Kerro meille nykyisestä roolistasi.
Olen apulaisprofessori Delftin teknillisen yliopiston Multimedia Computing Groupissa Alankomaissa. Tämän lisäksi toimin aktiivisesti myös konserttipianistina, erityisesti Magma Duossa, yhdessä Emmy Stormsin (viulu) kanssa.
Mikä oli urapolkusi nykyiseen rooliisi?
Lukiossa minulla oli hyvin monenlaisia kiinnostuksen kohteita, mutta ennen kaikkea halusin oppia lisää musiikista. Valmistuttuani suunnittelin meneväni konservatorioon ja aloin tutkia mahdollisuuksia tehdä toinen pääaine musiikin opintojen ohessa. Avoimena päivänä Delftin teknillisessä yliopistossa törmäsin vahingossa tietojenkäsittelytieteen pääaineen demoon, jossa oli opiskelijaprojekti käyttöliittymän tekemiseksi käyttäjäystävällisemmäksi. Tämä demo sai minut ymmärtämään, että tietojenkäsittelytiede voisi johtaa yhteiskunnallisesti hyödyllisiin sovelluksiin, ja tämä näytti suurelta, jonka voisin mahdollisesti tehdä rinnakkain konservatorion opintojen kanssa.
Opintojeni aikana huomasin, että kun tein ohjelmistotutkimusta verkossa, oli vielä melko vaikea löytää tarvitsemiani resursseja ja tallenteita. Tämä sai minut kiinnostumaan musiikkiorganisaation, hakukoneiden ja suosittelujärjestelmien tutkimuksesta. Sain Google European Doctoral Fellowship -apurahan, joka mahdollisti tohtorintutkinnon suorittamisen ja jatkotutkimuksen. Sain myös erilaisia harjoittelupaikkoja yrityksessä, jossa työskentelin ohjelmistoinsinöörinä Googlen musiikkipalveluissa. Kun lopetin tohtorintutkinnon, keskustelin alan uran jatkamisesta Piilaaksossa tai pysymisestä tiedemaailmassa. Magma Duo valittiin kuitenkin Alankomaiden kansalliseen urakehityspolkuun, ja Delftissä avattiin henkilöstön asema. Joten näyttää siltä, että kohtalot halusivat minun pysyvän lähellä kotia, ja näin pääsin nykyiseen rooliini.
Minkä parissa työskentelet juuri nyt?
Työskentelen sellaisten teknologioiden parissa, joiden avulla ihmiset voivat laajentaa näköalojaan suurten tietokokoelmien edessä. Olen kiinnostunut pätevyyteen liittyvistä kysymyksistä: voimmeko todella mitata ja optimoida sen, mitä aiomme. Tutkimuksessani työskentelen sellaisten menetelmien parissa, jotka voivat antaa meille järjestelmällisemmän käsityksen tästä ja näyttää meille, missä voimme vielä parantaa.
Kaikilla näillä kiinnostuksilla on juurensa musiikkikokemuksissani. Mutta sen lisäksi, että tutkin niitä musiikkikokoelmien yhteydessä, työskentelen parhaillaan laajempien yhteiskunnallisten sovellusten parissa, mukaan lukien kokoelman rakentaminen yleisissä kirjastoissa; datavetoinen ehdokkaiden seulonta työhakemuksissa; ja luotettavat koneoppimismenetelmät Fintech-alalla. Kaikissa näissä tapauksissa vastuullisen ja luotettavan tekoälyn on otettava hyvin tietoisesti huomioon inhimillinen tulkinta. Tämä on alue, jossa kasvoin voimakkaasti herkkyyttä työskennellessäni musiikin parissa.
Mikä on mielestäsi suurin mahdollisuus, jonka tekoäly tarjoaa kulttuuriperintöalalle?
Tekoäly voi toimia katalysaattorina, jonka avulla saamme enemmän kulttuuriperintöämme laajemmalle yleisölle. Se voi auttaa meitä navigoimaan ja käyttämään kokoelmia kattavammin ja tekemään yhteyksiä ja löytöjä, joita emme muuten olisi löytäneet.
