Mesélj a jelenlegi szerepedről!
A hollandiai Delfti Műszaki Egyetem multimédiás számítástechnikai csoportjának adjunktusa vagyok. Emellett koncertzongoristaként is aktív vagyok, legfőképpen a Magma Duóban, Emmy Storms (hegedű) társaságában.
Milyen karriert futott be a jelenlegi szerepéhez?
Gimnáziumi éveim alatt nagyon sokrétű érdeklődési körrel rendelkeztem, de legfőképpen a zenéről szerettem volna többet megtudni. A diploma megszerzése után azt terveztem, hogy a konzervatóriumba megyek, és elkezdtem vizsgálni annak lehetőségét, hogy a zenetudományok mellett egy második nagyot is készítsek. Egy nyílt napon a Delfti Műszaki Egyetemen véletlenül belefutottam a Computer Science major demójába, amely egy hallgatói projektet tartalmazott az interfész felhasználóbarátabbá tételéről. Ez a demó ráébresztett arra, hogy a számítástechnika társadalmilag hasznos alkalmazásokhoz vezethet, és ez olyan nagynak tűnt, amelyet a konzervatóriumi tanulmányokkal párhuzamosan tehetnék.
Tanulmányaim során észrevettem, hogy amikor online repertoárkutatást végeztem, még mindig elég nehéz volt megtalálni a szükséges forrásokat és felvételeket. Ez felkeltette az érdeklődésemet a zeneszervezés, a keresőmotorok és az ajánlórendszerek kutatása iránt. Megkaptam a Google Európai Doktori Ösztöndíjat, amely lehetővé tette számomra, hogy PhD-fokozatot szerezzek, és ezt tovább kutassam, valamint különböző szakmai gyakorlatokra kerültem a vállalatnál, ahol szoftvermérnökként dolgoztam a Google zenei szolgáltatásain. Amikor befejeztem a PhD-t, arról vitáztam, hogy ipari karriert folytatok a Szilícium-völgyben, vagy az egyetemeken maradok. Ezt követően azonban a Magma Duót Hollandiában nemzeti karrierfejlesztési pályára választották, Delftben pedig személyzeti pozíciót nyitottak. Úgy tűnik, a sors azt kívánta, hogy maradjak közel az otthonomhoz, és így kerültem a jelenlegi szerepembe.
Most min dolgozol?
Olyan technológiákon dolgozom, amelyek lehetővé teszik az emberek számára, hogy szélesítsék látókörüket, amikor nagy információgyűjtéssel szembesülnek. Érdekelnek az érvényességi kérdések: hogy valóban képesek vagyunk-e mérni és optimalizálni azt, amit szándékozunk. Kutatásaim során olyan módszereken dolgozom, amelyek szisztematikusabb betekintést nyújtanak ebbe, és megmutatják, hol tudunk még fejlődni.
Ezek az érdekek mind a zenei élményeimben gyökereznek. De azon túl, hogy zenei gyűjteményekkel összefüggésben kutatom őket, jelenleg szélesebb körű társadalmi alkalmazásokon dolgozom, beleértve a közkönyvtárakban történő gyűjteményépítést is; adatvezérelt jelöltszűrés az álláspályázatokban; valamint megbízható gépi tanulási eljárások a pénzügyi technológiai ágazatban. Mindezekben az esetekben a felelősségteljes és megbízható mesterséges intelligenciának nagyon tudatosan figyelembe kell vennie az emberi értelmezést; Ez egy olyan terület, ahol erős érzékenységet éreztem, miközben a zenén dolgoztam.
Ön szerint mi a mesterséges intelligencia által kínált legnagyobb lehetőség a kulturális örökség ágazata számára?
A mesterséges intelligencia katalizátorként működhet abban, hogy kulturális örökségünkből többet juttassunk el a szélesebb közönséghez. Segíthet a gyűjtemények átfogóbb navigálásában és elérésében, valamint olyan kapcsolatok és felfedezések létrehozásában, amelyeket egyébként nem találtunk volna meg.
