Fortæl os om din nuværende rolle.
Jeg er assisterende professor i Multimedia Computing Group ved Delft University of Technology i Holland. Derudover er jeg også aktiv som koncertpianist, især i Magma Duo, sammen med Emmy Storms (violin).
Hvad var din karrierevej til din nuværende rolle?
Mens jeg gik i gymnasiet, havde jeg en meget bred vifte af interesser, men frem for alt ønskede jeg at lære mere om musik. Efter eksamen planlagde jeg at gå til konservatoriet, og jeg begyndte at undersøge mulighederne for at lave en anden major ved siden af musikstudier. På en åben dag på Delft University of Technology løb jeg ved et uheld ind i en demo af Computer Science major, som indeholdt et studentprojekt om at gøre en grænseflade mere brugervenlig. Denne demo fik mig til at indse, at datalogi kunne føre til samfundsmæssigt nyttige applikationer, og dette syntes en stor jeg muligvis kunne gøre parallelt med studier på konservatoiret.
Under mine studier bemærkede jeg, at da jeg lavede repertoireforskning online, var det stadig ret svært at finde de ressourcer og optagelser, jeg havde brug for. Dette fik mig interesseret i forskning i musikorganisation, søgemaskiner og anbefalingssystemer. Jeg blev tildelt et europæisk ph.d.-stipendium fra Google, som gjorde det muligt for mig at tage en ph.d. og forske yderligere i dette, og jeg kom også i forskellige praktikophold i virksomheden, hvor jeg arbejdede som softwareingeniør på Googles musiktjenester. Da jeg blev færdig med min ph.d., diskuterede jeg at forfølge en industrikarriere i Silicon Valley eller blive i den akademiske verden. Men Magma Duo blev derefter udvalgt til en national karriereudvikling bane i Holland, og en stilling som personale åbnet i Delft. Så det ser ud til, at skæbnen ønskede, at jeg skulle blive tæt på hjemmet, og det var sådan, jeg kom ind i min nuværende rolle.
Hvad arbejder du på lige nu?
Jeg arbejder med teknologier, der gør det muligt for mennesker at udvide deres horisont, når de konfronteres med store informationssamlinger. Jeg er interesseret i spørgsmål om gyldighed: om vi virkelig kan måle og optimere til det, vi har til hensigt. I min forskning arbejder jeg med metoder, der kan give os mere systematisk indsigt i dette og vise os, hvor vi stadig kan forbedre os.
Disse interesser har alle deres rødder i mine musikoplevelser. Men ud over at undersøge dem i forbindelse med musiksamlinger arbejder jeg i øjeblikket på bredere samfundsmæssige anvendelser, herunder samlingsopbygning på offentlige biblioteker. datadrevet screening af kandidater i jobansøgninger og pålidelige maskinindlæringsprocedurer i Fintech-sektoren. I alle disse tilfælde skal ansvarlig og pålidelig kunstig intelligens meget bevidst tage hensyn til menneskelig fortolkning; Dette er et område, hvor jeg voksede stærk følsomhed, mens jeg arbejdede på musik.
Hvad mener du er den største mulighed, AI giver kulturarvssektoren?
Kunstig intelligens kan være en katalysator for at få mere af vores kulturarv ud til et bredere publikum. Det kan hjælpe os med mere omfattende at navigere og få adgang til samlinger og skabe forbindelser og opdagelser, som vi ellers ikke ville have fundet.
Hvad er den største udfordring?
I lang tid inden for scenekunst har jeg set sektoren være tilbageholdende med hensyn til kunstig intelligens og digital innovation. Under covid-19-krisen er vi blevet tvunget ind i en langt mere digital måde at arbejde og kommunikere på, hvilket har øget bevidstheden om, at digital innovation kan være gavnlig og nødvendig. Samtidig kæmper sektoren på grund af de skader, som krisen har forårsaget, mere end nogensinde for at holde sig oven vande. Så nu er vi i den mærkelige situation, at konceptuelt er der virkelig mange muligheder, men praktisk talt er det svært at løfte digital innovation og AI-parathed inden for sektoren på en strukturel og strategisk måde.
Om fem år, hvad håber du, at AI har bragt til kulturarven?
Om fem år håber jeg, at vi vil have skabt tilstrækkeligt momentum til at få AI til at muliggøre både bredere og mere dybtgående forbindelser med kulturarvsressourcer. Jeg håber, at AI kan hjælpe flere af os med at indse, at disse ressourcer ikke kun er støvede genstande fra fortiden, der skal sættes på piedestaler og ses på afstand, men at de stadig virkelig kan tale til os og forme vores perspektiver i dag. Desuden har kulturelle ressourcer snørklede forhold, som det i dag stadig er meget svært at gøre rigtigt med AI (f.eks. at give mulighed for forskellige parallelle menneskelige fortolkninger og perspektiver og ikke at falde ind under klart adskilte kategorier). Dette er præcis de snørklede ting, vi har brug for at forstå bedre for bredere, ansvarlige AI-applikationer. Så jeg håber også, at AI-feltet om fem år er blevet mere nuanceret takket være den indsigt, vi har fået i den kulturelle sektor.
En undersøgelse fra 2018 tyder på, at kun 12% af machine learning forskere er kvinder. Hvad kan der gøres for at få flere kvinder på banen?
Først og fremmest vil jeg gerne understrege, hvad der almindeligvis foreslås: fremme mentorordninger og synliggøre kvinderne i marken. Fremhæv deres karriereforløb og personlige historier og oplevelser, så de kan være rollemodeller for nye generationer. Ud over dette, også holde fremhæve og fejre deres tekniske bidrag og deres indvirkning.
Derudover handler mange af de nuværende fortællinger om kunstig intelligens og maskinlæring om at "være den stærkeste" og få de mest nøjagtige modeller ud af de største data. For mig havde dette helt sikkert lidt af en alfa-mandlig vibe, som jeg ikke altid har været så komfortabel med. Når man sammenligner en 90 %-nøjagtig model med en 99 %-nøjagtig model, kan de 1 % fejl, som den 99 %-nøjagtige model har begået, meget vel vise sig at være mere katastrofale eller mindre forklarlige end de 10 % fejl, som den 90 %-nøjagtige model har begået. Jeg ser i øjeblikket, at området udvikler sig til rent faktisk at blive mere nuanceret med hensyn til dette og generelt være mere hensynsfuld med hensyn til virkningen i påtænkte applikationer. Denne udvikling får mig til at føle mig mere velkommen på området, og jeg kunne forestille mig, at det vil holde for flere kvindelige kolleger.
Tak til Cynthia for at dele hendes erfaringer og indsigt! Hvis du vil vide mere om kunstig intelligens og kulturarv, kan du udforske vores fokus på kunstig intelligens på Europeana Pro.