Mikä on suurin haaste?
Esittävän taiteen alalla olen jo pitkään nähnyt alan suhtautuvan vastahakoisesti tekoälyyn ja digitaaliseen innovointiin. Covid-19-kriisin aikana meidät on pakotettu paljon digitaalisempaan työskentely- ja viestintätapaan, mikä on lisännyt tietoisuutta siitä, että digitaalinen innovointi voi olla hyödyllistä ja tarpeellista. Samaan aikaan kriisin aiheuttamien vahinkojen vuoksi alalla on enemmän kuin koskaan vaikeuksia pysyä pinnalla. Nyt olemme siis oudossa tilanteessa, jossa käsitteellisesti on todella paljon mahdollisuuksia, mutta käytännössä alan digitaalista innovointia ja tekoälyvalmiutta on vaikea poistaa rakenteellisella ja strategisella tavalla.
Mitä toivot tekoälyn tuoneen kulttuuriperintöön viiden vuoden kuluttua?
Toivon, että viiden vuoden kuluttua olemme saaneet aikaan riittävästi vauhtia, jotta tekoäly mahdollistaa sekä laajemmat että syvällisemmät yhteydet kulttuuriperintöresursseihin. Toivon, että tekoäly voi auttaa useampia meistä ymmärtämään, että nämä resurssit eivät ole vain menneisyyden pölyisiä esineitä, jotka asetetaan jalustalle ja katsellaan kaukaa, vaan että ne voivat silti todella puhua meille ja muokata näkökulmiamme tänään. Lisäksi kulttuuriresurssit ovat monimutkaisia, joita on edelleen todella vaikea tehdä oikein tekoälyn kanssa (kuten erilaisten rinnakkaisten ihmisen tulkintojen ja näkökulmien salliminen, eivätkä ne kuulu selvästi erotettavissa oleviin luokkiin). Nämä ovat juuri niitä monimutkaisuuksia, joita meidän on ymmärrettävä paremmin laajempia, vastuullisia tekoälysovelluksia varten. Niinpä toivon myös, että viiden vuoden kuluttua tekoälyala on vivahteikkaampi kulttuurialalta saamiemme näkemysten ansiosta.
Vuonna 2018 tehdyn tutkimuksen mukaan vain 12 prosenttia koneoppimisen tutkijoista on naisia. Mitä luulet voivasi tehdä kannustaaksesi lisää naisia kentälle?
Ensinnäkin haluan korostaa sitä, mitä yleisesti ehdotetaan: edistää mentorointia ja tehdä alan naiset näkyviksi. Korosta heidän urapolkujaan ja henkilökohtaisia tarinoitaan ja kokemuksiaan, jotta he voivat olla roolimalleja uusille sukupolville. Lisäksi ne korostavat ja juhlistavat jatkuvasti teknistä panostaan ja vaikutustaan.
Tämän lisäksi monissa nykyisissä tekoälyä ja koneoppimista koskevissa narratiiveissa on kyse siitä, että ”olemme vahvimpia” ja saamme tarkimmat mallit suurimmasta datasta. Minulle tämä oli ehdottomasti hieman alfa-uros-tunnelmaa, jota en ole aina ollut niin mukava. Kun verrataan 90 %:n tarkkaa mallia 99 %:n tarkkaan malliin, 99 %:n tarkan mallin tekemät 1 %:n virheet voivat hyvinkin osoittautua katastrofaalisemmiksi tai vähemmän selitettävissä oleviksi kuin 90 %:n tarkan mallin tekemät 10 %:n virheet. Olen tällä hetkellä sitä mieltä, että alasta on tulossa entistä monivivahteisempi ja että sen vaikutus suunniteltuihin sovelluksiin on yleensä otettava paremmin huomioon. Tämä kehitys saa minut tuntemaan oloni tervetulleeksi kentällä, ja voisin kuvitella, että tämä pätee useampiin naiskollegoihin.
Kiitos Cynthialle hänen kokemustensa ja oivallustensa jakamisesta! Lisätietoa tekoälystä ja kulttuuriperinnöstä on Europeana Prossa, jossa keskitytään tekoälyyn.