Vertel ons over je huidige rol.
Ik ben universitair docent in de Multimedia Computing Group van de Technische Universiteit Delft in Nederland. Daarnaast ben ik actief als concertpianist, met name in het Magma Duo, samen met Emmy Storms (viool).
Wat was je carrièrepad naar je huidige rol?
Op de middelbare school had ik een zeer breed scala aan interesses, maar bovenal wilde ik meer leren over muziek. Na mijn afstuderen was ik van plan om naar het conservatorium te gaan en begon ik de mogelijkheden te onderzoeken om een tweede major te doen naast muziekstudies. Op een open dag aan de Technische Universiteit Delft kwam ik per ongeluk een demo tegen van de major Computer Science, waarin een studentenproject stond over het gebruiksvriendelijker maken van een interface. Deze demo deed me beseffen dat computerwetenschap kan leiden tot maatschappelijk nuttige toepassingen, en dit leek een grote die ik mogelijk zou kunnen doen parallel met studies aan het conservatorium.
Tijdens mijn studie merkte ik dat toen ik online repertoireonderzoek deed, het nog steeds vrij moeilijk was om de bronnen en opnames te vinden die ik nodig had. Hierdoor raakte ik geïnteresseerd in onderzoek naar muziekorganisatie, zoekmachines en aanbevelingssystemen. Ik kreeg een Google European Doctoral Fellowship, waarmee ik een doctoraat kon behalen en dit verder kon onderzoeken, en kreeg ook verschillende stages bij het bedrijf, waar ik als software-ingenieur aan de muziekdiensten van Google werkte. Bij het afronden van mijn doctoraat, heb ik gedebatteerd over het nastreven van een carrière in de industrie in Silicon Valley, of een verblijf in de academische wereld. Het Magma Duo werd vervolgens echter geselecteerd voor een nationaal loopbaanontwikkelingstraject in Nederland en een staffunctie werd geopend in Delft. Dus het lijkt erop dat het lot wilde dat ik dicht bij huis bleef, en zo kwam ik in mijn huidige rol.
Waar ben je nu mee bezig?
Ik werk aan technologieën die mensen in staat stellen hun horizon te verbreden wanneer ze geconfronteerd worden met grote informatieverzamelingen. Ik ben geïnteresseerd in geldigheidsvragen: of we echt kunnen meten en optimaliseren voor wat we van plan zijn. In mijn onderzoek werk ik aan methoden die ons hier systematischer inzicht in kunnen geven en ons laten zien waar we nog kunnen verbeteren.
Deze interesses hebben allemaal hun wortels in mijn muziekervaringen. Maar naast onderzoek in de context van muziekcollecties, werk ik momenteel aan bredere maatschappelijke toepassingen, waaronder het opbouwen van collecties in openbare bibliotheken; datagestuurde screening van kandidaten in sollicitaties; en betrouwbare procedures voor machinaal leren in de fintechsector. In al deze gevallen moet bij verantwoorde en betrouwbare AI zeer bewust rekening worden gehouden met menselijke interpretatie; Dit is een gebied waar ik een sterke gevoeligheid groeide tijdens het werken aan muziek.
Wat is volgens u de grootste kans die AI biedt voor de culturele erfgoedsector?
AI kan een katalysator zijn om meer van ons cultureel erfgoed naar een breder publiek te brengen. Het kan ons helpen om uitgebreider te navigeren en toegang te krijgen tot collecties, en verbindingen en ontdekkingen te maken die we anders niet zouden hebben gevonden.
Wat is de grootste uitdaging?
Al geruime tijd zie ik in de podiumkunsten dat de sector terughoudend is ten aanzien van AI en digitale innovatie. Tijdens de COVID-19-crisis zijn we gedwongen tot een veel digitalere manier van werken en communiceren, waardoor we ons meer bewust zijn geworden van het feit dat digitale innovatie nuttig en nodig kan zijn. Tegelijkertijd worstelt de sector vanwege de door de crisis veroorzaakte schade meer dan ooit om zichzelf in leven te houden. Dus nu bevinden we ons in de vreemde situatie dat er conceptueel gezien echt veel kansen zijn, maar dat het praktisch gezien moeilijk is om digitale innovatie en AI-bereidheid binnen de sector op een structurele en strategische manier op te heffen.
Wat hoop je over vijf jaar dat AI cultureel erfgoed heeft gebracht?
Over vijf jaar hoop ik dat we voldoende momentum hebben gecreëerd om AI zowel bredere als diepgaandere verbindingen met cultureel erfgoed mogelijk te maken. Ik hoop dat AI meer van ons kan helpen realiseren dat deze middelen niet alleen stoffige objecten uit het verleden zijn om op sokkels te zetten en van een afstand te kijken, maar dat ze nog steeds echt tot ons kunnen spreken en onze perspectieven vandaag de dag kunnen vormgeven. Bovendien hebben culturele bronnen fijne kneepjes die vandaag de dag nog steeds heel moeilijk goed te doen zijn met AI (zoals het toestaan van verschillende parallelle menselijke interpretaties en perspectieven, en niet vallen in duidelijk scheidbare categorieën). Dit zijn precies de fijne kneepjes die we beter moeten begrijpen voor bredere, verantwoorde AI-toepassingen. Dus ik hoop ook dat het AI-veld over vijf jaar genuanceerder is geworden, dankzij inzichten die we hebben opgedaan in de culturele sector.
Een studie uit 2018 suggereert dat slechts 12% van de machine learning-onderzoekers vrouwen zijn. Wat denk je dat er gedaan kan worden om meer vrouwen in het veld aan te moedigen?
Allereerst wil ik benadrukken wat vaak wordt gesuggereerd: mentorschap te bevorderen en de vrouwen in het veld zichtbaar te maken. Markeer hun loopbaantrajecten en persoonlijke verhalen en ervaringen, zodat ze rolmodellen kunnen zijn voor nieuwe generaties. Blijf daarnaast ook hun technische bijdragen en hun impact benadrukken en vieren.
Daarnaast gaan veel van de huidige verhalen over AI en machinaal leren over “de sterkste zijn”, waarbij de meest nauwkeurige modellen uit de grootste gegevens worden gehaald. Voor mij had dit zeker een beetje een alfa-mannelijke vibe, waar ik me niet altijd zo op mijn gemak bij heb gevoeld. Wanneer een 90%-nauwkeurig model wordt vergeleken met een 99%-nauwkeurig model, kunnen de 1%-fouten van het 99%-nauwkeurige model heel goed catastrofaal of minder verklaarbaar blijken dan de 10%-fouten van het 90%-nauwkeurige model. Ik zie het veld zich momenteel ontwikkelen om hier inderdaad genuanceerder over te worden en over het algemeen meer rekening te houden met de impact in beoogde toepassingen; deze ontwikkeling maakt me meer welkom voelen in het veld, en ik kon me voorstellen dat dit zal gelden voor meer vrouwelijke collega's.
Met dank aan Cynthia voor het delen van haar ervaringen en inzichten! Om meer te weten te komen over AI en cultureel erfgoed, verken onze focus op AI op Europeana Pro.