Mi a legnagyobb kihívás?
Az előadóművészetben régóta látom, hogy az ágazat vonakodik a mesterséges intelligenciától és a digitális innovációtól. A Covid19-válság során sokkal digitálisabb munkavégzési és kommunikációs módra kényszerültünk, ami felhívta a figyelmet arra, hogy a digitális innováció hasznos lehet és szükséges lehet. Ugyanakkor a válság által okozott károk miatt az ágazat minden eddiginél jobban küzd a felszínen maradásért. Tehát most abban a furcsa helyzetben vagyunk, hogy fogalmilag valóban sok lehetőség van, de gyakorlatilag nehéz strukturális és stratégiai módon felemelni a digitális innovációt és a mesterséges intelligenciára való felkészültséget az ágazaton belül.
Öt év múlva mit remél, mit hoz a mesterséges intelligencia a kulturális örökségbe?
Remélem, hogy öt év múlva elegendő lendületet adunk ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia szélesebb körű és mélyebb kapcsolatokat tegyen lehetővé a kulturális örökség erőforrásaival. Remélem, hogy az AI segíthet abban, hogy minél többen felismerjük, hogy ezek az erőforrások nemcsak poros tárgyak a múltból, hogy talapzatra kerüljenek és távolról nézzék őket, hanem még ma is valóban beszélhetnek hozzánk és formálhatják perspektíváinkat. Ezenkívül a kulturális erőforrások bonyolultak, amelyeket még ma is nagyon nehéz helyesen kezelni a mesterséges intelligenciával (például különböző párhuzamos emberi értelmezéseket és perspektívákat tesznek lehetővé, és nem esnek egyértelműen elkülöníthető kategóriákba). Pontosan ezek azok a bonyodalmak, amelyeket jobban meg kell értenünk a szélesebb körű, felelősségteljes MI-alkalmazások számára. Azt is remélem, hogy öt év múlva a mesterséges intelligencia területe árnyaltabbá válik, köszönhetően a kulturális szektorban szerzett meglátásainknak.
Egy 2018-as tanulmány szerint a gépi tanulással foglalkozó kutatók mindössze 12%-a nő. Mit gondolsz, mit lehet tenni annak érdekében, hogy több nőt ösztönözzünk a területre?
Először is szeretném kiemelni azt, amit általában javasolnak: támogatja a mentorálást, és láthatóvá teszi a nők helyzetét a terepen. Jelölje ki karrierpályáikat, személyes történeteiket és tapasztalataikat, hogy példaképek legyenek az új generációk számára. Emellett továbbra is hangsúlyozzák és ünneplik technikai hozzájárulásukat és hatásukat.
Emellett a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással kapcsolatos jelenlegi narratívák közül sok arról szól, hogy „legerősebbek legyünk”, és a legnagyobb adatokból a legpontosabb modelleket hozzuk ki. Számomra ez határozottan egyfajta alfahím hangulatot keltett, amellyel nem mindig voltam olyan kényelmes. Ha egy 90%-os pontosságú modellt egy 99%-os pontosságú modellel hasonlítunk össze, a 99%-os pontosságú modell által elkövetett 1%-os hiba katasztrofálisabbnak vagy kevésbé megmagyarázhatónak bizonyulhat, mint a 90%-os pontosságú modell által elkövetett 10%-os hiba. Jelenleg azt látom, hogy a terület fejlődik, hogy valóban árnyaltabbá váljon ezzel kapcsolatban, és általában jobban figyelembe vegye a tervezett alkalmazások hatását; ez a fejlemény jobban üdvözöl engem a területen, és el tudom képzelni, hogy ez több női kollégára is érvényes lesz.
Köszönjük Cynthia-nak, hogy megosztotta tapasztalatait és betekintést! Ha többet szeretne megtudni a mesterséges intelligenciáról és a kulturális örökségről, tekintse meg, hogy az Europeana Pro milyen hangsúlyt fektet a mesterséges intelligenciára.