Parlez-nous de votre rôle actuel.
Je suis professeur assistant au sein du groupe d'informatique multimédia de l'Université de technologie de Delft aux Pays-Bas. À côté de cela, je suis également actif en tant que pianiste de concert, notamment dans le duo Magma, avec Emmy Storms (violon).
Quel a été votre cheminement de carrière jusqu'à votre poste actuel?
Au lycée, j'avais un très large éventail d'intérêts, mais surtout, je voulais en savoir plus sur la musique. Après avoir obtenu mon diplôme, j'ai prévu d'aller au conservatoire et j'ai commencé à étudier les possibilités de faire une deuxième majeure à côté des études musicales. Lors d'une journée portes ouvertes à l'Université de technologie de Delft, j'ai accidentellement rencontré une démo de la majeure en informatique, qui présentait un projet étudiant visant à rendre une interface plus conviviale. Cette démo m'a fait réaliser que l'informatique pouvait conduire à des applications utiles pour la société, ce qui semblait être une activité majeure que je pouvais faire en parallèle avec des études au conservatoire.
Au cours de mes études, j'ai remarqué que lorsque je faisais des recherches sur le répertoire en ligne, il était encore assez difficile de trouver les ressources et les enregistrements dont j'avais besoin. Cela m'a amené à m'intéresser à la recherche sur l'organisation musicale, les moteurs de recherche et les systèmes de recommandation. J’ai reçu une bourse doctorale européenne Google, qui m’a permis de faire un doctorat et de poursuivre mes recherches, et j’ai également effectué divers stages dans l’entreprise, où j’ai travaillé en tant qu’ingénieur logiciel pour les services musicaux de Google. Lorsque j'ai terminé mon doctorat, j'ai débattu de la poursuite d'une carrière dans l'industrie dans la Silicon Valley, ou de rester dans le milieu universitaire. Cependant, le duo Magma a ensuite été sélectionné pour une trajectoire nationale de développement de carrière aux Pays-Bas, et un poste de personnel a été ouvert à Delft. Il semble donc que les destins souhaitaient que je reste près de chez moi, et c'est ainsi que je suis entré dans mon rôle actuel.
Sur quoi travaillez-vous en ce moment?
Je travaille sur des technologies qui permettent aux humains d'élargir leurs horizons lorsqu'ils sont confrontés à de grandes collections d'informations. Je m'intéresse aux questions de validité: si nous pouvons vraiment mesurer et optimiser ce que nous voulons. Dans mes recherches, je travaille sur des méthodes qui peuvent nous donner un aperçu plus systématique de cela et nous montrer où nous pouvons encore nous améliorer.
Ces intérêts ont tous leurs racines dans mes expériences musicales. Mais au-delà de la recherche dans le contexte des collections musicales, je travaille actuellement sur des applications sociétales plus larges, y compris la création de collections dans les bibliothèques publiques; la sélection des candidats fondée sur les données dans les demandes d’emploi; et des procédures d’apprentissage automatique fiables dans le secteur des technologies financières. Dans tous ces cas, une IA responsable et digne de confiance doit tenir compte très consciemment de l’interprétation humaine; C'est un domaine où j'ai développé une forte sensibilité tout en travaillant sur la musique.
Selon vous, quelle est la plus grande opportunité que l'IA présente pour le secteur du patrimoine culturel?
L'IA peut être un catalyseur pour faire connaître davantage notre patrimoine culturel à un public plus large. Cela peut nous aider à naviguer plus largement et à accéder aux collections, et à établir des liens et des découvertes que nous n'aurions pas trouvés autrement.
Quel est le plus grand défi?
Pendant longtemps, dans les arts de la scène, j'ai vu le secteur être réticent à l'égard de l'IA et de l'innovation numérique. Pendant la crise de la COVID-19, nous avons été contraints d’adopter une manière beaucoup plus numérique de travailler et de communiquer, ce qui nous a sensibilisés au fait que l’innovation numérique peut être bénéfique et nécessaire. Dans le même temps, en raison des dommages causés par la crise, le secteur peine plus que jamais à se maintenir à flot. Nous sommes donc maintenant dans une situation étrange où, conceptuellement, il y a vraiment beaucoup d'opportunités, mais dans la pratique, il est difficile de tirer parti de l'innovation numérique et de la préparation à l'IA dans le secteur d'une manière structurelle et stratégique.
Dans cinq ans, qu'espérez-vous que l'IA a apporté au patrimoine culturel?
Dans cinq ans, j'espère que nous aurons créé une dynamique suffisante pour que l'IA permette des liens à la fois plus larges et plus profonds avec les ressources du patrimoine culturel. J'espère que l'IA peut aider plus d'entre nous à réaliser que ces ressources ne sont pas seulement des objets poussiéreux du passé à mettre des piédestaux et à regarder de loin, mais qu'elles peuvent encore vraiment nous parler et façonner nos perspectives aujourd'hui. En outre, les ressources culturelles ont des subtilités qui sont encore aujourd'hui très difficiles à faire avec l'IA (comme permettre différentes interprétations et perspectives humaines parallèles, et ne pas tomber dans des catégories clairement séparables). Ce sont exactement les subtilités que nous devons mieux comprendre pour des applications d'IA plus larges et responsables. J'espère donc également que dans cinq ans, le domaine de l'IA sera devenu plus nuancé, grâce aux connaissances que nous avons acquises dans le secteur culturel.
Une étude de 2018 suggère que seulement 12% des chercheurs en apprentissage automatique sont des femmes. Que pensez-vous que l'on puisse faire pour encourager davantage de femmes sur le terrain?
Tout d'abord, je voudrais souligner ce qui est généralement suggéré: favoriser le mentorat et rendre visibles les femmes sur le terrain. Mettez en évidence leurs trajectoires de carrière et leurs histoires et expériences personnelles, afin qu'ils puissent être des modèles pour les nouvelles générations. En plus de cela, continuez également à souligner et à célébrer leurs contributions techniques et leur impact.
À côté de cela, une grande partie des récits actuels sur l’IA et l’apprentissage automatique visent à «être les plus forts», à extraire les modèles les plus précis des plus grandes données. Pour moi, cela avait certainement une ambiance masculine alpha, avec laquelle je n’ai pas toujours été aussi à l’aise. En comparant un modèle précis à 90% avec un modèle précis à 99%, les erreurs de 1% faites par le modèle précis à 99% peuvent très bien se révéler plus catastrophiques ou moins explicables que les erreurs de 10% faites par le modèle précis à 90%. Je vois actuellement le domaine se développer pour en effet devenir plus nuancé à ce sujet et être généralement plus attentif à l’impact dans les applications envisagées; cette évolution me fait me sentir plus bien accueillie sur le terrain, et j’imagine que cela se traduira par un plus grand nombre de femmes collègues.
Merci à Cynthia pour le partage de ses expériences et de sa perspicacité! Pour en savoir plus sur l’IA et le patrimoine culturel, explorez l’accent que nous mettons sur l’IA dans Europeana Pro.