Cuéntanos sobre tu rol actual.
Soy profesor asistente en el Grupo de Computación Multimedia de la Universidad Tecnológica de Delft en los Países Bajos. Junto a esto, también estoy activo como pianista de concierto, sobre todo en el Magma Duo, junto con Emmy Storms (violín).
¿Cuál fue tu trayectoria profesional hasta tu puesto actual?
Mientras estaba en la escuela secundaria, tenía una gama muy amplia de intereses, pero sobre todo, quería aprender más sobre la música. Al graduarme, planeé ir al conservatorio, y comencé a investigar las posibilidades de hacer un segundo mayor junto a los estudios de música. En un día de puertas abiertas en la Universidad Tecnológica de Delft, accidentalmente me encontré con una demostración de la especialización en Ciencias de la Computación, que presentaba un proyecto estudiantil para hacer que una interfaz fuera más fácil de usar. Esta demostración me hizo darme cuenta de que la informática podría conducir a aplicaciones socialmente útiles, y esto parecía un importante que podría hacer en paralelo con los estudios en el conservatorio.
Durante mis estudios, me di cuenta de que cuando hice la investigación de repertorio en línea, todavía era bastante difícil encontrar los recursos y grabaciones que necesitaba. Esto me interesó en la investigación sobre la organización musical, los motores de búsqueda y los sistemas de recomendación. Me concedieron una beca de doctorado europea de Google, que me permitió hacer un doctorado e investigar más a fondo, y también me llevó a realizar varias prácticas en la empresa, donde trabajé como ingeniero de software en los servicios de música de Google. Al terminar mi doctorado, debatí seguir una carrera en la industria en Silicon Valley, o permanecer en la academia. Sin embargo, el Magma Duo fue seleccionado para una trayectoria nacional de desarrollo profesional en los Países Bajos, y se abrió un puesto de personal en Delft. Así que parece que el destino deseaba que me quedara cerca de casa, y así es como entré en mi papel actual.
¿En qué estás trabajando ahora mismo?
Trabajo en tecnologías que permiten a los humanos ampliar sus horizontes cuando se enfrentan a grandes colecciones de información. Estoy interesado en cuestiones de validez: si realmente podemos medir y optimizar lo que pretendemos. En mi investigación, trabajo en métodos que pueden darnos una visión más sistemática de esto y mostrarnos dónde todavía podemos mejorar.
Todos estos intereses tienen sus raíces en mis experiencias musicales. Pero más allá de investigarlos en el contexto de las colecciones de música, actualmente estoy trabajando en aplicaciones sociales más amplias, incluida la construcción de colecciones en bibliotecas públicas; el cribado de candidatos basado en datos en las solicitudes de empleo; y procedimientos de aprendizaje automático confiables en el sector Fintech. En todos estos casos, la IA responsable y fiable debe tener muy en cuenta conscientemente la interpretación humana; Esta es un área donde crecí una fuerte sensibilidad mientras trabajaba en música.
¿Cuál cree que es la mayor oportunidad que presenta la IA para el sector del patrimonio cultural?
La IA puede ser un catalizador para llevar más de nuestro patrimonio cultural a un público más amplio. Puede ayudarnos a navegar y acceder a colecciones de manera más completa, y a hacer conexiones y descubrimientos que de otro modo no habríamos encontrado.
¿Cuál es el mayor desafío?
Durante mucho tiempo en las artes escénicas he visto que el sector se muestra reacio a la IA y la innovación digital. Durante la crisis de la COVID-19, nos hemos visto obligados a una forma mucho más digital de trabajar y comunicarnos, lo que ha aumentado la conciencia de que la innovación digital puede ser beneficiosa y necesaria. Al mismo tiempo, debido a los daños causados por la crisis, el sector lucha más que nunca por mantenerse a flote. Así que ahora estamos en la extraña situación de que conceptualmente, realmente hay muchas oportunidades, pero prácticamente, es difícil eliminar la innovación digital y la preparación para la IA dentro del sector de una manera estructural y estratégica.
Dentro de cinco años, ¿qué espera que la IA haya aportado al patrimonio cultural?
En cinco años, espero que hayamos creado el impulso suficiente para que la IA permita conexiones más amplias y profundas con los recursos del patrimonio cultural. Espero que la IA pueda ayudar a más de nosotros a darnos cuenta de que estos recursos no son solo objetos polvorientos del pasado para colocarse en pedestales y mirar desde la distancia, sino que aún pueden hablarnos y dar forma a nuestras perspectivas hoy. Además, los recursos culturales tienen complejidades que hoy en día todavía son muy difíciles de hacer bien con la IA (como permitir diferentes interpretaciones y perspectivas humanas paralelas, y no caer en categorías claramente separables). Estas son exactamente las complejidades que necesitamos entender mejor para aplicaciones de IA más amplias y responsables. Por lo tanto, también espero que en cinco años a partir de ahora, el campo de la IA se haya vuelto más matizado, gracias a los conocimientos que obtuvimos en el sector cultural.
Un estudio de 2018 sugiere que solo el 12% de los investigadores de aprendizaje automático son mujeres. ¿Qué crees que se puede hacer para alentar a más mujeres en el campo?
En primer lugar, quisiera hacer hincapié en lo que comúnmente se sugiere: fomentar la tutoría y hacer visibles a las mujeres sobre el terreno. Resalte sus trayectorias profesionales e historias y experiencias personales, para que puedan ser modelos a seguir para las nuevas generaciones. Además de esto, también siguen destacando y celebrando sus contribuciones técnicas y su impacto.
Además, muchas de las narrativas actuales sobre IA y aprendizaje automático tratan de «ser los más fuertes», obteniendo los modelos más precisos de los datos más importantes. Para mí, esto definitivamente tenía un poco de ambiente masculino alfa, con el que no siempre me he sentido tan cómodo. Al comparar un modelo de precisión del 90% con un modelo de precisión del 99%, los errores del 1% cometidos por el modelo de precisión del 99% pueden muy bien resultar más catastróficos o menos explicables que los errores del 10% cometidos por el modelo de precisión del 90%. Actualmente estoy viendo que el campo se desarrolla para ser más matizado al respecto y, en general, ser más considerado con el impacto en las aplicaciones previstas; este desarrollo me está haciendo sentir más bienvenida en el campo, y podría imaginar que esto se mantendrá para más mujeres colegas.
¡Gracias a Cynthia por compartir sus experiencias y conocimientos! Para obtener más información sobre la IA y el patrimonio cultural, explore nuestro enfoque en la IA en Europeana Pro.