrie în Silicon Valley sau rămânerea în mediul academic. Cu toate acestea, Magma Duo a fost apoi selectat pentru o traiectorie națională de dezvoltare a carierei în Țările de Jos și a fost deschis un post de personal în Delft. Deci, se pare că destinele mi-au dorit să rămân aproape de casă, și așa am ajuns în rolul meu actual.
La ce lucrezi acum?
Lucrez la tehnologii care permit oamenilor să-și lărgească orizonturile atunci când se confruntă cu colecții mari de informații. Sunt interesat de chestiuni de validitate: dacă putem măsura și optimiza cu adevărat ceea ce intenționăm. În cercetarea mea, lucrez la metode care ne pot oferi o perspectivă mai sistematică asupra acestui lucru și ne arată unde putem îmbunătăți în continuare.
Toate aceste lucruri isi au radacinile in experientele mele muzicale. Dar, dincolo de cercetarea acestora în contextul colecțiilor muzicale, lucrez în prezent la aplicații societale mai ample, inclusiv la construirea de colecții în bibliotecile publice; examinarea candidaților bazată pe date în cererile de locuri de muncă; și proceduri fiabile de învățare automată în sectorul Fintech. În toate aceste cazuri, o IA responsabilă și de încredere trebuie să țină seama în mod foarte conștient de interpretarea umană; Acesta este un domeniu în care am crescut sensibilitatea puternică în timp ce lucram la muzică.
Care credeți că este cea mai mare oportunitate pe care IA o prezintă pentru sectorul patrimoniului cultural?
IA poate fi un catalizator pentru ca o parte mai mare din patrimoniul nostru cultural să ajungă la un public mai larg. Ne poate ajuta să navigăm și să accesăm colecții mai cuprinzătoare și să facem conexiuni și descoperiri pe care altfel nu le-am fi găsit.
Care este cea mai mare provocare?
De mult timp, în domeniul artelor spectacolului, am văzut că sectorul este reticent în ceea ce privește IA și inovarea digitală. În timpul crizei provocate de pandemia de COVID-19, am fost forțați să adoptăm un mod de lucru și de comunicare mult mai digital, ceea ce a sensibilizat opinia publică cu privire la faptul că inovarea digitală poate fi benefică și necesară. În același timp, din cauza daunelor cauzate de criză, sectorul se străduiește mai mult ca niciodată să se mențină pe linia de plutire. Deci, acum ne aflăm în situația ciudată în care conceptual, există într-adevăr o mulțime de oportunități, dar practic, este greu să ridicăm inovația digitală și pregătirea pentru IA în cadrul sectorului într-un mod structural și strategic.
În cinci ani, ce sperați că a adus IA în patrimoniul cultural?
În cinci ani, sper că vom fi creat un impuls suficient pentru ca IA să permită conexiuni mai ample și mai profunde cu resursele patrimoniului cultural. Sper că IA ne poate ajuta pe mai mulți dintre noi să realizăm că aceste resurse nu sunt doar obiecte prăfuite din trecut pe care să le punem pe piedestaluri și să le urmărim de la distanță, ci că ele încă ne pot vorbi cu adevărat și ne pot modela perspectivele astăzi. În plus, resursele culturale au complicații care sunt încă foarte greu de realizat în prezent în ceea ce privește IA (cum ar fi permiterea unor interpretări și perspective umane paralele diferite și neîncadrarea în categorii clar separabile). Acestea sunt exact complicațiile pe care trebuie să le înțelegem mai bine pentru aplicații AI mai largi și mai responsabile. Așadar, sper, de asemenea, că în cinci ani de acum înainte, domeniul IA va deveni mai nuanțat, datorită perspectivelor pe care le-am dobândit în sectorul cultural.
Un studiu din 2018 sugerează că doar 12% dintre cercetătorii din domeniul învățării automate sunt femei. Ce credeți că se poate face pentru a încuraja mai multe femei în domeniu?
În primul rând, aș dori să subliniez ceea ce se sugerează în mod obișnuit: să încurajeze mentoratul și să facă vizibile femeile din domeniu. Evidențiați traiectoriile lor de carieră și poveștile și experiențele personale, astfel încât acestea să poată fi modele pentru noile generații. În afară de aceasta, continuați să evidențiați și să celebrați contribuțiile lor tehnice și impactul lor.
Pe lângă aceasta, multe dintre discursurile actuale privind IA și învățarea automată se referă la „a fi cel mai puternic”, obținând cele mai precise modele din cele mai mari date. Pentru mine, acest lucru a avut cu siguranță o vibrație alfa masculină, cu care nu m-am simțit întotdeauna atât de confortabil. Atunci când se compară un model cu o acuratețe de 90% cu un model cu o acuratețe de 99%, erorile de 1% făcute de modelul cu o acuratețe de 99% se pot dovedi foarte bine mai catastrofale sau mai puțin explicabile decât erorile de 10% făcute de modelul cu o acuratețe de 90%. În prezent, văd că domeniul se dezvoltă pentru a deveni într-adevăr mai nuanțat în această privință și, în general, pentru a fi mai atent la impactul asupra aplicațiilor preconizate; această evoluție mă face să mă simt mai binevenită în domeniu și mi-aș putea imagina că acest lucru va fi valabil pentru mai multe colege.
Mulțumim Cynthia pentru împărtășirea experiențelor și a înțelegerii ei! Pentru a afla mai multe despre IA și patrimoniul cultural, explorați accentul pus pe IA pe Europeana Pro.