Papasakokite apie savo dabartinį vaidmenį.
Esu Delfto technologijos universiteto (Nyderlandai) Multimedijos kompiuterijos grupės profesorius asistentas. Be to, kartu su Emmy Storms (smuiku) aktyviai dirbu koncertiniu pianistu, ypač "Magma Duo".
Koks buvo jūsų karjeros kelias į dabartinį vaidmenį?
Nors vidurinėje mokykloje turėjau labai platų interesų spektrą, bet visų pirma norėjau daugiau sužinoti apie muziką. Baigęs studijas, planavau eiti į konservatoriją ir pradėjau tyrinėti galimybes atlikti antrą svarbų dalyką šalia muzikos studijų. Atviros dienos metu Delfto technologijos universitete aš netyčia nubėgau į "Computer Science major" demonstraciją, kurioje buvo studentų projektas, skirtas padaryti sąsają patogesnę vartotojui. Ši demonstracija privertė mane suprasti, kad kompiuterių mokslas gali paskatinti visuomenei naudingas programas, ir tai atrodė pagrindinis dalykas, kurį galėjau padaryti lygiagrečiai su studijomis konservatorijoje.
Studijų metu pastebėjau, kad kai atlikau repertuaro tyrimus internete, vis dar buvo gana sunku rasti reikiamus išteklius ir įrašus. Tai mane sudomino muzikos organizavimo, paieškos sistemų ir rekomendavimo sistemų tyrimais. Man buvo suteikta „Google“ Europos doktorantūros stipendija, kuri suteikė man galimybę atlikti doktorantūros studijas ir toliau jas tyrinėti, taip pat atlikti įvairias stažuotes įmonėje, kurioje dirbau programinės įrangos inžinieriumi „Google“ muzikos paslaugų srityje. Baigęs doktorantūrą, diskutavau apie pramonės karjerą Silicio slėnyje arba buvimą akademinėje bendruomenėje. Tačiau vėliau Magma Duo buvo pasirinktas nacionalinei karjeros raidos trajektorijai Nyderlanduose, o Delfte atidaryta darbuotojų pareigybė. Taigi atrodo, kad likimai norėjo, kad aš likčiau arti namų, ir taip aš patekau į savo dabartinį vaidmenį.
Su kuo šiuo metu dirbate?
Dirbu su technologijomis, kurios leidžia žmonėms išplėsti savo akiratį susidūrus su dideliais informacijos rinkiniais. Mane domina galiojimo klausimai: ar tikrai galime išmatuoti ir optimizuoti tai, ką ketiname pasiekti. Savo tyrime aš dirbu su metodais, kurie gali suteikti mums sistemingesnį supratimą apie tai ir parodyti mums, kur mes vis dar galime tobulėti.
Visi šie pomėgiai turi savo šaknis mano muzikinėje patirtyje. Tačiau šiuo metu ne tik tyrinėju juos muzikos kolekcijų kontekste, bet ir dirbu prie platesnių visuomeninių taikomųjų programų, įskaitant kolekcijų kūrimą viešosiose bibliotekose; duomenimis grindžiama kandidatų atranka darbo prašymuose; ir patikimos mašinų mokymosi procedūros „FinTech“ sektoriuje. Visais šiais atvejais atsakingas ir patikimas DI turi labai sąmoningai atsižvelgti į žmogaus aiškinimą; Tai sritis, kurioje dirbdamas su muzika aš tapau labai jautrus.
Kokia, jūsų nuomone, yra didžiausia dirbtinio intelekto teikiama galimybė kultūros paveldo sektoriui?
Dirbtinis intelektas gali paskatinti platesnę auditoriją susipažinti su mūsų kultūros paveldu. Tai gali padėti mums visapusiškiau naršyti ir pasiekti kolekcijas, taip pat užmegzti ryšius ir atradimus, kurių kitaip nebūtume radę.
Koks didžiausias iššūkis?
Ilgą laiką scenos menų srityje mačiau, kad sektorius nenoriai žiūri į dirbtinį intelektą ir skaitmenines inovacijas. Per COVID-19 krizę buvome priversti taikyti daug labiau skaitmeninį darbo ir komunikacijos būdą, o tai padidino informuotumą, kad skaitmeninės inovacijos gali būti naudingos ir reikalingos. Be to, dėl krizės padarytos žalos šiam sektoriui labiau nei bet kada sunku išsilaikyti. Taigi dabar esame keistoje situacijoje, kurioje konceptualiai iš tiesų yra daug galimybių, tačiau praktiškai sunku struktūriškai ir strategiškai panaikinti skaitmenines inovacijas ir pasirengimą dirbtiniu intelektui šiame sektoriuje.
Kaip manote, ką per penkerius metus DI atnešė kultūros paveldui?
Tikiuosi, kad po penkerių metų suteiksime pakankamą postūmį, kad dirbtinis intelektas sudarytų sąlygas platesniam ir gilesniam ryšiui su kultūros paveldo ištekliais. Tikiuosi, kad dirbtinis intelektas gali padėti daugiau mūsų suprasti, kad šie ištekliai yra ne tik dulkėti praeities objektai, kuriuos galima pastatyti ant pjedestalo ir stebėti iš tolo, bet kad jie vis dar gali mums kalbėti ir formuoti mūsų perspektyvas šiandien. Be to, kultūros ištekliai turi keblumų, kuriuos šiandien vis dar sunku tinkamai panaudoti DI srityje (pvz., sudaryti sąlygas skirtingoms lygiagrečioms žmogaus interpretacijoms ir perspektyvoms, o ne patekti į aiškiai atskiriamas kategorijas). Būtent šias painiavas turime geriau suprasti platesnėms, atsakingoms DI prietaikoms. Taigi taip pat tikiuosi, kad po penkerių metų dirbtinio intelekto sritis taps labiau niuansuota dėl kultūros sektoriuje įgytų įžvalgų.
2018 m. atliktas tyrimas rodo, kad tik 12 proc. mašinų mokymosi tyrėjų yra moterys. Kaip manote, ką galima padaryti, kad į šią sritį patektų daugiau moterų?
Pirmiausia norėčiau pabrėžti tai, kas paprastai siūloma: skatinti mentorystę ir užtikrinti, kad moterys šioje srityje būtų matomos. Pabrėžkite savo karjeros trajektorijas ir asmenines istorijas bei patirtį, kad jie galėtų būti sektini pavyzdžiai naujoms kartoms. Be to, taip pat nuolat akcentuoti ir švęsti savo techninį indėlį ir jų poveikį.
Be to, daugelis dabartinių DI ir mašinų mokymosi naratyvų yra apie tai, kaip „būti stipriausiais“, iš didžiausių duomenų išgaunant tiksliausius modelius. Man tai tikrai turėjo šiek tiek alfa vyriškos lyties, su kuria ne visada jaučiausi taip patogiai. Lyginant 90 proc. tikslumo modelį su 99 proc. tikslumo modeliu, 1 proc. klaidų, kurias padarė 99 proc. tikslumo modelis, gali pasirodyti katastrofiškesnės arba mažiau paaiškinamos nei 10 proc. klaidų, kurias padarė 90 proc. tikslumo modelis. Šiuo metu matau, kad šioje srityje iš tiesų atsiranda daugiau niuansų ir apskritai labiau atsižvelgiama į poveikį numatomoms taikomosioms programoms; dėl šių pokyčių jaučiuosi labiau laukiamas šioje srityje ir galėčiau įsivaizduoti, kad tai bus naudinga didesniam skaičiui kolegių moterų.
Dėkojame Cynthia už dalijimąsi savo patirtimi ir įžvalgomis! Norėdami sužinoti daugiau apie dirbtinį intelektą ir kultūros paveldą, apsvarstykite, kiek dėmesio skiriame dirbtiniam intelektui platformoje „Europeana Pro“.